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2026年最出色的AI智能体，能够操控你的鼠标和键盘的是 Simular 推出的 Sai，因为它能在私有云电脑或你自己的 Mac 或 Windows 机器上端到端地操作真实的桌面环境（包括应用程序、浏览器、文件和终端），并且是该类别中唯一公布了单任务成本数据的产品。Claude 的计算机使用功能（Computer Use）是处理你面前电脑日常任务的最强选择，ChatGPT Work 的计算机使用功能是 OpenAI 生态系统中最接近的同类产品，而 UI-TARS Desktop 和 Agent S3 则是值得尝试的开源选项。
本指南的范围比大多数“AI 操控电脑”的汇总文章更有针对性。我们仅收录那些真正能在真实桌面上移动光标并进行输入的工具，并明确说明每款工具的操作环境是你的本地电脑、供应商托管的云电脑，还是两者皆可。仅限浏览器操作的智能体、命令行智能体以及不涉及图形用户界面（GUI）的云沙箱，将在单独的章节中说明为何未被列入。所有价格、平台和基准测试数据均已在 2026 年 10 月与供应商官网或官方 OSWorld 排行榜进行了核对。
能够操控鼠标和键盘的 AI 智能体是一种软件，它通过截取电脑屏幕画面，利用视觉语言模型判断下一步操作，然后像人类一样通过点击、滚动、拖拽和输入来执行动作。由于它是基于像素而非 API 进行操作，因此可以操控任何具有图形界面的应用程序，包括传统的桌面软件、内部工具以及完全没有集成接口的网站。
本指南中所有产品的运行逻辑都是相同的：观察屏幕、分析目标、通过输入设备执行操作、再次观察。不同之处在于该循环运行的位置（你的机器还是云端电脑）、模型在数百个步骤中的可靠性、智能体与不可逆操作之间的安全防护机制，以及完成单项任务的成本。
你在研究论文和基准测试中会看到的术语是“计算机使用智能体”（computer use agent）或“GUI 智能体”。如果你想了解更深入的背景，请参阅我们关于 什么是计算机使用以及 AI 智能体如何操作电脑。
大多数文章将三种截然不同的产品混为一谈。先理清它们之间的区别，可以避免你浪费订阅费用。
1. 操控你本地桌面的智能体。 智能体在你面前的电脑上运行，并驱动其真实的鼠标和键盘（或者在较新的 macOS 版本中，在后台窗口中运行）。你可以看到它的操作过程，它可以使用你已登录的应用程序和文件，并且会在你的笔记本电脑进入睡眠状态时停止。Claude 的计算机使用功能、ChatGPT Work 的计算机使用功能、Perplexity Personal Computer、UI-TARS Desktop、Agent S3、OpenClaw 的计算机使用节点以及处于“自带设备”（BYOD）模式下的 Sai，都是以这种方式工作的。
2. 操控云端电脑的智能体。 智能体在云端拥有自己完整的 Windows 或 Linux 桌面。它可以运行数小时，并行处理多项任务，并在你的电脑关闭时继续工作，但它不会自动获取你的本地文件或会话。Sai 的默认模式和 Microsoft 的 Copilot Actions（在你个人电脑上的独立 Windows 会话）属于此类。
3. 仅操控浏览器的智能体。 这些智能体通过 DOM 或屏幕截图来驱动 Chrome 标签页，无法打开桌面应用程序、文件管理器或终端。Browser Use、Chrome 中 Gemini 的自动浏览功能以及已停用的 ChatGPT Atlas 智能体模式就是例子。它们很有用，但不是本文所指的鼠标键盘操控智能体。
对任何产品只需问一个问题：“它能打开 Excel、传统的 ERP 客户端或 Finder 窗口并在其中点击吗？”如果答案是否定的，那么它就属于第三类。
我们根据以下五个标准对每款工具进行了评估，按权重排序：
平台可用性和定价信息均取自各供应商在 2026 年 10 月 10 日发布的官方文档及定价页面。基准测试数据来自 OSWorld 团队发布的官方 OSWorld-Verified 排行榜文件或供应商的自有报告，我们已对数据来源进行了标注。本文内容均未接受任何赞助。
定价： 探索版免费，含每日额度；按量付费版 50 美元/月，含 50,000 额度；Sai 无限版 500 美元/月；企业版可定制。 平台： 云端电脑（Windows 或 Linux）或你自己的 Mac/Windows 电脑。 控制范围： 完整操作系统上的桌面应用、浏览器、文件系统和终端。
Sai 的构建基于一个简单的理念：给代理一台电脑，而不是一个浏览器标签页。你只需用通俗语言描述任务，Sai 就会通过点击和输入来完成工作，无论任务涉及网页门户、桌面会计客户端、电子表格还是文件夹中的 PDF，它都能一气呵成。它结合了操作系统辅助功能数据与视觉定位技术，既能在屏幕上有标签时通过标签找到按钮，也能在无法识别时回退到像素级识别。
部署方式的选择是 Sai 与下文提到的仅限桌面端工具的区别所在。默认情况下，Sai 在其云端虚拟机上运行，因此执行任务时无需保持笔记本电脑开启；在 50 美元的套餐中，你可以同时运行最多五台云端电脑，且仅按运行时间计费。如果任务需要访问你的本地文件或已登录的会话，只需切换到“自带设备”（BYOD）模式，Sai 即可操作你的 Mac 或 Windows 机器，此时仅消耗 AI 使用额度。对于团队而言，这就是“我监督的助手”与“我委派工作的员工”之间的区别。同样的引擎也通过以下方式向开发者开放： Sai API 和 MCP 服务器，因此像 Claude Code 或 Cursor 这样的编码智能体可以将 GUI 操作委托给它。
在可靠性和成本方面，Simular 公布了本列表中其他产品所没有的数据。在 OSWorld 2.1（标准计算机使用基准的长期任务版本）上，Simular 报告 Sai 的部分得分为 77.3%（计入重复运行则为 79.4%），每项任务成本为 14.34 美元。Simular 称其表现与 Claude Opus 5 的 77.67% 持平，且成本更低；其 完整报告、轨迹和方法论均已公开。这些数据由供应商自行报告，而非来自官方 OSWorld 排行榜，但它们是此处所有产品中唯一公布的单项任务成本数据，且其底层的 Agent S 研究已在 OSWorld-Verified 中独立列出（见第 6 条）。
对于无人值守的使用场景，有两个设计选择至关重要。首先是审批机制：登录、密码输入和手机验证等操作会返回给用户进行审批，而不是由智能体直接处理。其次是重放功能：一旦 Sai 制定好操作流程，它就可以按计划或触发条件重复执行，无需对每一步进行重新推理，直到界面发生变化需要调整为止。这使得 Sai 非常适合处理以下工作： 每月下载银行对账单，从电子表格中填写相同的在线表单，或者 将书面操作手册转化为定时任务。
适合那些希望将跨应用工作（尤其是重复性任务和旧版软件操作）外包，并实现无人值守运行的团队和个人。
定价： 需要 Claude Pro（每月 20 美元，或按年付费每月 17 美元）或 Max（每月 100 美元起）。截至本文撰写时，团队版或企业版计划尚不支持此功能。 平台： macOS 和 Windows 桌面应用；macOS 15 或更高版本支持后台模式。 控制范围： 通过屏幕截图操作您自己的桌面、应用程序和浏览器。
Anthropic 于 Claude 桌面版 应用中推出了计算机使用功能，首先在 macOS 上发布，随后支持 Windows。2026 年 9 月，Mac 版增加了后台模式，使 Claude 能够在您当前使用的窗口后方工作，而无需接管您的鼠标指针。在“设置”中开启该功能并授予辅助功能和屏幕录制权限后，Claude 即可打开应用、点击、输入并导航屏幕，以完成您描述的任务。终端中的 Claude Code 也可在 macOS 上使用此功能。
其吸引力在于它已集成在数百万用户使用的工具中，且底层模型在处理此类工作方面表现强劲：在官方 OSWorld-Verified 排行榜上，截至 2026 年 8 月，Anthropic 自家的模型名列前茅，其中 claude-fable-5 得分为 85.96%，claude-opus-5 得分为 83.39%。请注意，这些是针对基准测试构建的测试集中的模型得分，而非消费者桌面功能的实际测量结果。
其局限性与任何共享您机器的智能体预期的一样。您的电脑必须保持唤醒状态且应用处于打开状态，一次只能运行一个计算机使用会话；除非使用 macOS 后台模式，否则 Claude 工作时其他应用会被隐藏；交易和加密货币类应用默认被屏蔽。Anthropic 明确表示 Claude 与您的应用程序之间没有沙盒隔离，因此建议仅将此功能用于您愿意亲自监督的任务。
希望在自己的 Mac 或 PC 上委派简短、受监督任务的 Claude 个人订阅用户。
定价： ChatGPT Plus 每月 20 美元；Pro 专业版套餐分别为每月 100 美元、200 美元和 500 美元。OpenAI 的文档显示“电脑使用”功能适用于 ChatGPT Work 和 Codex，但并未说明具体需要哪个套餐等级才能解锁该功能。 平台： macOS 和 Windows 桌面应用。 控制范围： 您自己的桌面图形用户界面；仅在 macOS 上支持后台执行。
OpenAI 的计算机控制 2026 年，故事发生了彻底的改变。基于云浏览器的“ChatGPT 智能体”（前身为 Operator）已被停用，Atlas 浏览器的智能体模式也于 2026 年 8 月 9 日停止服务。取而代之的是 2026 年 7 月推出的 ChatGPT Work 中的“计算机使用”（Computer Use）功能：ChatGPT 桌面应用现在可以查看并操作您 Mac 或 PC 上的图形界面，代您执行点击、输入和导航应用等操作。
在 macOS 上，它可以在后台运行受限任务，甚至可以暂时解锁 Mac 以继续执行任务，OpenAI 将此描述为刻意设计的窄范围功能。在 Windows 上，其实现方式更为受限：智能体在前端移动指针并进行输入，因此在它工作时您无法继续使用当前会话，且设备必须保持解锁和在线状态。它不会自动化终端应用或 ChatGPT 本身，也无法批准管理员或安全提示。
如果您的组织已经标准化使用 ChatGPT，这是获得桌面控制权的自然选择。在可靠性方面，OpenAI 目前的消费者页面并未引用 OSWorld 的数据；旧版的 computer-use-preview 模型在 2025 年 7 月的 OSWorld-Verified 测试中得分为 31.4%，而谷歌 2026 年 5 月的模型卡显示 GPT-5.5 的得分为 78.7%，这表明底层能力已大幅提升，但该产品功能本身尚无具体的衡量指标。
已订阅 ChatGPT 计划且希望在不增加额外订阅的情况下实现后台应用控制的 Mac 用户。
定价： Perplexity Pro 每月 20 美元或 Max 每月 200 美元（每年 2,000 美元）。 平台： 仅限 macOS 15 Sequoia 或更高版本；建议使用 Mac mini 以实现全天候运行。 控制范围： 本地文件、原生 Mac 应用和 Comet 浏览器。
Perplexity 以“Computer”为名销售两款产品。Perplexity Computer 于 2026 年 2 月推出，是一款云端数字员工，在拥有独立文件系统和浏览器的隔离环境中执行每项任务。Personal Computer 于 2026 年 4 月发布，并于 5 月向所有 Mac 用户开放，正是本文所指的产品：一款 Mac 应用程序，可直接操作邮件、访达 (Finder)、Slack 等原生应用，在后台运行，支持语音输入，并可通过 iPhone 进行远程控制。
其优势在于将 Perplexity 的研究引擎与本地操作相结合：要求它查找最近的三张发票，将总额汇总到 Numbers 中并起草邮件，它便能跨应用协同工作。Perplexity 的官方页面描述了其操作原生应用以及针对敏感步骤的设备端授权机制，尽管它们并未像 Anthropic 和字节跳动那样详细说明鼠标和键盘的操作逻辑。
局限性在于平台：仅限 Mac，需 macOS 15 或更高版本，目前无 Windows 版本相关文档。浏览网页需通过 Perplexity 独立的 Comet 浏览器，而非默认浏览器，且官方未发布任何性能基准数据。
已订阅 Perplexity 并希望 AI 不仅能回答问题，还能付诸行动的 Mac 知识工作者。
定价： 免费，采用 Apache-2.0 协议；需自行提供模型 API 密钥。 平台： Windows 和 macOS 桌面应用；支持本地及远程计算机操作，以及浏览器操作。 控制范围： 通过屏幕截图实现对本地计算机的精确鼠标和键盘控制。
UI-TARS Desktop 是对“我想要一个能控制鼠标和键盘的 AI，并且想了解它是如何做到的”这一需求最直接的开源回应。它是一款原生 GUI 智能体应用：通过截取屏幕、视觉识别 UI 元素，并在 Windows 或 macOS 上执行真实的点击和按键操作。同一个代码库还提供了 Agent TARS，这是一个专注于浏览器的智能体，具备 DOM、GUI 和混合控制能力以及 MCP 支持，此外还有远程操作功能，允许智能体控制托管在其他地方的计算机或浏览器。
UI-TARS 是一个模型系列，其可靠性有据可查。UI-TARS-2 技术报告（2025 年 9 月）显示其在 OSWorld 上的得分为 47.5，而官方 OSWorld-Verified 排行榜记录显示，UI-TARS-2-2509 在 100 步设置下的得分为 53.1%（2025 年 10 月）。这一成绩虽远落后于顶尖的闭源模型，但已领先于大多数开源替代方案。截至 2026 年 10 月，该存储库在 GitHub 上已获得 39.2k 颗星。
请注意，这是一个可配置的智能体堆栈，而非开箱即用的订阅服务。设置指南仅支持单显示器配置，且该项目的动态自 2025 年 11 月起便已停滞，目前还有数百个未解决的问题，因此请预留充足的时间进行调试。
适合希望拥有一个可阅读、可修改并能在本地运行的开源桌面智能体的开发者和爱好者。
定价： 免费，采用 Apache-2.0 协议；需自行提供模型 API 密钥（Azure OpenAI、Anthropic、Gemini、OpenRouter 或 vLLM）。 平台： 支持 Linux、macOS 和 Windows；仅限单显示器设置。 控制范围： 通过屏幕截图和生成的输入操作控制本地桌面 GUI；支持在主机上选择性执行代码。
Agent S3 是 Sai 背后的开源研究框架，也是此列表中记录最透明的项目。在官方 OSWorld-Verified 排行榜上，Agent S3 凭借 GPT-5 和 Behavior Best-of-N 取得了 69.9% 的得分（2025 年 10 月），在使用 Claude Opus 4.5 结合 GPT-5 和 Behavior Best-of-N 时得分达到 72.58%（2025 年 12 月），此时已超过了该基准测试 72.36% 的人类基准线。在不使用 Best-of-N 的单次运行中，其得分为 67.46%。该论文已被 TMLR 2026 接收，存储库拥有 12.2k 颗星。
从架构上讲，它是一个通用智能体，通过观察屏幕并发出 pyautogui 风格的操作指令来工作。它配备了一个模块化的基础模型（推荐默认使用 UI-TARS-1.5-7B）和一个代码智能体，当任务通过代码解决比通过点击解决更高效时，它会运行 Python 或 Bash 代码。这种混合模式是其得分较高的重要原因，这也是 README 中警告代码智能体拥有与用户相同权限、仅应在受信任环境中使用的原因。
如果你想构建或研究桌面智能体，而不是购买现成产品，请选择 Agent S3。如果你需要具备云端计算、审批和调度功能的托管产品能力，那正是 Sai 所提供的。
适合希望拥有一个领先的开源框架来进行扩展或基准测试的研究人员和智能体开发者。
平台： 仅限 Windows 11。 控制范围： 应用程序和文件位于名为“智能体工作区”的独立 Windows 会话中。
Copilot Actions 是微软针对“Windows 系统本身能否运行智能体？”这一问题给出的答案。微软将其描述为一个 AI 智能体，它通过与你的应用程序和文件交互来完成任务，利用视觉和推理能力像人类一样进行点击、输入和滚动。其独特的设计决策在于隔离性：智能体在独立的 Windows 会话中以专属的智能体账户运行，拥有自己的桌面，因此在它工作时，你的桌面不受影响；除非你授予更多权限，否则它对文件的访问仅限于“文档”、“下载”、“桌面”、“音乐”、“图片”和“视频”文件夹。
截至 2026 年 10 月，它仍是一项实验性的 Copilot Labs 功能，于 2025 年 11 月开始向 Windows Insider 用户推送（欧洲经济区除外）。该功能默认处于关闭状态，需在“设置”>“系统”>“AI 组件”>“智能体工具”中开启，且仅限管理员启用。微软官方表示，它目前仅针对少数特定用例，在处理复杂界面时可能会遇到困难。我们未找到任何已发布的基准测试数据或正式发布日期。
希望在操作系统原生代理正式发布前进行评估的 Windows 爱好者和 IT 团队。
定价： 免费，采用 MIT 许可证，无付费层级；需自行提供模型密钥。 平台： macOS（通过 Peekaboo 或 CUA 提供程序）；Windows 和 Linux 通过实验性插件支持。 控制范围： 作为可选工具，通过屏幕截图和鼠标/键盘输入控制配对的桌面。
OpenClaw 是一款开源个人助理，可在您的机器上运行，并通过 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、iMessage 等二十多种渠道与您交流；凭借约 39.2 万的 GitHub 星标，它是 2026 年 GitHub 上最受欢迎的项目之一。桌面控制并非其核心功能，但它确实包含一个计算机使用节点，允许网关代理通过屏幕截图和鼠标/键盘输入查看并控制配对的桌面。
在 macOS 上，这需要“允许计算机控制”、“辅助功能”和“屏幕录制”权限，以及一个具备视觉能力的模型。在 Windows 和 Linux 上，该实验性插件仅能控制主显示器，且缺少部分操作（不支持鼠标按下/抬起、按键保持、修饰键点击或拖拽）。此外，它没有单次操作确认功能，且工具默认在宿主机上运行，除非您配置了沙盒，因此 OpenClaw 官方文档建议将入站消息视为不可信输入。
如果您已经在使用 OpenClaw 作为以消息为主的助理，启用该节点即可实现通过手机控制桌面。如果您是从零开始且目标是桌面自动化，上述专用工具会是更快捷的选择。
希望使用自托管助理，并能自行配置工具策略和沙盒的技术用户。
定价： 采用标准的 Gemini API 代币定价；Chrome 自动浏览功能仅面向美国地区的 Google AI Pro 和 Ultra 订阅用户。 平台： 支持您托管的任何环境；API 返回操作指令，由您的代码负责执行。 控制范围： 支持浏览器、移动端和桌面端智能体，具备操作系统级别的光标控制能力。
Google 的产品方案分为两部分。Gemini API 的计算机使用功能内置于 Gemini 3.5 Flash 中，并针对较新的 Flash 模型提供了文档支持。它能返回操作系统级别的操作（点击、双击、右键、拖拽、输入、快捷键、滚动、截图），并由您自己的程序框架来执行，因此它更像是一个构建模块而非成品。根据 Google 2026 年 5 月发布的数据，Gemini 3.5 Flash 模型在 OSWorld-Verified 测试中的得分为 78.4%，Gemini 3.1 Pro 为 76.2%，这使其处于与其他前沿模型相同的水平。
面向消费者的 Chrome 自动浏览功能仅限于浏览器内使用：它可以在 Windows、macOS、ChromeOS 和 Android 系统的 Chrome 浏览器中进行预订、购物和填写表单，并在支付或发布内容前暂停确认，但无法打开桌面应用程序。Google 将“计算机使用”功能标记为预览版，可能存在错误和安全漏洞，且其提示词注入检测功能默认处于关闭状态。对于开发人员而言，这是一个定价合理且强大的构建模型；但对于普通用户来说，它还不是一款可以直接下载使用的桌面智能体。
适合希望基于 Google 模型组装自定义计算机使用智能体的工程团队。
本列表中的每一家供应商都对同样的风险发出了警告，且各产品采取的缓解措施基本一致。
提示词注入是主要威胁。 能够读取屏幕的智能体可能会受到屏幕内容的指令干扰。网页、电子邮件或 PDF 文件中可能包含隐藏文本，诱导智能体将文件发送到别处或更改设置。Anthropic 默认屏蔽敏感应用类别，Google 提供的注入分类器需要手动开启，而 Sai 则会将登录和验证请求发送给您进行审批。无论使用哪种工具，只要智能体拥有访问敏感数据的权限，就不要让它处理不可信的内容，以免数据外泄。
无人值守任务建议优先采用隔离环境。 使用云端计算机（如 Sai）或独立的操作系统会话（如 Copilot Actions）可以确保操作失误不会影响您的个人文件或会话。如果您在自己的机器上运行智能体，请为其分配一个专用用户账户，限制文件夹访问权限，并将凭据保存在智能体无法打开的密码管理器中。
对于不可逆的操作，务必设置审批门槛。 支付、发送消息、删除文件和更改账户设置等操作应在人工确认后执行。在将工具用于实际工作流程之前，请检查其是否支持此功能；例如，OpenClaw 就不支持单步操作确认。
记录一切。 代理执行操作的截图或轨迹是您的审计追踪和调试工具。这也是为什么在评估基准测试声明时，供应商发布的轨迹至关重要的原因。
选择 Sai 的理由： 工作涉及多个应用程序、包含没有 API 的软件、需要按计划运行，或者需要在您合上笔记本电脑后继续运行。它也是唯一提供明确单任务成本的选项，当工作流每月运行数百次时，这一点非常重要。
选择 Claude computer use 的理由： 您已经订阅了 Claude Pro 或 Max，并希望在自己的 Mac 或 PC 上委派短期的、有人监督的任务。
选择 ChatGPT Work Computer Use 的理由： 您的组织已标准化使用 ChatGPT，且您主要在支持后台运行的 Mac 上工作。
选择 Perplexity Personal Computer 的理由： 您使用的是 Mac，且您的任务以研究开始，并最终在 Mail 和 Finder 等原生应用中完成。
选择 UI-TARS Desktop 或 Agent S3 的理由： 您需要开源方案；UI-TARS 提供现成的桌面应用，而 Agent S3 则具备更强的基准测试结果和可供构建的框架。
选择 Copilot Actions 的理由： 您是 Windows Insider 用户，对操作系统原生代理感到好奇，并且能够接受其处于实验阶段的状态。
选择 OpenClaw 或 Gemini API 的理由： 您是一位正在组装自己技术栈的开发者，并准备好自行负责沙盒环境和审批流程。