· Research
Sai tops OSWorld 2.0, using least tokens
Beats GPT-5.6 and Claude Opus on a 108-task benchmark that takes skilled humans over an hour.

关于 Simular
如果你正在阅读这段文字,那你可能和我们一样——作为一名知识工作者,每年花费超过 1500 小时在电脑上进行重复的点击、打字和操作。
我们是一家以研究为驱动的公司,追求同一个目标:实现完全的机器自主。我们发布的每一款产品都让我们离那个 AI 接管数字劳动力、让人类得以自由发展和繁荣的世界更近一步。
现实生活
现实生活中的持续学习是指行动产生后果,并将其反馈回系统。
全栈
我们不仅构建面向用户的智能体界面,还开发了智能体运行所需的虚拟机,旨在将人类从设备中解放出来。
神经符号
我们的神经符号框架结合了大型语言模型的探索能力与代码的确定性可靠性,在 能力 与 可靠性 之间实现了平衡。
我们是一小群来自DeepMind、谷歌和顶级人工智能实验室的科学家和工程师。我们曾研究过尖端的强化学习系统、编译器设计和现实世界的机器人技术,现在我们正在运用这种经验来构建真正有效的代理。
由来自的人工智能专家团队构建












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