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단순 초안 작성을 넘어 리서치까지 수행하는 AI SEO 라이터

Sai는 Search Console, Semrush, 그리고 귀하의 CMS에 직접 로그인하여 이번 주에 실제로 중요한 페이지와 검색 결과를 추출합니다. 그 증거를 바탕으로 기사를 작성하고 검토용 초안을 생성하며, API 없이도 설정된 일정에 맞춰 이 모든 과정을 처리합니다.

매주 월요일, Google Search Console을 열어 지난 28일 동안 클릭 수가 가장 많이 감소한 [simular.ai/blog]의 페이지 20개를 추출하세요. 각 페이지 중 [노출 수 500 이상]이고 평균 순위가 [5위에서 20위 사이]인 페이지만 남깁니다. 각 페이지에 대해 URL, 타겟 키워드, 현재 순위, 최근 28일 클릭 수, 이전 28일 클릭 수, 그리고 해당 키워드의 상위 3개 순위 URL을 수집하세요. 그런 다음 상위 3개 URL을 각각 열어 단어 수, H2 구조, 그리고 우리 페이지에는 없는 내용을 확인합니다. 이러한 격차를 해소할 수 있도록 우리 페이지의 수정된 초안을 작성하고, 추가하는 모든 사실적 주장에 대해 출처 링크를 하나씩 첨부하세요. 클릭 손실 순으로 정렬하여 페이지당 한 행씩 반환하고, 초안은 링크된 문서로 제공하세요. 초안은 [SEO Refresh Queue] 폴더에, 표는 [SEO Refresh] Google 시트에 저장하세요. 아무것도 게시하지 마세요.
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작동 방식

귀하는 하나의 지시사항만 입력하세요. 나머지 세 단계는 Sai가 처리합니다.

Step 1

원하는 기사나 업데이트 내용을 설명하고 초안이 저장될 위치를 지정하세요.

Step 2

Sai가 귀하의 계정으로 Search Console, SEO 도구, CMS에 직접 로그인합니다.

Step 3

Sai가 실시간 검색 결과와 경쟁사 페이지를 읽고, 그 증거를 바탕으로 글을 작성합니다.

Step 4

Sai가 검토를 위해 각 초안을 저장하고, 다음 주에 전체 과정을 다시 실행합니다(선택 사항).

주요 활용 사례

리서치가 우선, 초안은 그다음

일반적인 AI SEO 도구는 키워드 문자열만으로 글을 씁니다. 반면 Sai는 실제 검색 결과 페이지를 열어 현재 귀하보다 상위에 있는 페이지들을 분석하고, 발견된 구체적인 격차를 메우기 위해 글을 작성합니다. 이때 추가되는 모든 주장에는 출처 링크가 포함됩니다.

사람이 클릭할 수 있는 곳이라면, Sai도 실행할 수 있습니다

Search Console 내보내기, Semrush 대시보드, 헤드리스 CMS 에디터, Notion의 내부 스타일 가이드까지, Sai는 귀하가 사용하는 방식 그대로 인터페이스를 다룹니다. API도, 통합을 위한 대기 시간도, 엔지니어링 팀의 도움을 기다릴 필요도 없습니다.

첫 번째가 아닌, 100번째 실행을 위해 설계되었습니다

다른 에이전트들은 20번째 아웃리치 메시지에서 멈추지만, Sai는 계속해서 결과를 만들어냅니다. SEO는 일회성 이벤트가 아닌 매주 반복되는 업무입니다. 100번째 업데이트도 첫 번째처럼 깔끔하게 처리하는 것, 그것이 바로 Sai가 만들어진 이유입니다.

모든 주장에는 출처가 함께합니다

Sai는 추가하는 모든 사실 뒤에 참조한 URL을 첨부하므로, 편집자는 다시 조사할 필요 없이 몇 분 만에 초안을 확인할 수 있습니다. 출처가 없는 문장은 AI 초안을 다시 작성하게 만드는 주원인인데, Sai는 검토 전에 이를 제거합니다.

AI SEO 라이터는 실제로 어떤 일을 하나요?

AI SEO 라이터는 타겟 키워드를 기반으로 검색 최적화된 기사를 작성하는 도구로, 일반적으로 언어 모델과 키워드 브리핑을 결합하여 작동합니다. AI SEO 라이터는 초안 작성, 제목 구조화, 용어 커버리지 확인을 수행합니다. 하지만 현재 어떤 콘텐츠가 상위에 노출되는지 검증하거나 직접 게시하지는 않습니다.

바로 그 간극에서 대부분의 SEO 팀이 여전히 일주일의 시간을 보냅니다. Surfer, Clearscope, Jasper와 같은 도구는 키워드 코퍼스를 기준으로 초안의 점수를 매기지만, 그 코퍼스는 과거의 스냅샷일 뿐입니다. 담당자는 여전히 Search Console을 열어 순위가 떨어진 페이지를 확인하고, 실제 검색 결과 페이지를 열어 현재 내 글보다 상위에 있는 기사 세 개를 읽은 뒤 그에 맞춰 내용을 다시 작성해야 합니다. SEO 콘텐츠 생성기는 타이핑 시간을 줄여줄 뿐, 조사 시간을 줄여주지는 못합니다.

AI가 작성한 SEO 기사는 왜 순위에 오르지 못할까요?

AI가 작성한 SEO 기사가 순위에 오르지 못하는 이유는 실시간 검색 결과가 아닌 키워드 데이터만을 기반으로 작성되기 때문입니다. 언어 모델은 이전에 게시된 내용의 평균을 재생산할 뿐이므로, 초안은 작년의 합의된 내용과 일치하게 되고, 근거 없는 주장을 반복하며, 지난달 상위 3개 페이지가 새롭게 추가한 핵심 관점을 놓치게 됩니다.

검색 엔진과 AI 답변 엔진은 모두 그 반대, 즉 검증 가능한 세부 정보, 명명된 엔티티, 그리고 기계가 명확하게 추출할 수 있는 구조를 선호합니다. 실제 경쟁사 페이지와 실제 순위 데이터를 바탕으로 구성된 초안은 이러한 요소를 구조적으로 갖추고 있습니다.

Step in the workflow Typical AI SEO writer Sai
Find which pages are losing trafficManual, in Search ConsoleSigns in and exports the drop list
Read the pages currently outranking youNot coveredOpens each URL, notes structure and gaps
Write the draftYes, from a keyword briefYes, from the evidence it just collected
Get it into the CMSCopy and pasteFills the CMS fields, leaves it unpublished
Do it again next weekSomeone remembersScheduled, unattended

AI SEO 도구를 API가 없는 소프트웨어와 함께 사용할 수 있나요?

네, 가능합니다. Sai는 클라우드 컴퓨터에서 실제 브라우저를 실행하여 사용자의 계정으로 로그인한 상태에서 인터페이스를 통해 소프트웨어를 조작합니다. Search Console 내보내기, Semrush나 Ahrefs 대시보드, Webflow나 WordPress 편집기, Notion의 스타일 가이드 등 Sai는 사람이 하는 것처럼 정확하게 클릭하고 타이핑하며 읽기 때문에 별도의 API나 통합 작업이 필요하지 않습니다.

유용한 데이터는 대부분 로그인 뒤에 숨겨져 있기 때문에 SEO 분야에서는 이 점이 다른 어떤 기능보다 중요합니다. 순위 추적, 내부 분석, CMS 자체, 그리고 모든 클라이언트 포털은 실질적으로 인터페이스를 통해서만 접근할 수 있습니다. 문서화된 엔드포인트에만 접근할 수 있는 도구는 누구나 이미 볼 수 있는 마케팅 표면 정보만 얻을 수 있을 뿐입니다.

Sai를 SEO 블로그 라이터로 사용하지 말아야 할 때는 언제인가요?

단발성 기사 하나를 작성할 때는 Sai를 사용하지 마세요. Sai는 매주 진행하는 새로고침, 매월 진행하는 클러스터 구축, 반복적인 클라이언트 보고와 같이 반복되는 작업에서 진가를 발휘합니다. 단일 게시물이라면 일반적인 AI SEO 라이터가 더 빠릅니다. 또한 CMS와 순위 데이터에 이미 안정적인 API가 있고 이를 연결할 엔지니어가 있다면 Sai는 적합한 선택이 아닙니다.

이 워크플로우의 나머지 모든 과정은 반복입니다. 매주 똑같은 20개의 페이지, 똑같은 경쟁사 세트, 똑같은 월요일이 반복되죠. Sai는 매주 이를 자동으로 실행하며, 백 번째 실행에서도 완벽하게 작동하도록 설계되었습니다.

자주 묻는 질문(FAQ)

Building autonomous computers doesn't mean replacing humans. It means cooperation.

Free your hands from the computer.

Try Sai