你的第一位机器人秘书
Palo Alto, California • Sep 16, 2026
Sai 能够调度一组自主计算机，为你处理重复性的桌面工作
在 Simular，我们长期致力于一个使命：通过构建自主计算机，将人们从数字劳作中解放出来。
Simular 的计算机操作智能体 Sai 于今日正式全面上线。你只需告诉它需要完成的桌面任务，它便会唤醒一组自主计算机去执行工作，并在完成后通过短信通知你。我们称之为“机器人秘书”，它全天候 24/7 为你服务，并由 OSWorld 榜首级 计算机操作技术提供支持。
Sai 的诞生源于一个简单的观察。普通上班族每天花费超过 五小时 在鼠标点击和键盘敲击上——在不同标签页间切换、复制单元格、将相同的内容重复填入表格。我们将这种重复性工作称为“数字劳作”，它不仅损害了我们的身体健康，更分散了我们的注意力，消耗了我们进行创造性与战略性思考的能力。
人机交互的变革势在必行。立即雇佣 Sai 来解放自己吧——起步完全免费。
这绝非普通的聊天机器人
认识你的机器人秘书（即“Sai-cretary”）——我们品牌标志核心的那只蝴蝶。
我们认为，用于管理工作的智能体不应看起来像聊天机器人，因此我们围绕工作实际经历的四个状态重新设计了 Sai：就绪、需要关注、运行中、值得转化为例行程序。你只需移交任务，即可一目了然地查看所有进度。Sai 在计算机上运行你的工作——无论是我们为你配置的云端虚拟机还是你自己的设备——并且只呈现需要你处理的部分——批准或拒绝。
我们这样设计 Sai，是为了让你能够关闭应用程序，全身心投入到需要你的工作中，或者合上笔记本电脑，彻底离开办公桌。
我们还为 Sai 用户提供了一个在智能体工作时可以去的地方：一个属于他们电脑集群的像素风世界。你可以装饰这个空间或孵化一个虚拟形象，每一个形象都代表着一台正在为你工作的自主计算机。
普及化：Token 减少 90%
近几个月来，AI 公司终于意识到当前的智能体设计无法为用户扩展。每当任务重复时，智能体仍需为从零开始的推理支付全额费用。在 Simular，我们致力于让每个人都能享受到智能带来的便利，这就是为什么我们花费数年时间解决如何让智能体不仅功能强大，而且易于使用的问题。
Sai 在执行长周期任务时可节省至少 90% 的 Token。图表显示，在 Sai 调用大语言模型进行推理的初期，Token 消耗较高，但在切换到代码模式后成本急剧下降，仅在状态改变需要重新推理时才会周期性回升。
Sai 在完成长周期计算机工作方面表现卓越。例如，对于“每天将发票上传到 QuickBooks”这类重复数百次的桌面任务，与基于大语言模型的智能体封装程序相比，Sai 节省了至少 90% 的 Token。这种成本降低背后的驱动力是 Simular 研究核心的神经符号方法：调用大语言模型进行发现和规划，一旦智能体确定了流程，就将其编译为代码并确定性地重放。
当 Sai 首次运行任务时，推理成本与其他智能体相同。但在重新运行代码时，其边际成本接近于 0，而其他智能体每次都会产生相同的推理成本。当环境发生变化导致流程失效时，Sai 会回退到模型重新规划，解决问题后再转回代码进行重复执行。
Sai 获得肌肉记忆的方式就像人类学习骑自行车：学会一次，终身受用。这不仅节省了 Token，还带来了更可靠的结果。Sai 既拥有大语言模型的创造力，又具备代码的可靠性——就像一位深谙成本效益之道的优秀助手。
你的智能体不应只与你对话
Sai 在云端的自主计算机上 24/7 全天候运行，既能处理重复性任务，也能应对临时需求。它与模型无关，可以在你自己的设备或任何操作系统上运行。
虽然你可能认为拥有一支机器人电脑团队就足够了，但现实中的工作大多是协作性的，因此一个只与你对话的智能体作用有限。未来，你将能够在 Sai 的交付成果上标记同事，就像在电脑智能体创建的 Excel 表格中标记他人一样。更多共享功能即将推出。
在过去两年中，智能体在很大程度上改变了科技行业从业者的工作方式，但“普通用户”大多只是旁观者。我们坚信，在保持高质量交付的同时降低 Token 成本，将吸引更多人使用计算机操作智能体——更少的 Token 也意味着更低的算力消耗，从而为日常重复性工作带来更小的碳足迹。
AI 的存在是为了承担你工作中那些繁琐、重复的部分，而不是取代你的判断力或创造力。我们不希望看到一个人类工作减少的世界，而是希望你每天花在切换软件标签页上的时间能真正归还给你。
我们迫不及待地想看看你将把哪些数字工作交给你的第一位“Sai-cretary”（Sai 秘书）。
