잔잔한 물에 비친 안개 낀 숲

Simular 소개

인간의 잠재력을 발휘하기 위한 기계 자율성 구축.

이 글을 읽고 계신다면 아마도 저희와 비슷하실 겁니다. 일 년에 1,500시간 이상을 컴퓨터 앞에서 클릭하고, 타이핑하고, 화면을 옮겨 다니며 보내는 지식 노동자 말이죠.

우리는 완전한 기계 자율성이라는 하나의 목표를 쫓는 연구 중심 기업입니다. 우리가 출시하는 모든 제품은 AI가 디지털 노동을 대신하여 사람들이 더 발전하고 성장할 수 있는 자유를 누리는 세상에 한 걸음 더 다가가게 합니다.

Our journey

From a live demo to human-level agents.

Our milestones since our founding in August 2023.

  1. 2026
  2. · Research

    Agent S3 paper accepted to TMLR

    Our “Scaling agents for computer use” paper accepted by Transactions on Machine Learning Research.

  3. · Product

    Sai × Claude Code

    Lets the agent drive coding tools autonomously — no babysitting required.

  4. 2025
  5. · Product

    Simular Pro release

    The first production-grade computer use agent in the industry.

  6. · Research

    The Agent S2 paper is accepted to COLM 2025

  7. 2024
  8. · Research

    gui-agents v0.1.0 released

    Agent S opens up as a pip library for the first time — anyone can run it on their own machine.

  9. · Research

    Agent S paper and framework released

    The first open agentic framework that uses a computer like a human: experience-augmented hierarchical planning + retrieval-based memory + an Agent-Computer Interface.

  10. 2023
  11. · Live demo

    Our agent schedules a meeting live on stage

    In front of a packed room in San Francisco, Simular’s agent called a business and booked a meeting — end to end, on its own.

  12. · Company

    Simular founded

    Building accessible general intelligence to liberate human labor.

우리의 접근 방식

실생활에서 자율 시스템을 구축하여 사람들에게 더 많은 자유를 선사합니다

실생활

자율성에는 폐쇄형 피드백 루프가 필요합니다

실생활에서의 지속적 학습이란 행동이 결과를 낳고, 그 결과가 다시 피드백으로 이어지는 과정을 의미합니다.

풀스택

자율성은 최적의 자유를 의미합니다

저희는 사용자용 에이전트 인터페이스뿐만 아니라, 인간을 기기로부터 자유롭게 하기 위해 에이전트가 구동되는 가상 머신까지 직접 구축합니다.

뉴로심볼릭

자율성에는 책임이 따릅니다

저희의 뉴로심볼릭 프레임워크는 LLM의 탐색 능력과 코드의 결정론적 신뢰성을 결합하여 성능과 신뢰성 사이의 균형을 맞춥니다.

팀

저희는 DeepMind, Google 및 주요 AI 연구소 출신의 과학자와 엔지니어로 구성된 소규모 팀입니다. 그동안 최첨단 강화 학습 시스템, 컴파일러 설계, 실제 로봇 공학 분야에서 쌓아온 경험을 바탕으로, 실제로 작동하는 에이전트를 개발하고 있습니다.

AI 전문가 팀이 구축

Alan

기술 스태프
  • 전 DeepMind, Cerebras Systems 근무
  • ML 인프라 및 시스템

Alex

기술 스태프
  • 20년 이상의 경력을 보유한 제품 개발자
  • iOS/macOS 전문가

Ang

공동 창업자 겸 CEO
  • 전 딥마인드 근무
  • ACM/ICPC 세계 대회 결선 진출자

Chenchen

기술 스태프
  • 쇼피(Shopee) 창립 엔지니어
  • 풀스택 엔지니어링

Dora

인사 총괄
  • 전 틱톡 근무
  • 인시아드(Insead) MBA

Eric

연구 총괄
  • UC 샌타바버라 교수
  • 멀티모달 에이전트

Hao

기술 스태프
  • 바이두 아폴로 자율주행 엔지니어
  • 펜실베이니아 대학교(UPenn) 컴퓨터 과학 석사

Jiachen

공동 창업자 겸 CTO
  • 전 DeepMind 근무
  • 조지아 공과대학교 박사, 다중 에이전트 강화 학습 전공

Lihau

기술 팀원
  • 전 Shopee 근무
  • Svelte 핵심 메인테이너

lydia

member of gtm staff
  • computational analysis and public policy at university of chicago
  • founding gtm for multiple startups

Minh

기술 팀원
  • 퍼듀 대학교 컴퓨터 과학 학사
  • ACM/ICPC 세계 결선 진출자

Richard

기술 팀원
  • Simular 첫 인턴
  • NYU 컴퓨터 과학 학사

Rita

커뮤니케이션 총괄
  • Techcrunch 기자
  • 보든 칼리지 정치학 및 시각 예술 학사

Robin

GTM 팀원
  • NYU 스턴 MBA
  • 전 Atlassian, ESPN 근무

Robin

기술 팀 멤버
  • 오픈 소스 컴퓨터 제어 툴박스 Enigo 개발자
  • Rust 전문가

Sam

커뮤니티 매니저
  • 웹3 및 탈중앙화 AI 생태계 커뮤니티 운영
  • 조직심리학 석사

Zening

GTM 팀 멤버
  • 버클리 하스 MBA
  • 케임브리지 대학교 산업 시스템 MPhil

tonic

member of technical staff
  • backend infra and site reliability

zili

member of technical staff
  • backend infra and site reliability

cmgs

member of technical staff
  • head of infrastructure, shopee
  • open source infra developer

bryan

member of technical staff
  • seasoned product and engineering leader in RPA industry
  • product lead, cyclone robotics

jin

member of technical staff
  • IT, security and compliance

leslie

finance manager
  • experienced finance manager
투자사

머신 오토노미를 믿는 투자자들

인류의 번영을 위한 자율형 컴퓨터 구축

저희가 만든 제품을 직접 경험해 보거나, 다음 혁신을 함께 만들어 보세요.