Sai는 Simular에서 개발한 AI 워크포스 에이전트로, 실제 브라우저를 제어하는 것과 동일한 방식으로 컴퓨터 작업을 자동화합니다.LinkedIn 댓글 기능의 경우 Sai는 LinkedIn에서 탐지할 수 있는 API나 브라우저 확장 프로그램을 사용하지 않는다는 뜻입니다.전체 브라우저 인스턴스를 갖춘 안전한 클라우드 Workspace 내에서 작동하며, 마치 일반 사용자처럼 피드를 스크롤하고, 게시물을 읽고, 댓글을 입력할 수 있습니다.
Sai의 링크드인 댓글 워크플로 작동 방식
LinkedIn 댓글 워크플로를 활성화할 때 Sai가 따르는 단계별 프로세스는 다음과 같습니다.
1단계: 댓글 작성 전략을 정의하세요.
사이에게 누구와 소통하고 어떤 주제를 중요하게 생각하는지 쉬운 언어로 말하세요.
“AI 스타트업 창업자, B2B SaaS에 투자하는 VC, 기술 분야의 마케팅 리더의 게시물에 댓글을 달아주세요.AI 자동화, 시장 진출 전략, 제품 주도 성장과 관련된 주제에 초점을 맞추세요.정치적 콘텐츠, 암호화폐, 개인 생활 관련 업데이트는 피하세요.제 댓글 어조는 전문적이면서도 대화가 가능한 편입니다. 가능하면 구체적인 경험과 데이터를 공유하고 진솔한 질문을 합니다.”
Sai는 이를 참여 프로필로 저장합니다. 이는 생성되는 모든 댓글을 안내하는 영구 컨텍스트입니다.
2단계: Sai가 LinkedIn을 열고 피드를 스캔합니다.
Sai는 내장된 브라우저 자동화 기능을 사용하여 LinkedIn으로 이동하여 피드를 스크롤하고 정의된 기준과 일치하는 게시물을 식별합니다.처음 두 줄뿐만 아니라 전체 확장 텍스트, 링크된 기사, 기존 댓글 스레드 (다른 사람이 이미 말한 내용이 중복되지 않도록) 등 각 게시물을 모두 읽습니다.
3단계: Sai는 상황에 맞는 고유한 댓글을 생성합니다.
Sai는 각 적격 게시물에 대해 다음과 같은 의견 초안을 작성합니다.
- 게시물의 특정 콘텐츠를 직접 참조합니다. 일반적인 반응이 아니라 작성자가 공유한 실제 주장, 데이터 포인트 또는 스토리에 대한 응답입니다.
- 개인 목소리 및 어조와 일치합니다. 간결하고 분석적인 경향이 있다면 Sai는 간결하게 글을 씁니다.격식 없는 언어와 이모티콘을 사용하면 Sai는 그 스타일에 맞게 조정됩니다.
- 구조가 다릅니다. 일부 댓글은 질문이고, 일부는 개인적인 일화를 공유하고, 일부는 정중하게 요점에 이의를 제기하고, 일부는 관련 데이터 포인트를 추가합니다.동일한 형식을 따르는 댓글은 연속으로 두 개 없습니다.
- 최적의 길이로 유지됩니다. Sai는 댓글당 30~80단어를 목표로 합니다. 내용이 충분히 길지만 전체를 읽을 수 있을 만큼 짧습니다.이렇게 하면 “에세이 댓글”이라는 함정을 피할 수 있습니다.
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4단계: Sai는 인간의 속도로 상호작용을 진행합니다.
각 댓글을 게시한 후 Sai는 다음 게시물에 참여하기 전에 1-3분 (무작위) 을 기다립니다.대기 시간 동안에는 과거 게시물을 스크롤하고, 콘텐츠를 일시 중지하고, 가끔 댓글 없이 반응 (좋아요/축하) 하는 등 자연스러운 필러 동작을 수행합니다.이는 피드를 탐색하는 실제 사용자의 행동 패턴을 모방합니다.
5단계: Sai는 검토를 위해 모든 것을 기록합니다.
각 댓글 세션 후에 Sai는 자신이 어떤 게시물에 댓글을 달았는지 (링크 포함), 어떤 댓글을 남겼는지, 이전 댓글의 참여 지표 (좋아요 수, 생성된 답글, 트리거된 프로필 조회수) 등을 요약하여 제공합니다.이를 통해 품질을 검토하고 시간이 지남에 따라 전략을 조정할 수 있습니다.
Sai의 내장 링크드인 스킬
Sai는 특정 LinkedIn 워크플로를 처리하는 사전 구축된 기능인 특수 기술을 제공합니다.자동 댓글 작성 관련 기술에는 다음이 포함됩니다.
링크드인 이너 서클 활성화 스킬 이 스킬은 채용 대상 관리자, 잠재 고객, 업계 리더 또는 가까운 협력자 등 가장 중요한 인맥의 목록을 관리합니다.Sai는 매일 프로필에 새 게시물이 있는지 확인하고 우선적으로 댓글을 남깁니다.내부 서클을 한 번 정의하면 Sai는 이 사람들이 내 이름을 일관되게 볼 수 있도록 합니다.이것이 바로 나중에 DM과 아웃리치를 할 때 차갑게 느껴지기보다는 자연스러운 느낌을 주는 '워밍업' 전략입니다.
링크드인 크리에이터 인게이지먼트 스킬 대량의 상호작용을 관리하는 크리에이터와 인플루언서의 경우, 이 스킬은 댓글의 다른 측면, 즉 자신의 게시물에 대한 댓글을 분류하고 댓글에 응답하는 역할을 합니다.들어오는 댓글 (진솔한 질문, 지지하는 반응, 스팸) 을 분류하고, 사용자의 목소리에 맞는 답글 초안을 작성하고, 가치가 높은 상호작용 (대상 계정 또는 팔로워가 많은 사람들의 댓글) 을 우선시합니다.
링크드인 계정 진단 기술 이 기술은 댓글을 자동화하기 전에 LinkedIn 프로필과 최근 활동을 감사하여 문제를 식별합니다.게시 빈도, 참여 패턴, 콘텐츠 믹스, 네트워크 상태를 확인합니다.진단 기능을 통해 댓글 자동화가 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 부분을 정확히 알 수 있습니다. 예를 들어 프로필 조회수는 낮지만 콘텐츠 품질이 높으면 병목 현상이 가시화되므로 댓글 달기가 올바른 지렛대입니다.
링크드인 활성화 자동화 기술 댓글 달기와 연결 요청을 결합하는 일일 운영 스킬입니다.5~10개의 관련 게시물을 대상으로 사려 깊은 댓글을 달고 틈새 시장의 추천 사용자에게는 하루에 20-30개의 연결 요청을 보냅니다.댓글을 달면 프로필의 가시성이 높아지는 동시에 연결 요청으로 네트워크가 동시에 확장됩니다. 둘 다 안전한 속도 제한으로 작동합니다.
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