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Un scoring de pertinence par IA pour votre liste de leads ICP

Sai analyse chaque compte avant de le noter : chaque chiffre est donc étayé par des preuves concrètes.

Notez les [40] comptes de [ce Google Sheet] par rapport à notre ICP : [SaaS B2B], [50-500 employés], [Amérique du Nord], vendant à des [équipes commerciales]. Ne vous basez pas uniquement sur la feuille. Pour chaque compte, ouvrez son site web et son profil LinkedIn pour vérifier ce que l'entreprise fait réellement en ce moment : évolution des effectifs, financements récents, recrutements en cours, focus produit et tout signal indiquant qu'elle rencontre le problème que nous résolvons. Attribuez à chaque compte un score de pertinence de 1 à 10, une phrase expliquant ce score et le lien source qui le justifie. Si vous ne pouvez pas vérifier une information, marquez-la comme "non vérifiée" plutôt que de faire des suppositions : une ligne avec un faible niveau de confiance nous est plus utile qu'une estimation hasardeuse. Ajoutez trois colonnes à la feuille : Score de pertinence, Pourquoi, Source. Triez par ordre décroissant, signalez tout compte dont le score a changé depuis la dernière analyse et envoyez-moi le lien. N'envoyez d'e-mail à personne.
Noter ma liste

COMMENT ÇA MARCHE

Vous décrivez un bon compte une seule fois. Sai s'occupe du reste.

Step 1

Définissez un bon compte

Indiquez votre liste à Sai et décrivez ce qui rend un compte intéressant à prospecter.

Step 2

Sai analyse chaque compte

Sai ouvre chaque compte et vérifie ce que l'entreprise fait réellement en ce moment.

Step 3

Sai attribue des scores justifiés

Sai génère un score, une ligne de justification et le lien source correspondant.

Step 4

Vous triez et traitez les meilleurs leads

Ouvrez la feuille, vérifiez quelques sources au hasard et confiez les premières lignes à vos commerciaux.

CAS D'USAGE PERTINENTS POUR LES ÉQUIPES COMMERCIALES

CONÇU POUR LES SDR, LES ÉQUIPES REV OPS ET LES RESPONSABLES COMMERCIAUX

Un score n'est utile que si le commercial y croit. Sai montre son travail et réévalue les scores chaque semaine en fonction de l'évolution des comptes.

Il analyse avant de noter

La plupart des systèmes de scoring se contentent de pondérer des données déjà présentes dans votre CRM. Sai ouvre chaque compte individuellement pour évaluer l'activité actuelle de l'entreprise, plutôt que de se baser sur des informations saisies dans un formulaire l'année dernière.

Chaque score est justifié

Chaque chiffre est accompagné d'une explication et d'un lien vers la source. Si Sai ne peut pas vérifier un signal, la ligne est marquée comme non vérifiée au lieu de laisser place à l'approximation.

Si un humain peut cliquer, Sai peut l'exécuter

Sai fonctionne dans un véritable navigateur au sein de vos sessions connectées, ce qui lui permet de lire et de mettre à jour les CRM, portails et outils internes dépourvus d'API publique.

Conçu pour durer, pas pour un essai unique

Les comptes évoluent : ils recrutent, lèvent des fonds, changent de stratégie. Sai réévalue automatiquement toute votre liste selon un calendrier défini, signale les changements, et gagne en fiabilité et en efficacité à chaque itération.

Scoring de leads par IA

Ce que fait réellement le scoring de pertinence par IA pour une liste de leads ICP

Scoring de pertinence par IA pour une liste de leads ICP consiste à utiliser un agent IA pour évaluer chaque compte de votre liste cible par rapport à votre profil client idéal, puis à les classer afin que vos commerciaux traitent en priorité les comptes les plus pertinents. La plupart des outils fonctionnent par filtrage : vous définissez des attributs et les enregistrements correspondants sont renvoyés. Cela produit une liste d'entreprises qui semblent correspondre à votre ICP sur le papier. Cela ne vous indique pas lesquelles manifestent un comportement d'achat immédiat.

Sai est un assistant IA autonome développé par Simular qui utilise un véritable navigateur pour évaluer les comptes comme le ferait un analyste. Il consulte le site de l'entreprise, lit la page carrière, vérifie les financements récents, examine l'activité des dirigeants sur LinkedIn et applique vos règles de pondération à ce qu'il découvre réellement. Chaque score est fourni avec le signal correspondant et un lien vers la source, rendant la liste auditable et transparente.

Évaluez une liste de leads ICP sans dépendre des champs de votre CRM

Sai adopte une approche différente. Au lieu de pondérer des données existantes, il ouvre chaque compte, analyse le site web et les profils publics, et vérifie les éléments qu'un commercial examinerait : croissance des effectifs, recrutements liés à votre solution, levées de fonds récentes, ou activité actuelle du produit. Le score est généré à partir de ces recherches, avec une justification claire et un lien source. Un commercial peut contester un score en dix secondes au lieu d'ignorer simplement la colonne.

Scoring de comptes dans des systèmes sans API

Le scoring n'est que la moitié du travail ; le résultat doit être intégré là où votre équipe travaille. De nombreux CRM, portails sectoriels et systèmes internes ne proposent pas d'API publique ou la restreignent à des abonnements coûteux. Sai contourne entièrement ce problème en opérant via un véritable navigateur dans vos sessions connectées. Si un humain peut cliquer, Sai peut l'exécuter, ce qui lui permet de lire votre liste de comptes et d'inscrire les scores directement dans les outils que vos commerciaux utilisent déjà.

Pourquoi le scoring est un abonnement, et non une tâche ponctuelle

Un compte qui obtenait un score de 4 au trimestre dernier peut valoir 8 aujourd'hui, parce qu'il a levé des fonds, commencé à recruter ou lancé un produit complémentaire au vôtre. Une liste scorée une seule fois n'est qu'une photographie qui devient rapidement obsolète. Sai enregistre vos instructions de scoring sous forme de flux de travail récurrent, rescore l'intégralité de votre liste selon la fréquence choisie sans intervention humaine, et signale chaque compte dont le score a évolué pour que votre équipe se concentre sur le changement plutôt que sur le chiffre. La centième exécution coûte moins cher et est plus fiable que la première.

FAQ

Building autonomous computers doesn't mean replacing humans. It means cooperation.

Free your hands from the computer.

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