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Agent S

最好的论文

ICLR 2025 Agentic AI for Science 研讨会

行业领先的计算机使用代理和开源。Agent S 是性能最好的代理中唯一的开源解决方案。使用这款独特、强大且高度可信的工具为您的系统提供支持。

所有用户均可免费使用公共计算机（需要排队等候）

供私人使用的专用计算机（起价为每月50美元）

对您的计算机进行实时人工干预和控制。

随时随地在任何设备上访问它——完全基于 Web

2025 年 10 月 2 日

自从一年前在OSWorld上推出我们的第一个框架Agent S以来，我们一直在稳步推进计算机使用代理的前沿。现在，Agent S3将性能提高到69.9％，接近人类水平的72％。

2025 年 3 月 12 日

第二代

我们的最新研究突破了科学界限，重新定义了计算机使用代理的可能性。

2024 年 10 月 9 日

第一代

除了 LLM 之外，还需要什么来跨主要操作系统构建更好的通用代理。

请在下面查看我们的出版物。

The Unreasonable Effectiveness of Scaling Agents for Computer Use

Gonzalo Gonzalez-Pumariega∗, Vincent Tu∗, Chih-Lun Lee, Jiachen Yang, Ang Li, Xin Eric Wang

Agent S2: A Compositional Generalist-Specialist Framework for Computer Use Agents

Saaket Agashe∗, Kyle Wong∗, Vincent Tu∗, Jiachen Yang, Ang Li, Xin Eric Wang

Agent S: An Open Agentic Framework that Uses Computers Like a Human

Saaket Agashe*, Jiuzhou Han*, Shuyu Gan, Jiachen Yang, Ang Li, Xin Eric Wang. 2024

PolicyCleanse: Backdoor Detection and Mitigation for Reinforcement Learning

Junfeng Guo, Ang Li, Lixu Wang, Cong Liu. CVPR 2023

Building an open-vocabulary video CLIP model with better architectures, optimization and data

Zuxuan Wu, Zejia Weng, Wujian Peng, Xitong Yang, Ang Li, Larry S. Davis, Yu-Gang Jiang. PAMI 2024

Forget but Recall: Incremental Latent Rectification in Continual Learning

Nghia D. Nguyen, Hieu Trung Nguyen, Ang Li, Hoang Pham, Viet Anh Nguyen, Khoa D. Doan. 2024