· Research
Sai tops OSWorld 2.0, using least tokens
Beats GPT-5.6 and Claude Opus on a 108-task benchmark that takes skilled humans over an hour.
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Über Simular
Maschinenautonomie entwickeln, um menschliches Potenzial freizusetzen.
Wenn Sie dies lesen, geht es Ihnen wahrscheinlich wie uns: Sie sind ein Wissensarbeiter, der weit über 1.500 Stunden im Jahr damit verbringt, am Computer zu klicken, zu tippen und Aufgaben zu erledigen.
Wir sind ein forschungsorientiertes Unternehmen mit einem klaren Ziel: vollständige Maschinenautonomie. Jedes Produkt, das wir veröffentlichen, bringt uns einer Welt näher, in der KI digitale Routineaufgaben übernimmt und Menschen den Freiraum gibt, sich zu entfalten und zu wachsen.
Unser Ansatz
Autonome Systeme für die reale Welt entwickeln und den Menschen mehr Freiheit schenken
Echtes Leben
Autonomie erfordert einen geschlossenen Regelkreis
Kontinuierliches Lernen im echten Leben findet dort statt, wo Handlungen Konsequenzen haben, die direkt wieder in den Prozess einfließen.
Full-Stack
Autonomie bedeutet optimale Freiheit
Wir entwickeln nicht nur die Benutzeroberfläche für den Agenten, sondern auch die virtuelle Maschine, auf der er läuft, um den Menschen von der Arbeit am Gerät zu befreien.
Neurosymbolisch
Autonomie braucht Verantwortlichkeit
Unser neurosymbolisches Framework kombiniert die explorative Kraft von LLMs mit der deterministischen Zuverlässigkeit von Code und schafft so ein Gleichgewicht zwischen Leistungsfähigkeit und Zuverlässigkeit.
Mannschaft
Wir sind eine kleine Gruppe von Wissenschaftlern und Ingenieuren von DeepMind, Google und führenden KI-Labors. Wir haben an modernsten Reinforcement-Learning-Systemen, Compilerdesign und Robotik in der realen Welt gearbeitet — und jetzt wenden wir diese Erfahrung an, um Agenten zu entwickeln, die tatsächlich funktionieren.
Entwickelt von einem Team von KI-Experten von
Alan
Mitglied des technischen Personals
- Ex-DeepMind, Cerebras Systems
- ML Infra und Systeme
Alex
Mitglied des technischen Personals
- Produktentwickler mit über 20 Jahren
- iOS/macOS-Experte
Ang
Mitbegründer und CEO
- Ex-DeepMind
- ACM/ICPC Weltfinalist
Chenchen
Mitglied des technischen Personals
- Gründungsingenieur von Shopee
- Full-Stack-Engineering
Dora
Leiter des Personals
- Ex-Tiktok
- MBA von Insead
Erik
Leiter der Forschung
- Professor an der UC Santa Barbara
- Multimodale Agenten
Hao
Mitglied des technischen Personals
- Ingenieur für selbstfahrende Autos bei Baidu Apollo
- MS in Informatik, UPenn
Jiachen
Mitbegründer und CTO
- Ex-DeepMind
- PhD, Gatech, Multiagent RL
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Lihau
Technischer Mitarbeiter
- ehemals Shopee
- Core Maintainer von Svelte
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lydia
member of gtm staff
- computational analysis and public policy at university of chicago
- founding gtm for multiple startups
Minh
Mitglied des technischen Personals
- BS in Informatik, Purdue
- ACM/ICPC Weltfinalist
Richard
Mitglied des technischen Personals
- Erster Praktikant bei Simular
- BS in Informatik, NYU
Rita
Leitung Kommunikation
- Journalist bei Techcrunch
- B.A. in Politikwissenschaft und Bildender Kunst vom Bowdoin College
Robin
GTM-Technik
- MBA, NYU Stern
- ex-ATlassian, ESPN
Robin
Mitglied des technischen Teams
- Entwickler von Enigo – einer Open-Source-Toolbox zur Computersteuerung
- Rust-Experte
Sam
Community Manager
- Community-Management für Web3- und dezentrale KI-Ökosysteme
- M.Sc. in Arbeits- und Organisationspsychologie
Zening
Mitglied des GTM-Teams
- MBA, Berkeley Haas
- MPhil in Industrious Systems, Cambridge
tonic
member of technical staff
- backend infra and site reliability
zili
member of technical staff
- backend infra and site reliability
cmgs
member of technical staff
- head of infrastructure, shopee
- open source infra developer
bryan
member of technical staff
- seasoned product and engineering leader in RPA industry
- product lead, cyclone robotics
jin
member of technical staff
- IT, security and compliance
leslie
finance manager
- experienced finance manager
Unterstützt von
Investoren, die an Maschinenautonomie glauben
Wir bauen autonome Computer für das menschliche Wohlergehen
Probiere aus, was wir entwickelt haben – oder hilf uns dabei, die nächste Generation zu bauen.