エージェント S

業界をリードするコンピューター使用エージェントであり、オープンソースです。Agent S は、最もパフォーマンスの高いエージェントの中で唯一のオープンソースソリューションです。このユニークでパワフルで信頼性の高いツールでシステムを強化しましょう。

GitHub のアクセスコード
Agent S Cloud を無料でお試しください (セットアップ不要)

エージェント S クラウド

セットアップをスキップしてください。最新のオープンソースのジェネラルエージェントをクラウドで直接実行できます。

すべてのユーザーに無料の公共コンピューター(順番待ちが必要)
個人使用専用コンピュータ(月額50ドルから)
コンピューターへのリアルタイムの人間の介入と制御。
どこからでも、どのデバイスからでもアクセス可能 — 完全ウェブベース

ブログ

2025年10月2日

最新リリース

Agent S3: ワイドスケーリングによる人間レベルのコンピュータ利用へのアプローチ

1年前に最初のフレームワークであるAgent SをOsWorldで20.6%でリリースして以来、私たちはコンピューター利用エージェントの最前線を着実に進めてきました。そして今、Agent S3はパフォーマンスを69.9%に押し上げ、72%という人間レベルのパフォーマンスに近づいています。

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2025年3月12日

第 2 世代

Agent S2: コンピュータ使用エージェント向けのオープンでモジュール式でスケーラブルなフレームワーク

私たちの最新の研究は、科学の限界を押し広げ、コンピューター・ユース・エージェントで何ができるかを再定義しています。

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2024年10月9日

第一世代

Agent S: コンピュータを人間のように利用するオープンエージェントフレームワーク

主要なオペレーティングシステムでより優れた汎用エージェントを構築するには、LLM以外に必要なものは何か。

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研究出版物

以下の出版物をチェックしてください。
The Unreasonable Effectiveness of Scaling Agents for Computer Use

Gonzalo Gonzalez-Pumariega∗, Vincent Tu∗, Chih-Lun Lee, Jiachen Yang, Ang Li, Xin Eric Wang

Agent S2: A Compositional Generalist-Specialist Framework for Computer Use Agents

Saaket Agashe∗, Kyle Wong∗, Vincent Tu∗, Jiachen Yang, Ang Li, Xin Eric Wang

Agent S: An Open Agentic Framework that Uses Computers Like a Human

Saaket Agashe*, Jiuzhou Han*, Shuyu Gan, Jiachen Yang, Ang Li, Xin Eric Wang. 2024

PolicyCleanse: Backdoor Detection and Mitigation for Reinforcement Learning

Junfeng Guo, Ang Li, Lixu Wang, Cong Liu. CVPR 2023

Building an open-vocabulary video CLIP model with better architectures, optimization and data

Zuxuan Wu, Zejia Weng, Wujian Peng, Xitong Yang, Ang Li, Larry S. Davis, Yu-Gang Jiang. PAMI 2024

Forget but Recall: Incremental Latent Rectification in Continual Learning

Nghia D. Nguyen, Hieu Trung Nguyen, Ang Li, Hoang Pham, Viet Anh Nguyen, Khoa D. Doan. 2024

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