2026년 최고의 컴퓨터 사용 에이전트: 내 컴퓨터를 대신 조작하는 AI 완벽 가이드

A 컴퓨터 사용 에이전트 는 사람처럼 컴퓨터를 조작하는 AI 시스템입니다. 화면을 보고, 포인터를 움직이고, 클릭하고, 타이핑하고, 스크롤하고, 창을 전환하며, 결과를 읽은 뒤 다음 행동을 결정합니다. 특정 업체가 제공하는 API를 호출하는 대신, 이미 존재하는 인터페이스를 직접 제어합니다.

이러한 차이가 중요한 이유는 대부분의 실무가 여전히 API가 없는 인터페이스 뒤에 숨어 있기 때문입니다. 사내 관리 콘솔, 공급업체 포털, 데스크톱 ERP 클라이언트, 레거시 CRM, 세 팀이 수동으로 편집하는 스프레드시트 등이 그 예입니다. 컴퓨터 사용 에이전트는 별도의 통합 프로젝트 없이 이러한 시스템에 접근할 수 있는 유일한 자동화 범주입니다.

이 가이드에서는 이 범주가 실제로 무엇인지, RPA 및 브라우저 에이전트와는 어떻게 다른지, 벤치마크가 무엇을 측정하고 어디서 오해를 불러일으키는지, 그리고 2026년에 주목해야 할 22가지 도구를 다룹니다. 각 도구의 기본 접근 방식, 기능적 한계, 라이선스, 가격, 적합한 사용자 및 솔직한 단점까지 상세히 설명합니다.

컴퓨터 사용 에이전트의 실제 작동 방식

모든 컴퓨터 사용 에이전트는 다음과 같은 루프를 실행합니다:

  1. 관찰(Observe) — 화면(스크린샷), 접근성 트리, DOM 또는 이들의 조합을 캡처합니다.
  2. 그라운딩(Ground) — 의도("승인 클릭")를 좌표, 요소 참조, 접근성 노드와 같은 구체적인 대상에 매핑합니다.
  3. 행동(Act) — OS 입력 계층이나 브라우저 자동화 프로토콜을 통해 클릭, 키 입력, 스크롤 또는 드래그를 수행합니다.
  4. 검증(Verify) — 다시 관찰하여 단계가 성공했는지 판단한 후, 계속 진행하거나 재시도하거나 중단합니다.

흥미로운 엔지니어링은 거의 전적으로 2단계와 4단계에 집중되어 있습니다. 그라운딩은 스프레드시트의 올바른 셀을 클릭하는 에이전트와 40픽셀 왼쪽을 클릭하는 에이전트를 구분 짓는 요소입니다. 검증은 한 번만 잘 작동하는 데모와 계속해서 믿고 맡길 수 있는 에이전트를 구분 짓는 핵심입니다.

두 가지 아키텍처: OS 레벨과 브라우저 레벨

DimensionOS-level (desktop) agentsBrowser-level agents
What it controlsThe whole desktop: any application, file dialogs, native clients, terminals, the browser tooA browser context only — pages, tabs, DOM
How it seesScreenshots + OS accessibility APIs (UIA on Windows, AX on macOS, AT-SPI on Linux)DOM + accessibility tree, usually via Chrome DevTools Protocol or Playwright
StrengthsReaches legacy desktop software, cross-application workflows, local files, anything on screenFaster, cheaper, more deterministic; stable selectors; easy to parallelize in the cloud
WeaknessesSlower per step, higher token cost, needs a real machine or VMBlind to everything outside the browser; breaks on native dialogs, file pickers, desktop apps
Typical failureMis-grounded click on an unusual widgetCannot complete a flow that leaves the tab (download, native print, local file)
Best forBack-office work spanning several apps, desktop ERP/CRM, document workflowsWeb research, form filling at scale, scraping, SaaS-only workflows

컴퓨터 사용 에이전트 vs. RPA vs. 브라우저 에이전트 vs. LLM 에이전트

Classic RPA (UiPath, Blue Prism)Browser automation (Playwright, Selenium)LLM/tool agent (function calling)Computer use agent
Interface it usesGUI + connectors, recorded selectorsDOM selectors in codeVendor APIs and toolsLive GUI, decided at runtime
Who authors the stepsA developer, in advanceA developer, in advanceA developer defines tools; model picksThe model, from a natural-language goal
Response to UI changeBreaksBreaksN/AUsually adapts
Reaches systems with no APIYesWeb onlyNoYes
DeterminismHighHighHighMedium
Cost per runLowVery lowLowHigher (model tokens)
Setup costWeeksDays–weeksDaysMinutes–hours

How we evaluated

벤치마크: 수치가 의미하는 것

세 가지 벤치마크가 업계의 화두입니다. 그중 어떤 것도 여러분의 실제 업무와 완전히 일치하지는 않지만, 이들을 종합적으로 살펴보면 어떤 시스템이 실제로 루프를 완성할 수 있는지 파악할 수 있습니다.

BenchmarkWhat it testsEnvironmentWhat a good score meansWatch out for
OSWorld / OSWorld-Verified369 real desktop tasks across Chrome, VS Code, GIMP, LibreOffice, Thunderbird, VLC and multi-app flowsFull Ubuntu VMGenuine OS-level competence, including file system and cross-app stepsScores are highly sensitive to the step budget (15 vs 50 vs 100 steps) and number of runs
WebArena / VisualWebArenaLong-horizon tasks on self-hosted clones of Reddit, GitLab, an e-commerce store and a CMSReproducible web sandboxPlanning and recovery on realistic multi-step web flowsSandbox sites differ from the messy live web (auth walls, captchas, consent banners)
WebVoyager~640 tasks on 15 live public websites, judged by a vision modelThe real internetRobustness to real-world clutterLive sites drift, so results are not reproducible across dates; judge models can be lenient
Mind2Web / AndroidWorld / SWE-benchWeb action prediction, mobile GUI, and software engineering respectivelyVariesUseful as narrow probesNot a proxy for cross-application desktop work

Comparison Summary

1. Sai (Simular)

컴퓨터 사용 에이전트 는 브라우저뿐만 아니라 사용자의 컴퓨터에 설치된 모든 애플리케이션에서 작동합니다.

작동 방식 Sai 는 OS 수준의 접근성 데이터와 비전 그라운딩을 결합하여, 접근성 노드가 있는 버튼은 해당 노드로 식별하고 없을 경우 픽셀 기반으로 인식합니다. 이 에이전트는 샌드박스 내에서 재인증을 요구하는 대신, 사용자의 노트북이나 클라우드 워크스페이스와 같은 실제 환경에서 실행되므로 로그인 세션, 로컬 파일, 네트워크 환경을 그대로 활용할 수 있습니다.

기능 범위 교차 애플리케이션 워크플로우가 핵심입니다. CRM에서 레코드를 가져와 스프레드시트와 대조하고, 예외 사항을 티켓팅 도구에 등록한 뒤, 요약 내용을 이메일로 발송합니다. 웹 페이지뿐만 아니라 데스크톱 애플리케이션과 파일 대화 상자까지 제어할 수 있으며, 일상적인 언어로 작업을 지시하거나 일정 또는 트리거에 따라 무인으로 실행할 수 있습니다.

라이선스 클로즈드 소스 제품입니다. 개발팀은 이 분야에 대한 오픈 리서치(아래 Agent S 참조)도 함께 발표하고 있습니다.

가격 정책 컴퓨터 사용 시간에 따른 무료 티어가 제공되며, 더 많은 사용량이나 무인 실행이 필요한 경우 유료 플랜을 이용할 수 있습니다. 예산을 책정하기 전에 현재 가격 페이지를 확인하세요.

추천 대상 여러 도구를 넘나들며 작업해야 하지만 그중 최소 하나는 사용 가능한 API가 없는 운영, 재무, GTM 팀. 서비스 계정이 아닌 실제 로그인된 사용자 권한으로 에이전트가 작동하기를 원하는 팀에게 적합합니다.

제한 사항 구동을 위한 머신이 필요하므로 제로 풋프린트 클라우드 API는 아닙니다. 이 범주의 모든 에이전트와 마찬가지로 하드코딩된 스크립트보다 단계별 속도가 느리고 비용이 많이 듭니다. 안정적인 UI를 대상으로 하루 10,000번씩 실행되는 작업이라면 RPA나 직접 통합 방식을 사용하는 것이 여전히 더 효율적입니다.

2. OpenAI ChatGPT 에이전트 (및 Operator)

ChatGPT 내에서 가상 컴퓨터를 탐색하고 조작하는 OpenAI의 호스팅형 에이전트입니다.

작동 방식 클라우드 호스팅 가상 머신 브라우저, 터미널, 파일 처리 기능을 갖추고 있습니다. 에이전트는 스크린샷과 페이지 구조를 분석하여 작업에 따라 시각적 브라우저와 텍스트 브라우저를 전환합니다. 이전의 브라우저 전용 연구용 프리뷰였던 Operator는 이 통합 에이전트로 흡수되었습니다.

기능 범위 웹 작업을 통한 조사, 양식 작성, 결과물(슬라이드, 스프레드시트) 생성에 강력합니다. OpenAI의 샌드박스 환경에서 실행되므로 파일을 업로드하거나 연결하지 않는 한 사용자의 데스크톱, 로컬 파일, 내부 네트워크에 접근할 수 없습니다. 민감한 작업은 확인을 거쳐야 진행됩니다.

라이선스 비공개 소스, 호스팅 전용. 가격 ChatGPT Plus / Pro / Business 요금제에 포함되어 있으며, 요금제별 사용 한도가 적용됩니다.

추천 대상 인프라 관리 없이 웹 기반 에이전트 작업이 필요하며 이미 ChatGPT를 표준 도구로 사용하는 개인 및 팀.

제한 사항 로컬 또는 온프레미스 시스템에 접근할 수 없습니다. 데이터센터 IP를 차단하거나 사용자 본인의 로그인 세션을 요구하는 사이트 이용 시 지속적인 불편함이 발생할 수 있으며, 자체 호스팅은 불가능합니다.

3. Anthropic Claude 컴퓨터 사용(및 Claude for Chrome)

"컴퓨터 사용"을 제품 카테고리로 만든 API 기능으로, 스크린샷을 기반으로 마우스와 키보드 동작을 수행하는 모델입니다.

작동 방식. 도구 사용 루프: Claude에게 스크린샷과 도구 정의를 보내면, 모델이 동작(좌표 클릭, 타이핑, 키 입력, 스크롤)을 반환하고, 사용자의 하네스가 이를 실행한 뒤 다음 스크린샷을 다시 전송하는 방식입니다. Anthropic은 참조 컨테이너 이미지를 제공하며, 루프 자체는 사용자가 직접 실행해야 합니다. Claude for Chrome은 브라우저 확장 프로그램 내에서 동일한 원리를 적용합니다.

기능 범위. 하네스가 노출하는 모든 환경(컨테이너, VM, 실제 데스크톱 등)에서 작동합니다. Anthropic의 모델은 현재 OSWorld-Verified 리더보드에서 상위를 차지하고 있어, 원시 그라운딩 품질은 업계 최고 수준입니다.

라이선스. 폐쇄형 모델, 오픈 소스 참조 하네스. 가격. 표준 API 토큰 가격이 적용됩니다. 컴퓨터 사용은 매 단계마다 이미지를 전송해야 하므로 토큰 소모량이 많습니다.

추천 대상. 가장 강력한 그라운딩 모델을 기반으로 자체 에이전트 제품이나 내부 하네스를 구축하려는 엔지니어링 팀.

제한 사항. 완성된 제품이 아닌 기능 단위이므로, 샌드박싱, 재시도, 검증, 자격 증명 및 감사 추적은 직접 구현해야 합니다. 브라우저 전용 도구와 비교했을 때 작업당 완료 비용이 높습니다.

4. Claude Code

터미널 기반의 코딩 에이전트 저장소, 셸, 그리고 점차 브라우저까지 운영하는 방식입니다.

작동 원리 터미널(또는 IDE)에서 실행되며, 파일을 읽고 수정하고, 명령어를 실행하며, 테스트 결과에 따라 반복 작업을 수행합니다. 엄밀한 의미의 GUI 에이전트는 아니지만, 개발자 워크플로우에서 컴퓨터 사용 에이전트가 UI를 통해 느리게 처리할 작업을 대신 수행하므로 이 목록에 포함되었습니다.

기능 범위 코드, 빌드 시스템, 마이그레이션 및 파일과 명령어로 표현 가능한 모든 작업에 탁월합니다. MCP 서버를 통해 테스트용 브라우저를 제어할 수는 있지만, ERP 시스템을 클릭하며 조작하도록 설계되지는 않았습니다.

라이선스 비공개 소스이며, Claude 구독 및 API 키와 함께 제공됩니다. 가격 Claude Pro/Max 요금제에 포함되어 있거나 API 사용량에 따라 청구됩니다.

추천 대상 엔지니어 제한 사항 개발 관련 작업에만 적합하며, 터미널 기반 인터페이스에 익숙하지 않은 비기술직 사용자는 활용하기 어렵습니다.

5. Google Gemini 컴퓨터 사용 / Project Mariner

Google의 브라우저 제어 에이전트 기능으로, 모델 도구 및 연구용 프로토타입 형태로 제공됩니다.

작동 원리 스크린샷과 페이지 컨텍스트를 기반으로 브라우저 동작(클릭, 입력, 스크롤, 탐색)을 수행하도록 학습된 모델 변형이며, Mariner는 사용자를 대신하여 다중 탭 작업을 실행하는 Chrome 기반 환경입니다.

기능 범위. 브라우저 우선. 웹 탐색 및 양식 작성에 강력하며, 데스크톱 애플리케이션용으로는 적합하지 않습니다.

라이선스. 비공개. 가격. 모델 액세스는 Gemini API를 통해 토큰 단위로 청구되며, Mariner 액세스는 상위 AI 구독 등급으로 제한되어 있습니다.

추천 대상. 동일한 결제 체계 내에서 브라우저 제어 기능을 사용하려는 Google Cloud / Gemini 이용 팀.

제한 사항. 가용성과 명칭이 반복적으로 변경되었으므로, 도입 전 현재 상태를 확인하십시오. 데스크톱 범위는 지원하지 않습니다.

6. Manus

호스팅형 범용 에이전트 로, 긴 작업을 계획하고 클라우드 가상 머신에서 실행합니다.

작동 방식. 작업 분해와 브라우저, 셸, 파일 시스템이 포함된 샌드박스 VM을 활용합니다. 비동기식으로 작동하므로 목표를 설정하면 결과물(보고서, 사이트, 스프레드시트 등)이 완성될 때까지 기다리면 됩니다.

기능 범위. 광범위한 웹 조사 및 결과물 생성; 샌드박스는 내부 시스템과 연결되어 있지 않습니다.

라이선스. 폐쇄형, 호스팅 방식. 가격. 크레딧 기반 구독 등급제이며, 긴 작업 실행 시 크레딧이 빠르게 소모됩니다.

추천 대상. 시스템 내부 변경이 아닌 문서 형태의 결과물이 필요한 조사 및 산출물 작업.

제한 사항. 크레딧 소모량을 예측하기 어렵고, 로컬 또는 온프레미스 소프트웨어에 접근할 수 없으며, 입력하는 모든 자격 증명을 제3자 가상 머신(VM)에 맡겨야 합니다.

7. 브라우저 사용

가장 널리 사용되는 오픈 소스 라이브러리 로, LLM이 브라우저를 제어할 수 있게 합니다.

작동 방식. 내부적으로 Playwright를 사용하며, 페이지를 모델이 번호로 선택할 수 있는 상호작용 요소의 인덱스 목록으로 변환합니다. 이는 원시 픽셀 기반 방식보다 훨씬 저렴하고 안정적입니다.

기능 범위. Chromium 내의 모든 작업. 직접 운영하기를 원치 않는 팀을 위한 호스팅 클라우드 옵션이 제공됩니다.

라이선스. 오픈 소스 (MIT). 가격. 직접 호스팅 시 무료이며, 클라우드 등급은 사용량에 따라 과금됩니다. 모델 토큰 비용은 별도입니다.

추천 대상 웹 자동화를 구축하며 완전한 제어권과 방대한 커뮤니티를 원하는 개발자.

한계점 브라우저 전용으로 제한됨; 신뢰성 계층(재시도, 검증, 보안 정보 관리)을 직접 구축해야 하며, 품질은 연결하는 모델에 따라 크게 달라짐.

8. Open Interpreter

오픈 소스 에이전트 로, 작업을 수행하기 위해 로컬에서 코드를 작성하고 실행하며, GUI 제어를 위한 OS 모드를 지원합니다.

작동 방식 모델이 Python, 셸, JavaScript 코드를 생성하면 사용자의 컴퓨터가 이를 실행하고, 그 결과가 다시 루프로 반환됩니다. 선택 사항인 OS 모드를 사용하면 스크린샷 기반의 마우스 및 키보드 제어가 가능합니다.

기능 범위 스크립트 작성이 가능한 모든 영역(파일 관리, 데이터 변환, 시스템 관리 등)에서 매우 폭넓게 활용 가능합니다. GUI 제어 기능도 제공하지만, 전용 그라운딩 스택에 비해서는 완성도가 낮습니다.

라이선스 오픈 소스 (AGPL-3.0). 가격 무료; 모델 사용 비용은 별도입니다.

추천 대상 로컬에서 실행 가능하고 모델에 구애받지 않으며, 실제 시스템 접근 권한이 필요한 기술적 사용자.

한계점 모델이 작성한 코드를 자신의 컴퓨터에서 실행하는 것은 실질적인 위험 요소이므로 샌드박스 환경에서 실행하세요. GUI 모드의 정확도는 선두 모델들에 비해 다소 떨어집니다.

9. Self-Operating Computer (HyperWriteAI)

소형 오픈소스 프레임워크 로, 멀티모달 모델이 스크린샷을 통해 컴퓨터를 조작할 수 있게 해줍니다.

작동 원리 스크린샷 → 모델 → 마우스/키보드 동작 순으로 진행되며, 플러그인 가능한 백엔드(GPT급, Gemini, Claude 또는 로컬 비전 모델)를 지원합니다.

기능적 한계 프로덕션 시스템이라기보다는 참조 구현 및 교육용 도구에 가깝습니다.

라이선스 오픈소스(MIT). 가격 무료이며, 모델 사용 비용은 사용자 부담입니다.

추천 용도 루프 작동 방식을 학습하거나 프로토타입을 빠르게 구축할 때 적합합니다. 제약 사항 좌표 기반 클릭은 불안정하며, 검증, 복구 또는 자격 증명 처리 기능이 거의 없습니다.

10. Agent S (Simular Research)

오픈 소스 에이전트 프레임워크 로, 컴퓨터 사용을 위한 연구 문헌의 참조 아키텍처 중 하나입니다.

작동 원리 모듈형 설계: 플래너, 이전 실행에서 얻은 교훈을 재사용하는 경험 증강 메모리, 의도를 정확한 좌표로 변환하는 그라운딩 모듈로 구성됩니다. 최신 버전은 하나의 모델이 모든 작업을 수행하게 하는 대신, 전문 모듈별로 문제를 분해합니다.

기능 범위 전체 데스크톱 환경을 지원하며, OSWorld, WindowsAgentArena, AndroidWorld에서 벤치마크를 거쳤습니다.

라이선스 오픈 소스. 가격 무료이며, 모델 사용 비용은 별도입니다.

추천 대상 블랙박스 형태가 아닌, 검증된 공개 베이스라인을 바탕으로 개발하고자 하는 연구자 및 엔지니어.

한계점 제품이 아닌 프레임워크이므로 UI나 기술 지원 계약이 제공되지 않으며, 운영 환경을 직접 구축해야 합니다.

11. UI-TARS (ByteDance)

오픈 웨이트 네이티브 GUI 에이전트 모델 — 폐쇄형 그라운딩 모델을 대체할 수 있는 선도적인 오픈 대안입니다.

작동 원리 프롬프트 기반의 파이프라인 방식이 아닌, GUI 인식, 그라운딩, 동작을 엔드투엔드로 학습한 단일 비전-언어 모델입니다. 화면에서 모델을 실행할 수 있는 애플리케이션인 UI-TARS-desktop과 함께 제공됩니다.

기능 범위 데스크톱 및 모바일 GUI 제어 기능을 제공하며, OSWorld급 벤치마크에서 가장 강력한 오픈 웨이트 성능을 보여줍니다(UI-TARS-2는 OSWorld-Verified 기준 약 53% 기록).

라이선스 오픈 웨이트(출시된 체크포인트는 Apache-2.0 적용 — 체크포인트별 확인 필요). 가격 모델 가중치는 무료이며, GPU 비용이나 호스팅 엔드포인트 사용료가 발생합니다.

추천 대상 데이터가 외부로 유출되지 않는 온프레미스 환경의 컴퓨터 제어가 필요한 조직.

한계점 멀티모달 모델을 실사용 가능한 수준의 지연 시간으로 직접 호스팅하려면 상당한 인프라 작업이 필요하며, 성공률 측면에서는 최첨단 폐쇄형 모델에 비해 여전히 격차가 존재합니다.

12. Skyvern

오픈소스 브라우저 자동화 챗봇 형태가 아닌 반복 가능한 비즈니스 프로세스를 위한 워크플로우 자동화 도구입니다.

작동 원리 비전 모델과 DOM 파싱을 결합하여 웹 워크플로우를 완료하며, 이를 매개변수화되고 재실행 가능한 API 기반 워크플로우 객체로 노출합니다. 오픈 생태계에서 "적응형 RPA"에 가장 가까운 솔루션입니다.

기능 범위 웹 전용이며 양식 작성, 로그인, 2단계 인증(2FA) 처리, 다운로드 기능을 원활하게 지원합니다. 보험, 조달, 정부 포털 업무 흐름에 매우 적합합니다.

라이선스 오픈 소스 코어(AGPL-3.0) 및 유료 관리형 클라우드 제공. 가격 자체 호스팅은 무료이며, 클라우드는 실행/단계별로 과금됩니다.

추천 대상 대규모 웹 프로세스에서 불안정한 셀레니움(Selenium) 스위트를 대체하려는 팀.

제한 사항 브라우저 범위로 제한되며, 상용 제품에 포함할 경우 AGPL 라이선스 관련 고려 사항이 있습니다.

13. AutoGLM (Zhipu AI)

모바일 및 웹 에이전트 로, 실제 앱에서 작업을 수행하며 중국 생태계에 대한 강력한 커버리지를 제공합니다.

작동 방식 GLM 기반의 멀티모달 에이전트로, GUI 작업을 통해 안드로이드 앱과 웹 페이지를 제어합니다. 어시스턴트 형태와 API 방식으로 제공됩니다.

기능 범위 모바일 앱 및 웹을 지원하며, 서구권 에이전트가 접근하기 어려운 중국 슈퍼 앱까지 폭넓게 지원합니다.

라이선스 폐쇄형 제품이며, GLM 모델 제품군의 일부는 오픈 웨이트로 공개되어 있습니다. 가격 소비자 등급 및 API 가격.

추천 대상. 중국 시장에서 운영되는 팀. 제한 사항. 서구권 데스크톱 환경과의 연관성이 낮으며, 문서가 주로 중국어로 제공됩니다.

14. Cradle

A 연구 프레임워크 범용 컴퓨터 제어를 위한 것으로, 픽셀 정보만으로 복잡한 소프트웨어를 조작하는 기술로 잘 알려져 있습니다.

작동 방식. 정보 수집, 자기 성찰, 작업 추론, 기술 큐레이션, 행동 계획, 메모리라는 6단계 모듈 루프를 스크린샷 기반으로 수행하며, 에이전트가 진행 과정에서 재사용 가능한 기술 라이브러리를 구축합니다.

기능 범위. 연구 대상으로서의 게임 및 복잡한 소프트웨어; 기술 큐레이션 개념이 핵심적인 전이 가능 요소입니다.

라이선스. 오픈 소스 (MIT). 가격. 무료; 모델 사용 비용은 별도입니다.

추천 대상. 장기적인 제어 및 기술 재사용을 연구하는 연구자. 제한 사항. 비즈니스 자동화 제품이 아닙니다. 문서가 아닌 논문 수준의 기술적 접근을 기대해 주세요.

15. Cua (c/ua)

오픈 소스 인프라 계층 으로, 에이전트가 작동할 수 있는 샌드박스 형태의 macOS 또는 Linux 가상 머신을 제공합니다.

작동 방식. 경량 VM(Apple Silicon의 Virtualization 프레임워크 사용)과 에이전트 SDK를 결합하여, 어떤 모델이든 깨끗하고 재현 가능한 상태의 일회용 컴퓨터에서 실행할 수 있습니다.

기능적 범위. 이 제품은 기반(substrate)일 뿐 두뇌가 아닙니다. 모델과 정책은 직접 준비해야 합니다.

라이선스. 오픈 소스(MIT). 가격. 자체 호스팅은 무료이며, 클라우드 컨테이너 옵션이 제공됩니다.

추천 대상. 에이전트 실행 시 격리 환경과 재현성이 필요하거나, 에이전트를 안전하게 테스트하려는 개발자.

제한 사항. 에이전트는 직접 구축해야 하며, macOS VM 기능은 Apple Silicon 환경에 의존합니다.

16. OpenAdapt

오픈소스 프로세스 자동화 로, 사람이 GUI 작업을 수행하는 과정을 녹화하여 학습합니다.

작동 방식 사용자가 작업을 수행하는 동안 화면, 마우스, 키보드 입력을 녹화한 뒤, 대규모 멀티모달 모델을 활용해 이를 재현 가능하고 적응력 있는 프로세스로 일반화합니다.

수행 범위 사람이 한 번만 시연하면 수행 가능한 데스크톱 GUI 작업이며, 민감한 데이터를 로컬에서 삭제하는 등 개인정보 보호를 최우선으로 합니다.

라이선스 오픈소스 (MIT). 가격 무료.

추천 대상 "프롬프트 입력보다 직접 보여주는 방식"을 선호하며 모든 데이터가 로컬에 유지되기를 원하는 팀.

한계점 시연 기반의 일반화 방식은 분기가 많은 복잡한 흐름에서 여전히 불안정할 수 있으며, Browser Use나 Skyvern에 비해 커뮤니티 규모가 작습니다.

17. Devin (Cognition)

자율형 소프트웨어 엔지니어 로, 에디터, 셸, 브라우저가 포함된 자체 클라우드 환경에서 작업합니다.

작동 방식 티켓이 주어지면 계획을 세우고, 코드를 작성하며, 테스트를 실행하고, 문서를 탐색한 뒤 풀 리퀘스트를 생성합니다. 사용자가 직접 확인하고 제어할 수 있는 지속적인 작업 공간에서 비동기적으로 작동합니다.

기능 범위 소프트웨어 엔지니어링 작업 및 관련 웹 사용에 특화되어 있습니다. 일반적인 사무 자동화 에이전트가 아닙니다.

라이선스 폐쇄형, 호스팅 방식 가격 정책 팀 플랜 기반의 사용량(ACU) 과금 방식이며, 작업 단위당 비용은 기존 에이전트 중 높은 편에 속합니다.

추천 대상 범위가 명확한 백로그 작업을 위임하려는 엔지니어링 조직 한계점 비용 문제와 더불어, 범위가 정해진 작업에는 강력한 성능을 보이지만 모호한 작업에는 성능이 저하되는 일반적인 패턴을 보입니다.

18. Comet (Perplexity)

AI 브라우저 로, 사용자가 보고 있는 페이지에서 직접 작업을 수행할 수 있는 어시스턴트를 제공합니다.

작동 방식 Chromium 기반 브라우저로, 내장된 에이전트 사이드바가 현재 페이지와 탭의 맥락을 파악합니다. 사용자가 로그인한 세션을 활용하여 브라우저 내에서 다단계 작업을 수행합니다.

기능 범위 브라우저 기반의 소비자 맞춤형 기능: 비교 쇼핑, 예약, 받은 편지함 정리, 열려 있는 탭 요약.

라이선스. 비공개. 가격 정책. 무료 티어 제공, 더 강력한 에이전트 기능은 유료 Perplexity 플랜과 연동.

추천 대상. 일상적인 브라우징 환경에서 에이전트의 도움을 받고자 하는 개인 사용자. 제한 사항. 자동화된 감사 가능한 비즈니스 프로세스용이 아니며, 브라우저 외부 작업은 지원하지 않음.

19. Hermes Agent (Nous Research)

오픈 소스 에이전트 런타임으로, 오픈 웨이트 모델을 기반으로 하며 자체 호스팅을 선호하는 팀에게 인기 있음.

작동 방식. Hermes 모델 제품군을 활용한 도구 호출 에이전트 루프로, 설정에 따라 브라우저 및 셸 도구를 사용할 수 있음.

기능 범위. 광범위하지만 개발자가 직접 구성해야 함; 벤더 의존성 없이 완전히 자체 호스팅하는 옵션으로 가장 강력함.

라이선스. 오픈 소스 (MIT). 가격 무료; 인프라 및 모델 서빙 비용은 별도입니다.

추천 대상 데이터가 외부로 유출되어서는 안 되는 엄격한 보안 요건을 가진 팀.

제한 사항 관리형 UI 및 기술 지원 SLA가 제공되지 않으며, GUI 그라운딩 품질은 연결된 비전 모델에 따라 달라집니다.

20. Lindy

반복적인 비즈니스 워크플로우를 처리하는 AI 어시스턴트를 구축하기 위한 노코드 플랫폼입니다.

작동 방식 수백 개의 SaaS 연동과 연결된 트리거 기반 에이전트로, 비주얼 빌더와 방대한 템플릿 라이브러리를 제공합니다. 연동 계층 위에서 제한적인 브라우저 제어 기능을 수행합니다.

기능 범위 연동 우선 방식 — 커넥터가 있는 경우 매우 뛰어나지만, 없는 경우에는 기능이 제한적입니다.

라이선스 폐쇄형, 호스팅 방식. 가격 월간 작업 크레딧이 제공되는 무료 플랜이 있으며, 유료 플랜을 통해 크레딧을 확장할 수 있습니다.

추천 대상 이메일, 일정 관리, CRM 정리, 리드 후속 조치를 자동화하는 비기술직 운영자.

한계점. 진정한 컴퓨터 사용 에이전트가 아님: 데스크톱 환경을 지원하지 않으며, 커넥터 카탈로그 내에서만 작동함.

21. n8n

오픈소스 워크플로우 자동화 플랫폼으로, 수준 높은 AI 에이전트 노드를 제공합니다.

작동 방식. 시각적 또는 코드로 구축하는 노드 그래프 방식입니다. AI 에이전트 노드가 모델과 도구를 호출하며, 필요에 따라 커뮤니티 노드를 통해 브라우저 제어(Playwright, Browser Use) 기능을 추가할 수 있습니다.

기능적 한계. 결정론적 오케스트레이션에 선택적인 에이전트 단계를 결합한 형태로, 컴퓨터 사용 에이전트와는 강조점이 반대입니다.

라이선스. Sustainable Use License에 따른 소스 공개(자체 호스팅 가능, 재판매 제한 있음). 가격. 자체 호스팅은 무료이며, 클라우드 플랜은 실행 횟수당 과금됩니다.

추천 대상. 감사 및 버전 관리가 가능한 파이프라인을 선호하며, 모델의 판단이 간헐적으로 필요한 기술 팀.

한계점. 모든 단계를 직접 작성해야 하며, UI가 변경되어도 사용자가 직접 수정하지 않는 한 자동으로 적응하지 않습니다.

22. Zapier 에이전트

에이전트 기반 자동화 업계 최대 규모의 통합 카탈로그를 기반으로 구축되었습니다.

작동 방식 Zapier의 앱 연결을 도구로 활용하는 에이전트로, 이벤트에 의해 트리거되거나 일정에 따라 실행되며 자연어로 정의된 동작을 수행합니다.

기능 범위 Zapier 커넥터가 있는 모든 서비스. 화면이나 데스크톱, GUI 기반의 추론은 지원하지 않습니다.

라이선스 폐쇄형, 호스팅 방식. 가격 에이전트 활동이 제한된 무료 플랜 제공, 유료 플랜은 작업/활동량에 따라 과금됩니다.

추천 대상 이미 Zapier를 사용 중이며 앱 간의 더 스마트한 연결을 원하는 조직.

한계점 엄격하게 API를 통해서만 작동하며, 이는 컴퓨터 사용 에이전트가 제공하는 범위와 정반대입니다. 사용량이 많아지면 비용이 빠르게 증가합니다.

Stop doing repetitive tasks. Let Sai handle them for you.

Sai is your AI computer use agent — it operates your apps, automates your workflows, and gets work done while you focus on what matters.

Try Sai

자주 묻는 질문