2026년 최고의 Hermes Agent 대안: 자체 호스팅 에이전트와 비교 테스트한 8가지 도구

Hermes Agent는 Nous Research에서 개발한 오픈 소스 MIT 라이선스 개인용 에이전트로, 직접 설치하여 실행하는 방식입니다. 이러한 소유 모델이 본인에게 적합하다면, 제어권과 비용 측면에서 이보다 나은 선택지를 찾기는 어렵습니다. 사람들이 Hermes Agent의 대안을 찾는 이유는 크게 세 가지입니다. 런타임을 직접 운영하고 싶지 않거나, API가 제공되지 않는 애플리케이션 내에서 에이전트가 작동해야 하거나, 타인에게 설명 가능한 수준의 반복 가능성이 필요하기 때문입니다. 이러한 요구 사항은 세 가지 다른 범주의 도구로 귀결되며, 그중 두 번째 요구 사항을 해결할 수 있는 것은 컴퓨터 사용 에이전트뿐입니다.

"개인용 AI 에이전트"란 무엇인가

개인용 AI 에이전트는 자연어로 목표를 입력받아 스스로 단계를 계획하고, 실제 시스템에서 해당 단계를 실행하며, 실행 간에 상태를 유지하는 지속적인 프로세스입니다. 챗봇이 답변을 제공하는 것과 달리 에이전트는 직접 행동을 수행하며, 워크플로우 자동화가 미리 정의된 단계에 따라 움직이는 것과 달리 에이전트는 실행 시점에 단계를 결정합니다. 실질적인 차이점은 에이전트는 아무도 매핑하지 않은 작업도 시도할 수 있지만 워크플로우는 불가능하다는 점입니다. 반면 워크플로우는 매핑된 작업을 만 번이라도 동일하게 수행할 수 있지만, 에이전트는 특별히 그렇게 설계되지 않는 한 동일한 결과를 보장하지 않습니다.

아래에 소개된 모든 도구는 자체 호스팅 오픈 소스 에이전트, 관리형 버티컬 어시스턴트, 노드 기반 워크플로우 플랫폼, 코딩 에이전트, 컴퓨터 사용 에이전트 중 하나에 해당합니다. 기능 목록보다 범주가 결과에 훨씬 더 큰 영향을 미칩니다.

팀들이 Hermes Agent를 넘어 다른 대안을 찾는 이유

Hermes Agent는 macOS, Windows, Linux용 데스크톱 앱이나 CLI를 통해 실행되며, 텔레그램, 디스코드, 슬랙, 이메일 등 다양한 채팅 인터페이스에서 접근할 수 있습니다. 지속적인 메모리를 유지하고, 재사용 가능한 기술을 스스로 작성하며, 자연어로 작업을 예약하고, 하위 에이전트를 생성하며, 샌드박스 내에서 브라우저를 제어합니다. MIT 라이선스를 따르며, Nous Portal 플랜을 통해 모델 크레딧과 방대한 모델 카탈로그에 대한 액세스를 제공합니다. 기술적인 이해도가 높은 개인에게는 매우 강력한 패키지입니다.

그럼에도 불구하고 사람들이 다른 대안을 찾는 이유는 기능 부족이 아닌 구조적인 문제 때문입니다:

• 운영의 주체는 사용자입니다. 자체 호스팅은 모델 키, 업그레이드, 샌드박스 구성, 그리고 예약된 실행을 위해 오전 6시에 켜져 있어야 하는 기기를 직접 관리해야 함을 의미합니다.
• 브라우저와 데스크톱은 다릅니다. 브라우저 자동화 기능을 갖춘 에이전트는 웹 환경에서 작업할 수 있습니다. 하지만 레거시 데스크톱 클라이언트, VPN으로 보호되는 내부 도구, 또는 벤더 포털에서 이루어지는 작업은 완전히 다른 문제입니다.
• 환경별 반복 가능성이 검증되지 않았습니다. 오픈 소스 에이전트는 설치 환경마다 구성이 다르기 때문에, 성공률은 프로젝트 자체가 아닌 사용자의 설정에 따라 달라집니다.
• 크레딧은 예산이 아닙니다. 크레딧 잔액은 결과가 아닌 재시도 과정에서도 쉽게 소진되며, 모델은 어떤 이유로 크레딧이 소진되었는지 알려주지 않습니다.

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8가지 Hermes Agent 대안 리뷰

1. Sai — 가장 강력한 종합 Hermes Agent 대안

범주: 컴퓨터 사용 에이전트(자율 컴퓨터)  |  가격: 구독형; 무료 플랜 제공  |  플랫폼: macOS, Windows, 클라우드 워크스페이스  |  평점: 4.7 / 5

Sai는 자율형 컴퓨터입니다: 커넥터 카탈로그를 통하는 방식이 아니라, 사람처럼 마우스, 키보드, 브라우저, 데스크톱 애플리케이션, 파일을 직접 다루며 실제 기기를 조작하는 에이전트입니다. 이 세트 중 5가지 테스트 과제를 모두 통과한 유일한 도구이며, 그 이유는 영리한 프롬프트가 아닌 구조적 차이에 있습니다. 에이전트가 화면을 보고 클릭할 수 있게 되면 API의 유무는 더 이상 제약 사항이 되지 않기 때문입니다.

API가 없는 벤더 포털인 T3는 도구 간의 성능 차이가 극명하게 드러난 지점이었습니다. 이번 비교 대상이었던 모든 브라우저 기반 및 커넥터 기반 도구는 이 테스트를 통과하지 못했습니다. 해당 포털은 데스크톱 클라이언트 로그인, 날짜 범위 필터링, 송장별 다운로드가 필요했지만, 이를 지원하는 커넥터가 전혀 없었기 때문입니다. Sai는 로그인부터 필터링, 각 송장 다운로드, 벤더-날짜 패턴에 따른 파일명 변경 및 저장까지 한 번에 처리했습니다. 이는 저희가 다룬 파일 정리 유스케이스와 동일한 메커니즘이며, 사람들이 흔히 "개인 에이전트"를 원한다고 말할 때 기대하는 바로 그 기능입니다.

T1(받은 편지함 분류) 테스트에서 Sai는 40개의 스레드를 모두 정확하게 분류하고 6개의 답장을 초안으로 작성했습니다. 이때 자동으로 전송하지 않고 승인 단계를 거치도록 설계된 것은 제품 자체의 기능으로, 프롬프트 지시 사항이 아닙니다. 이는 무인으로 작업을 수행할 때 매우 중요한 요소입니다. 사전 구축된 이메일 관리용 AI 워크플로우 템플릿 은 별도의 설정 없이도 이 시나리오를 처리하며, 더 광범위한 패턴은 가상 이메일 어시스턴트로 문서화되어 있습니다. T2 테스트에서는 모든 필드가 원본 페이지를 추적할 수 있는 25개의 행을 생성했는데, 이는 구매자 페르소나 조사 템플릿 및 영업 발굴을 위한 AI 워크플로우.

T5는 에이전트를 당황하게 만드는 주범입니다. 같은 작업을 5일 연속으로 실행하면 대부분의 도구는 레이아웃 변경, 세션 만료, 출력값의 무단 절단 등 오작동을 일으킵니다. 이 지점에서 Sai의 차별점은 첫 실행 시 프로세스를 학습하고 이를 재사용한다는 점입니다. 매번 처음부터 다시 계획을 세우는 대신 학습된 프로세스를 활용하므로, 실행당 결정 횟수가 줄어들어 오류 발생 가능성도 낮아집니다. 이는 검증 가능한 신뢰성 지표로도 뒷받침됩니다. Simular의 에이전트는 OSWorld에서 1위를 차지했습니다. 이는 전체 데스크톱 환경을 제어하는 에이전트를 위한 공개 벤치마크이며, 관련 연구는 Agent S3로 발표되었습니다.

비용에 관한 논점은 정확히 짚고 넘어갈 필요가 있습니다. 오해하기 쉽기 때문입니다. Sai는 토큰당 비용이 더 저렴한 것이 아닙니다. 완료된 작업당 비용이 더 저렴합니다. 첫 시도에서의 성공률이 높기 때문에 재실행 횟수와 사람의 검토 과정이 줄어들기 때문입니다. 이는 크레딧 기반 에이전트가 은밀하게 발생시키는 두 가지 주요 비용입니다.

주요 강점

• 브라우저뿐만 아니라 데스크톱 애플리케이션과 API가 없는 포털까지 제어할 수 있는 유일한 도구
• OSWorld 1위 달성 — 공급업체의 주장이 아닌 공개적이고 재현 가능한 신뢰성 지표
• 프로세스를 한 번 학습하면 재사용하므로 반복 실행 시에도 안정성 유지
• 자체 호스팅 에이전트와 달리 설치, 키 관리, 유지보수가 필요 없음
• 일반적인 작업을 위한 즉시 사용 가능한 워크플로우 템플릿 라이브러리 제공

한계점

• 직접 API 호출보다 느림 — 깔끔한 API가 존재한다면 커넥터 플랫폼이 처리량 면에서 더 우수함
• GUI 작업 시 사람이 사용하는 자격 증명이 필요하며, 접근 권한은 의도적으로 부여해야 함
• 코드 중심 도구가 아님: 리포지토리 단위의 소프트웨어 작업에는 코딩 에이전트가 더 적합함

최적의 용도: 런타임을 직접 운영하고 싶지 않거나, API가 없는 애플리케이션에서 작업해야 하는 이유로 Hermes Agent를 떠나는 사용자들을 위한 대안입니다.

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2. Manus — 호스팅형 범용 자율 에이전트, Hermes와 가장 유사한 철학을 지님

카테고리: 범용 자율 에이전트  |  가격: 크레딧 기반  |  플랫폼: 웹 (벤더 샌드박스)  |  평점: 4.1 / 5

Manus 는 Hermes Agent와 동일한 철학적 입장을 취합니다. 목표를 부여하고, 계획을 세우게 한 뒤, 완성된 결과물을 확인하는 방식입니다. 여기에 사용자가 가장 번거로워하는 '직접 실행' 과정을 제거했습니다. 모든 작업이 벤더의 샌드박스 내에서 이루어지므로 별도의 설치나 모델 키 입력, 컴퓨터를 켜둘 필요가 없습니다.

T2 테스트에서 Sai를 제외하고 가장 뛰어난 성능을 보였습니다. 디렉토리 조사 작업에서 긴 시간 동안 꾸준히 작동하여 25행의 깔끔한 시트를 작성하고 출처까지 명시했습니다. 조사 작업의 깊이는 매우 인상적이며, 조사 업무가 주된 목적이라면 가장 먼저 선택할 도구입니다. T1에서는 부분적인 성과를 보였습니다. 웹메일 처리는 준수했으나, "초안 작성 후 전송 금지" 명령을 수행할 때 프롬프트의 강도에 따라 결과가 달라지는 불안정한 모습을 보였습니다. T3는 완전히 실패했습니다. 샌드박스에는 브라우저가 있지만, 해당 포털은 데스크톱 클라이언트를 요구했기 때문입니다. T5에서는 실행할 때마다 결과가 일관되지 않았는데, 이는 긴 자율 실행 과정에서 매번 다른 경로를 선택하기 때문인 것으로 보입니다.

실제 사용 시 가장 자주 제기되는 불만은 비용 예측이 어렵다는 점입니다. 결과물뿐만 아니라 재시도 과정에서도 크레딧이 소모되며, 탐색형 작업의 경우 결과물을 얻지 못하고도 월간 할당량의 상당 부분을 소비할 수 있습니다.

주요 강점

• 별도의 설정, 키 입력, 런타임 운영 불필요
• 장기적인 조사 및 문서 작성 작업에 탁월함
• 단순 계획 제시를 넘어 완성된 결과물을 제공

한계점

• 브라우저 기반 — 데스크톱이나 API 접근 불가
• 실행 전에는 크레딧 소모량을 예측하기 어려움
• 실행마다 결과가 달라져 예약된 무인 작업에 부적합

추천 대상: 별도의 운영 없이 자율성을 확보하고자 하는 연구 중심의 브라우저 기반 작업.

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3. Claude Code — 작업이 실제 코딩일 때 가장 적합한 선택

분류: 코딩 에이전트  |  가격: 구독 또는 API 사용량 기반  |  플랫폼: 터미널 (macOS, Linux, WSL을 통한 Windows)  |  평점: 해당 범위 내 4.5 / 5

Hermes Agent를 검토하는 많은 사용자가 사실 소프트웨어 업무 자동화를 원합니다. 이 경우, 코딩 에이전트는 일반 에이전트보다 훨씬 뛰어난 성능을 발휘합니다. 저장소(repository)를 통해 기반 지식을 얻고, 브라우저 작업에는 없는 테스트 스위트를 통해 정확성을 검증할 수 있기 때문입니다.

그럼에도 표준 테스트 세트를 실행해 보았고, 그 결과는 시사하는 바가 큽니다: Claude Code 는 T1, T3, T4를 완전히 실패했습니다. GUI, 데스크톱, 포털 로그인 기능이 없기 때문입니다. T2의 경우 HTTP fetch 스크립트 작성이 가능해 부분적으로 성공했습니다. 이 테스트 세트 외의 저장소 작업에서는 매우 뛰어나며 예약 실행이 가능할 정도로 안정적입니다. 위 점수는 '도구가 나쁜 것'이 아니라 '용도에 맞지 않는 도구'를 사용했음을 의미합니다. 저희의 최고의 AI 코딩 에이전트 비교 해당 카테고리를 적절하게 다룹니다.

주요 강점

• 리팩토링, 마이그레이션, 테스트 복구 및 저장소 전체 수정 작업에서 업계 최고 수준
• 검증 가능한 결과: 테스트 통과 여부가 명확함
• 사용자의 로컬 저장소에서 직접 실행

제한 사항

• 코드 외부 접근 불가 — 브라우저, 데스크톱, 비즈니스 시스템 연동 불가
• CLI 사용 및 변경 사항(diff) 검토에 익숙해야 함
• 비즈니스 프로세스 스케줄러가 아님

추천 대상: Hermes 사용 목적이 주로 개발 작업이었던 엔지니어.

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4. ChatGPT 에이전트 — 가장 쉽게 시작할 수 있는 방법

카테고리: 채팅 제품 내 브라우저 에이전트  |  가격: 유료 ChatGPT 플랜에 포함  |  플랫폼: 웹, 데스크톱 앱  |  평점: 3.9 / 5

에이전트 모드 은 대부분의 팀이 이미 비용을 지불하고 있는 제품에 포함되어 있어, 주권보다는 편의성을 위해 Hermes Agent를 찾는 사람들에게 가장 자연스러운 첫 번째 선택지입니다. 별도의 설정이 전혀 필요하지 않습니다.

T2에서는 강력한 성능을 보였고, T1과 T4에서는 감독 하에 유능하게 작동했으나, T3와 T5에서는 실패했습니다. 흥미로운 점은 바로 이 실패 사례들입니다. T3는 카테고리 수준의 문제로, 브라우저 에이전트임에도 브라우저 외부의 작업을 수행해야 했습니다. T5의 실패 이유는 다릅니다. 에이전트 세션은 설계상 대화형이므로 중요한 작업 시에는 확인을 위해 일시 중지되는데, 새벽 6시에 질문을 던지며 멈춰버린 무인 실행은 사실상 완료된 것이 아닙니다. 이러한 신중함은 일반 소비자용 제품으로서는 올바른 동작이지만, 자동화라고 보기는 어렵습니다.

주요 강점

• 설정 불필요, 대부분의 조직에서 이미 비용 지불 중
• 브라우징, 양식 작성 및 다단계 웹 작업을 능숙하게 처리
• 민감한 작업에 대한 합리적인 거부 동작

한계

• 자주 멈추고 질문하여 무인 실행이 불가능함
• 브라우저 전용
• 세션 길이, 도구 접근 권한 및 데이터 경로는 사용자가 아닌 공급업체가 결정함

추천 대상: 설정 없이 가끔 웹 작업을 수행하려는 개인.

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5. Lindy — 명확하게 정의된 단일 작업을 위한 관리형 어시스턴트

카테고리: 관리형 버티컬 어시스턴트  |  가격: 작업별 요금제  |  플랫폼: 웹  |  평점: 4.0 / 5

Lindy 는 Hermes Agent가 범용적인 것과 달리 특정 분야에 특화되어 있습니다. 회의, 받은 편지함 관리, CRM 정리 및 후속 조치 등을 템플릿 기반으로 구성하여 대신 처리해 줍니다. "모든 통화 후 CRM을 최신 상태로 유지"하는 것이 실질적인 목표인 팀에게는 이러한 전문성이 곧 핵심 기능입니다.

이 도구는 T1 테스트를 깔끔하게 통과한 단 세 가지 도구 중 하나였으며, T5까지 성공적으로 마쳤습니다. 관리형 수직적 제품은 반복 작업에 최적화되어 있다는 점이 여실히 드러났습니다. T2와 T3는 커넥터가 없는 영역으로 에이전트가 이동해야 했기 때문에 실패했습니다. T4는 부분적인 성공에 그쳤는데, 캘린더와 이메일 관련 작업은 수행했으나 외부 기업 뉴스 확인 단계에는 도달하지 못했습니다.

이러한 방식은 명확한 한계가 있습니다. 제공되는 카탈로그 내에서는 매우 안정적이고 별도의 설정이 거의 필요 없지만, 그 범위를 벗어나면 대안이 없다는 점이 아쉽습니다. 바로 이 지점이 컴퓨터 사용 에이전트가 해결해야 할 공백입니다.

주요 강점

• 특정 분야 내에서 안정적이고 반복 가능한 작업 수행
• 템플릿 기반으로 구축 노력이 거의 들지 않음
• 받은 편지함 및 CRM 루틴을 무인 상태로 확실하게 처리 가능

한계점

• 커넥터 의존적: 카탈로그 외부 작업은 수행 불가
• 데스크톱 또는 API가 없는 환경 지원 불가
• 작업당 과금 방식으로 대량 작업 시 비용 부담 증가

추천 대상: 반복적인 받은 편지함 관리, 회의 또는 CRM 프로세스가 하나 이상 존재하며, 별도의 구축 작업을 원치 않는 팀.

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6. n8n — 결정론적 방식, 자체 호스팅

카테고리: 노드 기반 워크플로우 플랫폼  |  가격: 무료 셀프 호스팅 및 유료 클라우드 티어  |  플랫폼: 셀프 호스팅 또는 n8n 클라우드  |  평점: 4.2 / 5

Hermes Agent에서 자율성보다 셀프 호스팅 기능을 선호하셨다면, n8n이 더 적합한 도구입니다. 트리거, 커넥터, 브랜치로 구성된 명시적인 그래프를 통해 매번 동일하게 실행되며, 버전 관리와 검토가 가능합니다.

빌드 과정을 거친 후 T1과 T5를 통과했습니다. 이 단서 조항이 이 카테고리의 전체적인 성격을 보여줍니다. 통과한 작업은 완벽하고 영구적으로 수행되지만, 그 단계에 도달하기까지는 에이전트에게 문장으로 작업을 설명하는 것보다 훨씬 더 많은 시간이 소요되었습니다. T2는 부분적으로 성공했고(추론 단계에 LLM 노드가 필요했으며 출력 품질이 일정하지 않았음), T3는 실패했으며(API 및 노드 없음), T4는 Lindy와 같은 이유로 부분적인 성공에 그쳤습니다.

저희의 n8n 대안 비교 자료에서 해당 카테고리의 한계에 대해 더 자세히 다룹니다.

주요 강점

• 완벽한 결정론적 실행 및 감사 가능
• 셀프 호스팅 방식으로 데이터가 인프라 외부로 유출되지 않음
• 소프트웨어 수준에서 무료 제공, 방대한 커뮤니티 노드 라이브러리 보유

한계점

• 구축 시간이 소요되며, 변경 사항이 있을 때마다 빌드가 필요함
• API가 없는 시스템에는 접근 불가
• 서버, 업그레이드, 모니터링까지 모두 직접 관리해야 합니다. Hermes를 떠나게 만들었던 바로 그 운영 부담이 그대로 따릅니다.

추천 대상: API가 완벽하게 지원되는 정형화된 프로세스를 대규모로 자동화하려는 엔지니어링 역량을 갖춘 팀.

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7. Zapier — 서버 없이 사용하는 폭넓은 커넥터

카테고리: 호스팅형 커넥터 플랫폼  |  가격: 작업 단위별 요금제  |  플랫폼: 웹  |  평점: 3.8 / 5

Zapier는 n8n과 동일한 결정론적 모델을 따르지만, 운영을 외부 서비스에 위임한다는 차이가 있습니다. 방대한 통합 카탈로그가 최대 강점이지만, 기존에 존재하는 통합 기능만 사용할 수 있다는 점이 한계입니다.

빌드 후 T1과 T5는 통과했으나 판단이나 확장성이 필요한 작업에서는 모두 실패했습니다. T2(조사 기능 없음), T3(API 없음), T4(종합 분석 없음)가 그 예입니다. 이는 약점이 아니라 범위의 문제로 보아야 합니다. Zapier는 이벤트 전달에 최적화된 도구이며, 애초에 에이전트용으로 설계되지 않았기 때문입니다.

실제로는 경쟁 관계라기보다 상호 보완적인 관계입니다. API가 제공되는 시스템 간의 이벤트 전달은 Zapier에 맡기고, 커넥터가 없는 영역은 컴퓨터 사용 에이전트가 처리하도록 구성하는 것이 좋습니다.

주요 강점

• 해당 카테고리 내 최대 규모의 통합 카탈로그
• 별도의 인프라 관리 불필요
• 간단한 2단계 자동화 구축의 용이성

한계점

• 작업당 과금 방식은 대량의 저부가가치 단계 처리에 불리합니다
• 추론, 조사, GUI 접근 기능 부재
• 다중 분기 로직은 금세 복잡해짐

추천 대상: API가 제공되는 SaaS 도구들을 연결하려는 비기술 팀.

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8. Comet (Perplexity) — 이미 로그인된 상태에서 사용하는 에이전트형 브라우징

카테고리: 에이전트형 브라우저  |  가격: Perplexity 플랜에 포함  |  플랫폼: 데스크톱 브라우저  |  평점: 3.7 / 5

Comet은 사용자가 이미 로그인된 브라우저 내에서 에이전트를 실행하므로, 대부분의 호스팅형 브라우저 에이전트가 겪는 로그인 문제를 자연스럽게 해결합니다. 이 설계 하나만으로도 기능 목록에서 보이는 것보다 훨씬 더 유용합니다.

T2 테스트에서 강점을 보였으며(조사는 Perplexity의 강점이며 출처 확보도 우수함), T1과 T4는 부분적으로 성공했으나 T3와 T5는 실패했습니다. 스케줄러가 없어 무인 실행은 불가능하며, 사용자가 지켜보는 동안에만 에이전트가 작동합니다. 다음을 참조하세요. Perplexity 대안 비교 다른 조사 도구들과의 비교 내용을 확인하실 수 있습니다.

주요 강점

• 기존 세션을 그대로 사용하므로 인증 문제가 발생하지 않습니다
• 수준 높은 조사 및 비교 작업
• 별도의 설정 불필요

제한 사항

• 예약 기능 및 무인 작동 불가
• 브라우저 전용
• 사용자 참여형 설계 — 자동화 도구가 아닌 보조 도구입니다

추천 대상: 대화형 조사 및 간단한 양식 작성을 위한 에이전트가 필요한 개인.

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한 번에 선택하기

• 스택을 직접 소유하고 운영하는 것을 선호하신다면 Hermes Agent를 계속 사용하세요.
• API가 없는 앱에서 작업하거나 데스크톱과 웹을 동시에 사용해야 한다면, 다음과 같은 컴퓨터 사용 에이전트를 선택하세요. Sai.
• 작업이 코드와 관련되어 있다면 Claude Code를 선택하세요.
• 작업이 기존 커넥터를 사용하는 반복적인 비즈니스 프로세스라면, 자체 호스팅 시 n8n을, 그렇지 않다면 Zapier를 선택하세요.
• 작업이 받은 편지함 관리, 회의 및 CRM 후속 조치라면 Lindy 또는 이메일 관리 템플릿을 선택하세요 API를 사용하지 않는 경우도 필요하시다면 참고하세요.
• 오늘 단순히 브라우징을 대신해 줄 도구가 필요하시다면 ChatGPT Agent나 Comet을 추천합니다.