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Saiは各アカウントを調査してからスコアリングするため、すべての数値にその根拠が示されます。
優れたアカウントの条件を一度定義するだけ。あとはSaiがすべて行います。
Saiにリストを読み込ませ、どのようなアカウントが有望かを指示します。
Saiが各アカウントのウェブサイト等を開き、企業の現在の活動状況を確認します。
Saiがスコアを算出し、その理由と根拠となるソースリンクを提示します。
スプレッドシートを開いてソースをいくつか確認し、上位のアカウントを営業担当者に割り当てます。
スコアは営業担当者が信頼して初めて価値を持ちます。Saiは根拠を明示し、状況の変化に合わせて毎週再スコアリングを行います。
多くのスコアリングツールは、CRMに既にある項目を再評価するだけです。Saiはまず各アカウントを開き、誰かが昨年フォームに入力した情報ではなく、その企業が今何をしているかに基づいてスコアリングを行います。
すべての数値の横には、その判断理由とソースへのリンクが表示されます。Saiはシグナルを確認できない場合、推測で補うのではなく「未確認」とマークします。
Saiはログイン済みのセッション内で実際のブラウザを操作するため、公開APIを持たないCRMやポータルサイト、社内ツールであっても読み取りや更新が可能です。
企業は採用、資金調達、事業転換など常に変化しています。Saiはスケジュールに従ってリスト全体を自動で再スコアリングし、変化を検知します。繰り返すほどにコストは下がり、精度は向上します。
AIを活用したICPリードリストの適合性スコアリング とは、AIエージェントがターゲットリストの各アカウントを理想の顧客像（ICP）と照らし合わせて評価し、最適なアカウントから優先的にアプローチできるようランク付けするプロセスです。多くのツールは「フィルタリング」という手法をとります。つまり、属性を設定し、それに一致するレコードを抽出するだけです。これでは、 書類上は ICPと一致していても、実際に今、購買意欲を示している企業かどうかまでは分かりません。
SaiはSimularが提供する自律型AIアシスタントです。実際のブラウザを操作するため、アナリストと同じように調査を行います。企業のウェブサイトを開き、採用ページを読み、最近の資金調達状況を確認し、LinkedInでのリーダー層の活動をチェックした上で、独自の重み付けルールを適用します。各スコアには根拠となるシグナルとソースリンクが添えられるため、ブラックボックス化することなく、リストの内容をいつでも検証可能です。
Saiは全く異なるアプローチをとります。既存のレコードを再評価するのではなく、各アカウントのウェブサイトや公開プロフィールを直接開き、担当者が確認するような項目（人員増加の有無、自社の課題に関連する職種の採用状況、最近の資金調達、現在の製品内容など）を調査します。その調査結果に基づいてスコアが算出され、判断理由とソースリンクが添付されます。担当者はスコアを無視するのではなく、わずか10秒でその妥当性を判断できます。
スコアリングは仕事の半分に過ぎません。スコアはチームが普段使っている場所に反映される必要があります。多くのCRMや業界ポータル、社内システムには公開APIがないか、高額なプランでしか利用できない場合があります。Saiはログイン済みのセッション内で実際のブラウザを操作することで、この問題を完全に回避します。人がクリックできる場所ならSaiも操作できるため、アカウントリストを読み取り、担当者が普段使っているシステムに直接スコアを書き戻すことが可能です。
前四半期にスコア4だったアカウントが、資金調達や採用活動の開始、あるいは貴社製品に関連する新機能のリリースによって、今日では8になっているかもしれません。一度きりのスコアリングは、時間の経過とともに価値を失う「静止画」に過ぎません。Saiはスコアリングの指示を定期的なワークフローとして保存し、設定した頻度で自動的にリスト全体を再評価します。スコアに変化があったアカウントのみを通知するため、チームは単なる数値ではなく「変化」そのものに注目できます。実行回数を重ねるほど、コストは抑えられ、精度も安定していきます。
Free your hands from the computer.
Try Sai
