为什么 AI 需要像人类一样使用计算机以及我为什么创办 Simular

嘿！几个月前，我在普林斯顿大学发表了一场演讲，讲述了我对代理和 Simular 的看法。我想我应该整理一个摘要然后把它变成一篇博客文章。

最先进的性能

我的第一份工作是在 Google DeepMind 担任研究科学家，其中一个关键职责是与谷歌各产品团队合作，寻找应用我们尖端的人工智能技术的机会。但是，一位谷歌员工问了我一个完全无关的问题，这个问题可能最终激发了我离开DeepMind创办Simular的决定。

所以这位谷歌员工问我：“为什么董事会有行政助理但我没有？”听起来他们只是在抱怨工作场所的福利，但实际上他们想到了一些深刻的东西。

想想你每天做的所有平凡的事情：

我们都做这些事情。区别？那些花哨的高管有真正的人来为他们处理这个问题。

我们其余的人？我们只能自己做。

但是，如果我们都有助手呢？这就是我在 AI 中看到的机会。

让我大吃一惊的鼠标运动实验

快速提问：你每天花多少时间只是移动鼠标？当我们问人们这个问题时，没有人有任何线索。因此，我们对10名技术工作者进行了实验。

普通人每天花费2.5个小时来移动鼠标。

那是你工作日的 30%！当你的鼠标静止或打字时，这甚至不算在内。说真的，想一想。你三分之一的工作时间都花在推着一个小塑料冰球上。

我为什么创建 Simular

这个鼠标实验正是我创办 Simular 的原因。我们的使命很简单：创建可以像人类一样使用计算机的数字代理，将我们的计算机变成我们的助手。我们之所以称其为 “模拟”，是因为它们与人类相似... 但实际上不是人类。（看看我在那里做了什么？）

但是 API 呢？

每当我谈论这个问题时，总是有人问：“你不能只用 API 来自动化所有这些东西吗？”

当然，API 很棒... 当它们存在时。但是：

1. 必须有人先构建这些 API
2. 实际上，每秒都会弹出 3 个新网站（相当于每年大约 9000 万个新网站）

API 开发不可能跟上这个速度。我们需要更通用的东西 —— 能够像你我一样使用鼠标和键盘的代理。

两种思维方式，两种代理人

这就是事情变得有趣的地方。人类有两种思维系统：

思维敏捷 — 我们不加思索的自动、本能的事情（比如有经验的时候开车）

思维缓慢 — 深思熟虑的、基于推理的思考（比如解决数学问题）

当今人工智能代理讨论的问题在于，人们只关注一个系统：

• 有些人只谈论推理能力（“慢思考”）
• 其他人只关心自动化重复任务（“快速思考”）

但是真正改变游戏规则的特工需要这两种能力。

我们是如何在 Simular 建立代理的

这种方法意味着：

• 您的自动化成本将急剧下降
• 你的代理人犯的错误会更少
• 实际上，你会足够信任这个系统，足以使用它

底线

精英阶层一直有助手。现在轮到其他人了。

有了合适的人工智能代理——既能快速思考又能缓慢思考的人工智能代理——我们都可以回收每天浪费在移动鼠标上浪费的2.5个小时。

难道你不愿意把时间花在真正重要的事情上吗？