· Research
Sai tops OSWorld 2.0, using least tokens
Beats GPT-5.6 and Claude Opus on a 108-task benchmark that takes skilled humans over an hour.

Simular 소개
이 글을 읽고 계신다면 아마도 저희와 비슷하실 겁니다. 일 년에 1,500시간 이상을 컴퓨터 앞에서 클릭하고, 타이핑하고, 화면을 옮겨 다니며 보내는 지식 노동자 말이죠.
우리는 완전한 기계 자율성이라는 하나의 목표를 쫓는 연구 중심 기업입니다. 우리가 출시하는 모든 제품은 AI가 디지털 노동을 대신하여 사람들이 더 발전하고 성장할 수 있는 자유를 누리는 세상에 한 걸음 더 다가가게 합니다.
실생활
실생활에서의 지속적 학습이란 행동이 결과를 낳고, 그 결과가 다시 피드백으로 이어지는 과정을 의미합니다.
풀스택
저희는 사용자용 에이전트 인터페이스뿐만 아니라, 인간을 기기로부터 자유롭게 하기 위해 에이전트가 구동되는 가상 머신까지 직접 구축합니다.
뉴로심볼릭
저희의 뉴로심볼릭 프레임워크는 LLM의 탐색 능력과 코드의 결정론적 신뢰성을 결합하여 성능과 신뢰성 사이의 균형을 맞춥니다.
저희는 DeepMind, Google 및 주요 AI 연구소 출신의 과학자와 엔지니어로 구성된 소규모 팀입니다. 그동안 최첨단 강화 학습 시스템, 컴파일러 설계, 실제 로봇 공학 분야에서 쌓아온 경험을 바탕으로, 실제로 작동하는 에이전트를 개발하고 있습니다.
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