AI로 회의 일정, 준비 및 후속 조치를 자동화하는 방법

영업 전문가의 평균 지출 주당 근무의 21% 이메일에, 또 다른 16% 는 내부 회의에 참석했습니다.준비 작업 (참석자 조사, 과거 대화 내역 가져오기, 거래 맥락 검토) 과 후속 작업 (요약 정보 전송, 실행 항목 작성, 다음 단계 일정 수립) 을 중점적으로 수행하면 회의에 소요되는 시간이 시간을 초과하는 경우가 많습니다.

회의 자동화에 관한 대부분의 가이드는 첫 번째 단계인 예약 링크 공유에서 멈춥니다.이렇게 하면 일정 관리 문제는 해결되지만 캘린더 초대 전후에 발생하는 80% 의 회의 업무는 무시됩니다.

이 가이드는 상호 시간 찾기부터 인텔리전스 브리프 준비, 후속 이메일 전송에 이르기까지 전체 회의 라이프사이클을 다루고 각 단계를 자동화하는 방법을 보여줍니다.수동 방법으로 시작하여 전용 도구를 살펴본 후 세 단계를 모두 자동으로 처리하는 완전한 AI 에이전트 워크플로우로 마무리합니다.

가격 및 기능을 포함한 일정 도구를 더 광범위하게 비교하려면 다음을 참조하십시오. 2026년 최고의 AI 스케줄링 어시스턴트 10인.

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시중에 나와 있는 모든 일정 관리 도구 (Calendly, Motion, Reclaim, Cal.com) 는 1단계를 자동화합니다.페이즈 2나 페이즈 3을 건드리는 사람은 거의 없습니다.그 결과 가장 쉬운 부분 (시간 선택) 은 자동화되지만 가장 어려운 부분 (준비 및 후속 조치) 은 완전히 수동으로 진행되는 워크플로우가 탄생합니다.

이 가이드에서는 세 가지를 모두 자동화하는 방법을 보여줍니다.

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1단계: 스마트 스케줄링 (수동 ~ 완전 자동화)

수동 접근법

캘린더를 확인하고, 세 개의 빈 슬롯을 확인하고, 시간대 컨텍스트를 사용하여 해당 시간을 나열한 이메일을 작성하고, 이메일을 보내고, 회신을 기다리고, 시간이 제대로 되지 않으면 협상하고, 동의하면 캘린더 이벤트를 생성합니다.한 번의 일정 교환에는 4~8개의 이메일과 10~20분이 소요됩니다.

예약 링크 접근법

다음과 같은 도구 캘린들리 과 Cal.com 이용 가능 시간을 보여주는 링크를 생성하세요.상대방이 슬롯을 선택하면 이벤트가 자동으로 생성됩니다.이렇게 하면 대부분의 경우 이메일을 주고받을 필요가 없습니다. 하지만 상대방이 링크를 클릭해야 하기 때문에 판돈이 많이 드는 영업이나 경영진 상황에서는 비인간적으로 느껴질 수 있습니다.

AI 이메일 접근법

Clara 및 Scheduler AI와 같은 AI 스케줄링 도구는 이메일을 통해 앞뒤로 처리합니다.스레드에서 AI를 참조하면 자연어로 시간을 협상합니다.이는 예약 링크보다 사람과 유사한 상호작용을 선호하는 외부 연락처에 적합합니다.

AI 에이전트 접근법 (Sai)

사이에게 언제, 누구와 만나고 싶은지 알려주세요.나머지는 알아서 해줘요:

1단계 — 요청을 파싱합니다. Sai는 자연어를 통역합니다. “다음 주 화요일이나 수요일 오후에 Sarah Chen과 함께하는 30분 분량의 소개 일정을 잡으세요.”이를 통해 연락처, 회의 유형 (소개 = 30분), 시간대 제약 등을 파악할 수 있습니다.

2단계 — 이용 가능 여부 확인 Sai는 Google 캘린더를 읽고 일정 규칙을 적용합니다.

• 달리 명시되지 않는 한 업무 시간만 (해당 시간대 기준 오전 9시~오후 5시)
• 회의 사이에 15분간의 여유 시간을 두어 연달아 피로하지 않도록 합니다.
• 화요일~목요일, 오전 10시~오후 4시 선호 (딥 워크에만 집중 집중 가능)
• 절대 두 번 예약하지 마세요

3단계 — 옵션을 생성합니다. Sai는 합격 가능성에 따라 순위가 매겨진 세 개의 시간대를 산출합니다 (일반적인 비즈니스 패턴에 따르면 오전 중반과 이른 오후가 금요일 늦은 시간보다 성과가 높음).

4단계 — 초안 작성 및 전송 Sai는 스케줄링 이메일을 작성합니다.

안녕하세요 사라,

지난 주에 만나서 정말 좋았어요간단한 인트로 콜에 이 중 어떤 것이 효과가 있을까요?

• 5월 13일 화요일 오전 10시 - 오전 10시 30분 (태평양 표준시)
• 5월 14일 수요일 오후 2시~오후 2시 30분 (태평양 표준시)
• 5월 14일 수요일 오전 11시 - 오전 11시 30분 (태평양 표준시)

어떤 것이 가장 효과적인지 알려주거나 대안을 제안하십시오.적응할 수 있어서 기쁩니다!

검토하고 승인합니다.Sai가 이메일을 보냅니다.Sarah가 시간을 확인한다고 답장을 보내면 Sai는 동영상 링크와 두 참석자가 포함된 Google 캘린더 일정을 생성합니다.

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2단계: 미팅 전 인텔리전스 요약

이 단계는 대부분의 전문가들이 회의 10분 전에 정신없이 받은 편지함을 검색하여 처리하는 단계입니다.AI 에이전트는 이 작업을 체계적으로 수행할 수 있습니다.

수동 접근법

Gmail에서 참석자와의 과거 대화를 검색합니다.LinkedIn에서 참석자의 현재 역할과 최근 게시물을 확인합니다.회사에서 최근 뉴스를 검색해 보세요.CRM에서 거래 내역을 스캔합니다.각 회의에는 15~30분의 조사가 필요합니다. 대부분의 사람들은 이 시간을 건너뛰기 때문에 제대로 준비되지 않은 대화로 이어집니다.

AI 에이전트 접근법 (Sai)

외부 참석자와의 예정된 각 회의에 대해 Sai는 회의 전 인텔리전스 브리프를 자동으로 생성합니다.

1단계 — 준비가 필요한 회의를 파악하세요. Sai는 이후 24시간 동안 Google 캘린더를 스캔하여 외부 참석자와의 회의 (회사 외 이메일 도메인) 를 필터링합니다.

2단계 — 참석자 조사하기. Sai가 브라우저를 열고 참석자의 LinkedIn 프로필로 이동합니다.참석자의 현재 직함, 회사, 재직 기간, 최근 게시물 및 상호 관계를 캡처합니다.이는 API 액세스가 아니라 브라우저 자동화입니다. Sai는 여러분이 보는 것과 동일한 공개 프로필을 볼 수 있습니다.

3단계 — 이메일 기록을 가져옵니다. Sai는 Gmail에서 참석자와 관련된 최신 스레드를 검색합니다.주요 논의 사항, 진행 중인 약속, 마지막 연락 날짜를 추출합니다.

4단계 — 회사 뉴스를 스캔합니다. Sai는 Google 뉴스에서 참석자의 회사를 검색하여 지난 30일간의 자금 지원 공지, 제품 출시, 경영진 변경 또는 수익 보고서를 찾습니다.

5단계 — 브리프 생성 Sai는 모든 것을 구조화된 문서로 컴파일합니다.

미팅 브리프: 사라 첸, 애크미 코퍼레이션 제품 담당 부사장 회의: 인트로 콜, 5월 13일 화요일 오전 10시 (태평양 표준시)

참석자 프로필

• 애크미 코퍼레이션에서 제품 담당 부사장 (2년), 이전에는 스트라이프에서 PM (4년)
• SaaS에서의 제품 주도 성장 및 AI 통합에 관한 게시물
• 상호 연결: 3명 (데이비드 킴, 리사 박, 제임스 응)

이메일 기록

• 마지막 연락처: 2026년 5월 2일 (제품 개요를 보냈지만 회신이 없음)
• 스레드 시작: 4월 28일 링크드인 연결

최근 회사 뉴스

• 애크미 코퍼레이션은 4천 5백만 달러 규모의 시리즈 B 모금 (2026년 4월, 테크크런치)
• 새 엔터프라이즈 티어 출시 (2026년 3월)

추천 토킹 포인트

1. 시리즈 B를 축하합니다. 채용 및 제품 로드맵 확장에 대해 문의하세요.
2. 그녀의 스트라이프 배경을 참고하세요. 제품과 유사점을 그리세요.
3. 참고: 그녀는 제품 개요에 답변하지 않았습니다. 기능보다는 특정 사용 사례로 다시 접근하십시오.

경고: 원래 아웃리치는 10일 전이었고 답장이 없었습니다.이 회의는 다른 채널을 통해 예약되었을 가능성이 높습니다.답장이 없는 이메일을 직접 언급하지 마세요.

이 브리프는 Sai가 생성하는 데 2-3분이 걸립니다.수동으로 컴파일하려면 15~30분이 걸리며 뉴스 검색과 답변이 없는 이메일에 대한 경고를 건너뛰게 될 것입니다.

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3단계: 회의 후 후속 조치 및 부실 이메일 탐지

수동 접근법

미팅이 끝나면 Gmail을 열고 메모리에서 요약을 작성하고 기억나는 작업 항목을 나열한 다음 보냅니다. 보통 몇 시간 후 세부정보가 흐려지기 시작합니다.즉각적인 다음 단계로 이어지지 않는 회의의 경우 후속 조치가 취해지지 않습니다.스레드가 끊깁니다.

AI 에이전트 접근법 (Sai)

회의 후 후속 조치 회의가 끝난 후 Sai에게 간단한 메모를 제공하세요 (또는 캘린더 컨텍스트에서 추론하도록 하세요).Sai는 후속 이메일 초안을 작성합니다.

안녕하세요 사라,

오늘 좋은 대화를 해주셔서 감사합니다.간단히 요약하면 다음과 같습니다.

주요 논의 사항:

• 귀사의 팀은 3사분기의 워크플로우 자동화를 평가하고 있습니다.
• 현재 문제점: 수동 스탠드업 보고서 및 CI/CD 모니터링
• GitHub+Slack 통합에 초점을 맞춘 데모를 보고 싶습니다

Action Items:

• [Sai team] Send demo recording focused on GitHub + Slack workflow (by May 15)
• [Sarah] Share internal requirements doc with security team's checklist
• [Both] Schedule 45-minute demo for Sarah's engineering lead (target: week of May 19)

Let me know if I missed anything. Looking forward to the demo!

You review, edit if needed, and approve. Sai sends.

Stale email detection. Between meetings, Sai runs a separate workflow: it scans your sent folder for emails that never received a reply. For each stale thread, it categorizes urgency:

For each stale thread, Sai reads the original email, cross-references your calendar (did you meet this person recently? Is a meeting scheduled soon?), and drafts a contextual follow-up that matches your original tone. This is not a generic "just bumping this" — it references specific details from the original thread.

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This section walks through exactly how to configure Sai for complete meeting lifecycle automation — from connecting your tools to running your first automated scheduling + prep + follow-up loop. Each step includes what to say to Sai, what happens behind the scenes, and what you need to review before approving.

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Step 1 — Connect Google Calendar and Gmail

Before Sai can schedule meetings or draft emails, it needs access to your calendar and inbox. Open Sai and type:

"Connect my Google Calendar and Gmail"

Sai will prompt you to authorize both services. You will see two separate approval requests:

• Google Calendar — allows Sai to read your events, check availability, and create new calendar entries
• Gmail (read + write) — allows Sai to search your sent folder, read email threads, draft messages, and send emails after your approval

Both authorizations use OAuth, meaning Sai never sees your Google password. You can revoke access at any time from your Google account security settings.

Important: Grant Gmail write access, not just read. Sai needs write access to send scheduling emails, follow-ups, and stale-thread re-engagements. If you grant read-only, Sai can still generate meeting briefs and draft emails — but you will need to copy-paste and send them manually.

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Step 2 — Define Your Scheduling Preferences

Sai applies a set of scheduling rules every time it proposes meeting times. The default rules work for most professionals, but you can customize them. Tell Sai:

"Set my scheduling preferences: business hours 9am to 6pm Pacific, 15-minute buffer between meetings, prefer Tuesday through Thursday, no meetings before 10am or after 4pm unless I specify otherwise"

Sai stores these as persistent rules. Here is what each rule controls:

Business hours (9am-6pm). Sai will never propose a time outside this window unless you explicitly say "schedule an early morning call" or "find a time after 6pm."

Buffer time (15 minutes). If you have a meeting ending at 11:00am, the earliest Sai will propose the next meeting is 11:15am. This prevents back-to-back fatigue and gives you transition time. You can set this to 0, 10, 15, or 30 minutes.

Preferred days (Tuesday-Thursday). When multiple slots are available, Sai ranks Tue-Thu higher than Monday or Friday. Monday mornings are often consumed by planning, and Friday afternoons have the highest no-show rate. Sai still offers Monday/Friday if they are the only options.

Peak hours (10am-4pm). Sai treats 10am-4pm as the optimal window for external meetings — high enough energy for productive conversations, late enough that both coasts in the US are in business hours. Early morning and late afternoon slots are reserved for focus work unless overridden.

Meeting type durations. Sai applies default durations based on meeting type keywords:

• "intro" or "coffee chat" = 30 minutes
• "demo" or "walkthrough" = 60 minutes
• "check-in" or "sync" = 30 minutes
• "proposal review" or "deep dive" = 45 minutes
• "strategy session" or "workshop" = 90 minutes

You can override any of these. Tell Sai: "My demos are 45 minutes, not 60" and it updates the rule permanently.

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Step 3 — Schedule Your First Meeting

Now test the full scheduling flow. Tell Sai:

"Schedule a 30-minute intro call with Sarah Chen (sarah@acmecorp.com) sometime next Tuesday or Wednesday"

Here is exactly what happens:

3a. Sai parses the request. It identifies:

• Contact: Sarah Chen, sarah@acmecorp.com
• Meeting type: intro (30 minutes)
• Timeframe: next Tuesday or Wednesday
• Constraints: your stored preferences (business hours, buffers, peak hours)

3b. Sai checks your Google Calendar. It pulls all events for next Tuesday and Wednesday, identifies blocked times, applies the 15-minute buffer rule, and generates a list of available 30-minute slots.

3c. Sai ranks and selects 3 options. From all available slots, Sai picks the three with the highest acceptance likelihood. The ranking logic:

• Mid-morning (10am-11:30am) and early afternoon (1:30pm-3pm) rank highest
• Slots immediately after lunch (12:30pm-1:30pm) rank lower
• Slots at the edges of the day (9am, 5pm) rank lowest
• Tuesday slots rank slightly higher than Wednesday (earlier in the week = higher commitment)

3d. Sai drafts the scheduling email. You see a preview:

Subject: Intro Call — Sai x Acme Corp

Hi Sarah,

Great connecting with you. Would any of these times work for a quick intro call?

• Tuesday May 13, 10:00am - 10:30am PT
• Tuesday May 13, 2:00pm - 2:30pm PT
• Wednesday May 14, 11:00am - 11:30am PT

Let me know which works best, or suggest an alternative. Happy to adjust!

Best, [Your name]

3e. You review and approve. Sai will not send the email until you explicitly approve. You can:

• Approve as-is
• Edit the email text (adjust tone, add context, change subject line)
• Swap out a time slot ("replace the Wednesday option with Thursday 3pm")
• Cancel entirely

3f. Sai sends and monitors. Once approved, Sai sends the email via Gmail. It then monitors your inbox for Sarah's reply. When she confirms a time, Sai:

• Creates a Google Calendar event with both attendees
• Adds a Google Meet or Zoom link (based on your default conferencing tool)
• Sends a calendar invite to Sarah
• Notifies you: "Meeting confirmed: Intro with Sarah Chen, Tuesday May 13 at 10:00am PT"

If Sarah replies proposing a different time, Sai checks your availability for that slot and either confirms automatically (if you are free) or asks you to approve the new time.

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Step 4 — Enable Automated Pre-Meeting Intelligence Briefs

This is where Sai goes beyond scheduling into meeting preparation. Tell Sai:

"Before every meeting with an external attendee, generate a pre-meeting brief the evening before"

Sai will now run this workflow automatically for each qualifying meeting:

4a. Identify meetings needing prep. Every evening at the time you specify (default: 7pm), Sai scans your Google Calendar for tomorrow's meetings. It filters for external attendees — anyone whose email domain does not match your company domain. Internal standups, team syncs, and 1:1s with coworkers are excluded.

4b. Research each attendee on LinkedIn. For each external attendee, Sai opens a browser on its cloud desktop and navigates to LinkedIn. It searches for the attendee by name and company, then captures:

• Current title and company
• Time in current role
• Previous positions (last 2-3)
• Recent LinkedIn posts or articles (last 30 days)
• Mutual connections
• Education and certifications (if relevant to your industry)

This is browser automation — Sai navigates LinkedIn the same way you would. It reads publicly available profile information. It does not use the LinkedIn API or require your LinkedIn credentials.

4c. Pull email history from Gmail. Sai searches your Gmail for all threads involving the attendee's email address. It extracts:

• Date of first contact
• Date of most recent message
• Key discussion topics across the thread
• Any open commitments or questions that were never answered
• Attachments sent (proposals, decks, docs)

4d. Scan Google News for company updates. Sai searches Google News for the attendee's company name, filtered to the last 30 days. It looks for:

• Funding announcements
• Product launches or major updates
• Leadership changes (new CEO, VP hires)
• Earnings reports or revenue milestones
• Acquisitions or partnerships
• Layoffs or restructuring (flagged as a sensitive topic)

4e. Compile the intelligence brief. Sai assembles everything into a structured document and delivers it to you. The brief includes:

• Attendee profile summary (title, tenure, background)
• Relationship timeline (first contact, last contact, total interactions)
• Email thread summary with open items
• Recent company news with source links
• 3-5 suggested talking points tailored to the attendee's role and your relationship history
• Warning flags (unanswered emails, recent company layoffs, long silence periods)

4f. Delivery. You receive the brief in Sai's chat interface. You can also configure delivery via email or Slack. For a day with 4 external meetings, you receive 4 separate briefs — each taking Sai 2-3 minutes to generate, versus 15-30 minutes each if you did the research manually.

Customization options:

• "Only generate briefs for meetings longer than 30 minutes" — skips quick check-ins
• "Skip briefs for contacts I have met more than 5 times" — focuses prep on newer relationships
• "Include CRM notes if available" — Sai can pull deal stage and notes from your CRM via browser automation
• "Generate briefs 2 hours before the meeting instead of the evening before" — for same-day prep

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Step 5 — Configure Post-Meeting Follow-Up Automation

After each meeting, Sai can draft a follow-up email immediately — while the conversation is fresh. Tell Sai:

"After every external meeting, ask me for key takeaways and then draft a follow-up email"

Here is the post-meeting workflow:

5a. Sai prompts you after the meeting ends. Within 15 minutes of a meeting's scheduled end time, Sai sends you a message:

"Your meeting with Sarah Chen just ended. Want me to draft a follow-up? Share a few bullet points on what you discussed, or say 'use calendar context' and I will infer from the meeting description and email history."

5b. You provide brief notes. You can be as minimal or detailed as you want:

"Discussed their Q3 eval timeline, they want a demo for their eng lead, I need to send the GitHub+Slack workflow recording, she'll share their security checklist"

5c. Sai drafts the follow-up email. Using your notes, the meeting context (title, attendees, duration), and your email history with the attendee, Sai generates:

Subject: Re: Intro Call — Next Steps

Hi Sarah,

Thanks for the great conversation today. Here is a quick summary and next steps:

Key Discussion Points:

• Your team is evaluating workflow automation tools for Q3 deployment
• Primary pain points: manual standup reports and CI/CD monitoring gaps
• Interest in seeing the GitHub + Slack integration in action

Action Items:

• [Our team] Send demo recording focused on GitHub + Slack workflow (by Thursday May 15)
• [Sarah] Share internal security requirements checklist
• [Both] Schedule a 45-minute demo for your engineering lead (targeting week of May 19)

I will send the recording over by Thursday. Let me know if anything else comes to mind!

Best, [Your name]

5d. You review and approve. Edit anything — add a personal note, adjust the tone, remove sensitive details, modify action items. Sai sends only after your explicit approval.

5e. Sai creates follow-up tasks. After sending the follow-up, Sai optionally:

• Creates a calendar reminder for your own action items (e.g., "Send Sarah the demo recording" on Thursday)
• Adds the thread to stale email detection — if Sarah does not reply within 5 days, Sai drafts a gentle check-in

Tone matching. Sai reads your original email thread with the attendee and mirrors your writing style. If your outreach was formal ("Dear Sarah, I hope this finds you well"), the follow-up maintains that register. If your original tone was casual ("Hey Sarah!"), the follow-up matches. This prevents the jarring tonal shift that makes AI-generated emails obvious.

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Step 6 — Activate Stale Email Detection and Auto Follow-Up

This is the workflow that catches revenue and relationships that would otherwise slip through the cracks. Tell Sai:

"Every Monday morning, scan my sent folder for emails from the past 45 days that never got a reply. Draft follow-ups for each one."

Here is what Sai does every Monday:

6a. Scan sent folder. Sai reads your Gmail sent folder for the past 45 days. For each sent email, it checks whether the recipient ever replied in that thread.

6b. Filter out noise. Sai automatically excludes:

• Internal emails (same company domain)
• Newsletters and marketing emails
• Auto-replies and out-of-office responses
• Threads where you sent the last message as a "thank you" or closing statement (no reply expected)
• Contacts you have already met with since the email was sent (checked against calendar)

6c. Categorize by urgency. Each stale thread is classified:

• HOT (3-5 days): Recent enough for a casual bump. Draft is short and light: "Wanted to make sure this landed — any thoughts?"
• WARM (5-10 days): Needs added value to justify the follow-up. Draft includes a new angle, a relevant resource, or a reference to a recent event: "Saw Acme announced the Series B — congrats! Circling back on our earlier conversation..."
• COOL (10-21 days): Requires a topic redirect. Draft asks a new question or proposes a different approach: "Quick question on a related topic — have you evaluated X for your Q3 rollout?"
• COLD (21-45 days): Last-chance follow-up. Draft is a break-up style message that leaves the door open: "Totally understand if the timing is not right. If this becomes relevant down the road, I am here."
• DEAD (45+ days): Archived. No follow-up drafted.

6d. Cross-reference calendar context. For each stale thread, Sai checks your Google Calendar:

• Did you meet this person recently? If yes, reference the meeting: "Great chatting last Thursday — following up on the items we discussed."
• Is a meeting scheduled soon? If yes, skip the follow-up — the upcoming meeting will cover it.
• 연락처가 귀하가 주최한 웨비나 또는 이벤트에 참석했습니까? 그렇다면 자연스러운 접점으로 언급하세요.

6e. 개인화된 후속 이메일 초안 작성. 각 초안은 원래 스레드 내용, 긴급성 수준 및 캘린더 컨텍스트에 맞춰 작성됩니다. Sai는 귀하의 원본 이메일을 읽고 일반적인 템플릿이 아닌, 귀하가 직접 작성한 것처럼 들리는 후속 이메일을 작성합니다.

6f. 모든 초안을 검토용으로 제시. Sai가 일괄 처리 결과를 전달합니다:

"이번 주에 6개의 오래된 이메일 스레드를 찾았습니다:

• 2개 HOT (3-5일): Sarah Chen, David Kim
• 1개 WARM (8일): Lisa Park
• 2개 COOL (14-18일): James Ng, Priya Patel
• 1개 COLD (32일): Michael Torres

초안을 보여드릴까요?"

각 초안을 개별적으로 검토합니다. 승인, 편집 또는 건너뛰기를 할 수 있습니다. Sai는 귀하가 승인한 초안만 하루 동안 간격을 두고 보냅니다(자동화된 것처럼 보이지 않도록 한 번에 모두 보내지 않습니다).

발송 주기. Sai는 승인된 후속 이메일을 하루 종일 30-60분 간격으로 보냅니다. 이는 수신자에게 자동화임을 알리는 "오전 9시 1분에 8개의 후속 이메일 발송" 패턴을 방지합니다. 발송 주기를 구성할 수 있습니다: "오전 9시에서 오후 2시 사이에 최소 45분 간격으로 후속 이메일 발송."

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7단계 — 반복 일정 설정 (선택 사항)

최대 자동화를 위해 Sai가 다음 워크플로우를 일정에 따라 실행하도록 구성하세요:

"매주 평일 저녁 7시에 내일 외부 회의를 위한 사전 회의 브리핑을 생성합니다. 매주 월요일 오전 9시에 오래된 이메일을 스캔하고 후속 이메일을 작성합니다. 모든 외부 회의 후에 메모를 요청하고 후속 이메일을 작성합니다."

이렇게 하면 세 가지 반복 자동화가 생성됩니다:

1. 매일 (오후 7시): 다음 날을 위한 사전 회의 정보 브리핑
2. 매주 (월요일 오전 9시): 오래된 이메일 감지 및 후속 이메일 작성
3. 이벤트 트리거: 각 외부 회의 후 회의 후속 조치 프롬프트

언제든지 시간, 빈도 및 트리거를 조정할 수 있습니다. Sai에게 "오래된 이메일 스캔을 매주 수요일로 변경"하거나 "브리핑을 오후 7시 대신 오전 8시에 생성"하라고 말하면 일정이 업데이트됩니다.

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