팀원을 만나세요, 시뮬러 1.0

오늘 런칭합니다 시뮬러 1.0, 이미 사용 중인 애플리케이션 전반에서 복잡한 다단계 작업을 수행할 수 있는 기본 데스크톱 에이전트입니다.그리고 저에게 이번 출시는 “AI 에이전트”가 유행어가 되기 훨씬 전부터 시작된 여정의 정점입니다.

2019년, DeepMind에서 다중 에이전트 시스템을 연구할 때 제가 탐구하고 있는 길에 대해 들뜬 사람은 거의 없었습니다. 동료 Jiachen은 나중에 Simular의 공동 설립자가 되었습니다.2025년으로 거슬러 올라가 봅시다. “AI 에이전트”라는 용어는 어디에나 등장하고 모든 스타트업이 이를 만들고 있다고 주장합니다.

하지만 불편한 현실이 하나 있습니다. 오늘날 대부분의 “상담원”은 실제로 상담원처럼 행동하지 않습니다.

길고 복잡한 워크플로를 실행하는 데 실패합니다.그들은 환각을 느끼며 자신의 성공을 되풀이할 수 없습니다.그리고 가장 인기 있는 '에이전틱' 사용 사례 중 상당수는 덱, 동영상 또는 이미지를 만드는 제너레이티브 AI 작업에 불과합니다. 이러한 작업은 장기적인 계획과 끊임없이 변화하는 실제 웹 사이트 및 데스크톱 환경에 적응할 필요가 거의 없습니다.

우리의 경우 실제 상담원은 사용자 의도를 이해하고, 작업을 시작하고, 앞으로 나아갈 최선의 길을 찾고, 이전의 성공을 안정적으로 반복해야 합니다.마치 좋은 팀원처럼 말이죠.요원을 만드는 일반적인 방법은 사람을 제거하는 것입니다.기계에 올바른 목표와 가치를 부여하고, 판단을 내리고, 품질의 문지기가 되려면 인간이 필요하다고 생각합니다.

그리고 우리의 AI 에이전트는 LLM에서만 구축된 것이 아닙니다.우리는 LLM의 창의적이고 탐구적인 특성과 성공을 반복하고 신뢰성을 보장하는 코드의 결정론적 측면을 결합한 신경상징적 프레임워크를 사용합니다.

사용자를 지원하고 학습하는 데스크톱 에이전트

시뮬러 1.0 AI 에이전트를 실제 일상 워크플로우에 적용하도록 설계되었습니다.루프에서 사람과 함께 학습되므로 사용자는 자연어를 사용하여 어느 단계에서든 에이전트를 리디렉션하거나 수정할 수 있습니다.시간이 지나면서 상담사는 실제 팀원처럼 이러한 감독을 통해 학습하며 성공적인 워크플로를 반복할 때 점점 더 신뢰할 수 있게 됩니다.

시뮬러 1.0 또한 컴퓨터의 실시간 활동을 기반으로 적절한 워크플로가 자동으로 시작되도록 사용자가 구성할 수 있는 상황별 작업 트리거를 지원합니다.빅풋, Simular의 팬들이 가장 좋아하는 마스코트는 이러한 작업 트리거에 대한 친숙한 팁과 알림을 제공하여 사용자에게 보다 접근하기 쉽고 인간적인 느낌을 줍니다.

지난 한 해 동안 우리는 연구실에서 바로 기술을 가져와 업무상 중요한 보험 워크플로우부터 크리에이티브 마케팅의 개방형 웹 탐색 작업에 이르기까지 다양한 기업에서 사용하는 제품으로 전환했습니다.이제 우리는 이 기능을 더 광범위한 소비자층에 개방하고 있습니다.

에이전트 업계가 과밀 상태인가요?네.하지만 파도는 물러서지 않아요.뭐가 됐든 가속되고 있는 거지불과 8개월 전, 우리 에이전트는 컴퓨터 작업 실행의 벤치마크인 OSWorld에서 34.5% 의 성공률을 달성했습니다.현재는 69.9% 로 인간의 성과는 72% 에 가깝습니다.에이전트가 실제 컴퓨터 작업을 안정적으로 수행하는 방향으로 이동함에 따라 이전에는 불가능했던 새로운 워크플로와 사용 사례가 폭발적으로 증가할 것으로 예상됩니다.

연구와 벤치마크의 밑바탕에는 우리의 목표가 있습니다.

컴퓨터는 우리를 돕기 위해 만들어진 것이지 클릭, 타이핑, 탭 전환으로 시간을 허비하지 않기 위해 만들어졌습니다.하지만 현대 업무는 이제 그렇게 변했습니다.Simular의 사명은 사람들에게 시간을 돌려주는 것입니다.진정한 열정과 사랑하는 사람들을 위한 시간입니다.

시뮬러 1.0 그 미래를 향한 발걸음입니다.처음에 함께 해주셔서 감사합니다.


앙
2025년 12월