哎哟！提交表单时出了点问题。
使用 Sai，从理想客户描述到联系并筛选出合格线索，一气呵成。
你只需输入一条指令，其余步骤全部由 Sai 完成。
输入你的目标客户画像，以及什么样的线索才值得你投入时间。
当你忙于通话时，Sai 会自动搜索、访问每家公司并收集证据。
Sai 为每条线索评分，链接信息来源，并撰写第一封外联邮件。
打开表格，点击查看来源，确认值得发送的内容。
大多数 AI 代理只为博人眼球，而 Sai 专为持续执行而生——每周自动运行，无需人工干预，且完美适配你现有的工具。
寻源、调研、评分和起草工作整合为一个工作流，无需再购买四个互不兼容的订阅服务。
每一项评分都附带信号来源和原始链接。如果 Sai 无法核实某项信息，它会如实说明，而不是随意填补空白。
Sai 在您已登录的真实浏览器会话中运行，因此能够访问那些没有公开 API 的潜在客户来源、CRM 系统和内部工具。
其他代理工具在您发送第 20 条外联消息时可能就会崩溃。Sai 每周都会自动运行您的潜在客户工作流，且运行次数越多，成本越低，表现越稳定。
AI 潜在客户挖掘 是指利用人工智能以最少的人工干预来寻找、调研、筛选并联系潜在客户。实际上，大多数以此为卖点的工具只能处理其中一个环节。数据库提供联系人，丰富工具添加属性，评分工具进行排名，序列工具发送邮件。买家不得不购买四种订阅服务，最后还得自己手动整合。
Sai 是 Simular 开发的一款自主 AI 助手，它通过操作真实浏览器和应用程序，能够完成整个流程，而不仅仅是其中一环。Sai 会根据您的标准搜索公司，打开每个页面收集证据，找到合适的联系人，应用您的评分规则，将结果写入电子表格，并起草第一封邮件——这一切只需一个指令即可完成。
设想一位增长负责人需要在季度结束前获得 150 个合格的潜在客户。传统做法是：从数据提供商处获取列表，导出数据，通过丰富工具进行处理，建立评分模型，将筛选后的数据导入序列工具，最后编写模板。这不仅需要几天时间，还会产生多笔费用。
使用 Sai，只需一个提示词。列表会自动生成，每家公司都会根据您设定的规则进行调研，联系人会被找到，评分会附带来源链接返回，而高分潜在客户将以草稿邮件的形式出现在您的收件箱中，等待审批。由于 Sai 在您已登录的会话中运行，它能够触达封闭平台无法访问的来源，包括那些没有公开 API 的工具。
对 AI 潜在客户挖掘最常见的质疑是信任问题，这很合理。虚构的电子邮件地址会损害您的发送域名。如果一个评分看似自信却毫无依据，负责跟进的销售代表往往会选择忽略。
Sai 的设计初衷就是可核查。每一项评分都附带了产生该评分的具体信号以及信号来源链接。当某项信息无法确认时，Sai 可以被设定为将其标记为“未核实”并说明检查过程，而不是用看似合理的猜测来填补空白。AI 潜在客户评分若要改变团队的工作分配方式，其输出结果必须经得起推敲——这意味着不仅要给出数字，更要展示得出结果的过程。
Free your hands from the computer.
Try Sai
