Sign in
谢谢！您提交的内容已收到！
哎哟！提交表单时出了点问题。

2026 年 8 款最佳计算机使用 API：基准测试、定价与权衡分析

什么是计算机使用 API？

计算机使用 API 让 AI 模型能够像人类一样操作计算机：它通过观察屏幕，执行点击、输入、滚动和运行命令等操作来完成任务。它能够触达那些本身没有 API 的软件，例如传统的桌面应用程序和内部门户网站（GUI 智能体的应用场景）。

计算机使用 API 主要有两种形式。 模型级工具 （如 Anthropic、OpenAI、Google）仅返回操作指令；你需要自行托管机器并运行循环程序。 托管式智能体 API （如 Sai、Amazon Nova Act、Browser Use Cloud）则会为你托管机器并运行循环程序，直接返回最终结果。

精选推荐

  1. 最适合完整桌面工作的托管式 API： Simular 推出的 Sai API
  2. 最适合桌面控制的模型级工具： Anthropic 计算机使用功能
  3. 最适合代码驱动的自动化： OpenAI 计算机使用功能
  4. 最适合浏览器及 Android 环境： Gemini 计算机使用
  5. 最适合 AWS 团队的浏览器自动化工具： Amazon Nova Act
  6. 最佳开源浏览器智能体： Browser Use
  7. 最佳开源权重 GUI 模型： UI-TARS-2
  8. 最佳开源桌面智能体框架： Agent S

How we evaluated

为了给工程主管、平台团队和技术创始人提供客观、可操作的评估，以帮助他们选择 计算机使用 API，我们的评估框架从五个标准化运营维度对每个平台进行了测评：

  1. 环境覆盖范围与原生桌面支持能力： 该 API 是能在 Windows、macOS 和 Linux 上运行完整的桌面应用程序，还是仅限于浏览器标签页或单个 Linux 容器？它支持传统的业务软件、内部门户和 Android 系统，还是仅限于公开网站？
  2. 长周期任务的基准测试可靠性： 该系统在真实计算机操作的标准化评估中表现如何，例如 OSWorld 1.0、长周期任务 OSWorld 2.0、WindowsAgentArena 和 AndroidWorld？我们记录了所使用的基准测试版本及各分数的报告方，并优先考量完整任务的完成度及重复运行的一致性，而非单次偶然的成功。
  3. 基础设施所有权与开发开销： 谁来配置和运行机器？API 是直接返回托管计算机处理后的结果，还是需要您的团队从零开始构建虚拟显示、截图循环、操作处理程序、会话状态及错误恢复机制？
  4. 总拥有成本与定价透明度： 我们分析了真实的商业成本：按 Token 计算的模型定价、按小时或按任务计费、自托管模型的托管与 GPU 成本，以及已公布的单任务成本数据。我们还核查了重复工作流是否会随时间推移降低成本，还是每次运行都需支付全额推理费用。
  5. 安全护栏、人工介入与治理： 在执行支付、账户变更或发送消息等关键操作前，平台是否会暂停以等待人工确认？它是否提供提示词注入防御、隔离的执行环境、数据保留控制以及适用于生产环境的可审计性？

Comparison Summary

Computer use apis comparison table · HTML
Best computer use APIs compared (October 2026)
APITypeWho runs the machineEnvironmentsStatusStarting pricing
Sai APIby SimularManaged agentSimular cloud, or your own Mac/Windows deviceWindows and Linux cloud computers; Mac and Windows devicesGenerally availableFree; $50/mo usage; $500/mo unlimited
Anthropic computer useClaudeModel-level toolYouAny desktop you host (reference Docker image)ProductionPer-token API pricing
OpenAI computer useResponses APIModel-level toolYouBrowser (Playwright) or desktop (PyAutoGUI)AvailablePer-token API pricing
Gemini computer useGoogleModel-level toolYouBrowser, Android, desktopPreviewPer-token API pricing
Amazon Nova ActAWSManaged agentAWS (Bedrock AgentCore)BrowserGA since Dec 2, 2025$4.75 per agent hour
Browser UseOpen source + cloudLibrary + managed cloudYou, or Browser Use CloudBrowserAvailable (MIT license)Free library; cloud = model cost +20% plus browser time
UI-TARS-2ByteDanceOpen-weight modelYou (GPU hosting)Desktop, browser, AndroidOpen (Apache-2.0)Free weights; your compute
Agent Sby SimularOpen-source frameworkYouDesktop (Linux, macOS, Windows)Open (Apache-2.0)Free; you pay your model costs

8 款最佳计算机操作 API

‍

1. Simular 推出的 Sai API — 最适合完整桌面操作的托管 API

该 Sai API 将任务发送给 Simular 的计算机操作智能体 Sai，并以流式传输方式返回进度和结果。Sai 可在 Simular 云端计算机或您自己的 Mac/Windows 机器上运行，适用于桌面应用、浏览器、文件系统和终端（Sai 定价常见问题解答）。

  • 工作原理： 发布任务至 /v1/agents/message，然后通过 /v1/agents/events 监听服务器发送事件 (SSE)，直到会话进入空闲状态 (文档)。MCP 服务器 @simular-ai/sai-mcp可将 Sai 集成到 Claude Code、Codex 和 Cursor 中。
  • 架构： 结合了前沿模型与专用模型，利用专用模型定位 UI 元素并验证结果。Sai 使用 Simulang 代码规划更长的子任务，相比纯模型方案，模型调用次数减少了约 1.5 倍 (Simular)。
  • 重复任务成本： 已解决的任务会被编译为代码并可重复执行；据 Simular 报告，在重复性工作流中，Token 消耗量降低了 90% 以上，成本最高可降低约 200 倍 (Simular)。
  • 基准测试： 在 OSWorld 2.0 上获得 73.0% 的部分得分，每项任务成本为 15.70 美元（数据来自 Simular）。
  • 安全性： 敏感操作会触发 data-approval-request 事件；请通过 POST /approve 进行批准，或将相关人员引导至 approvalUrl。
  • 限制： 每位用户每小时 60 条消息；单个上传文件最大 25 MB（Simular）。
  • 定价： 提供包含共享 Windows 云电脑的免费方案；按需付费方案每月 50 美元；无限使用方案每月 500 美元（定价详情）。
  • 权衡： 这是托管型智能体，而非原始模型访问权限；您无法控制每一个底层操作。
# Base URL per sai.work/api; confirm before publishing
curl -X POST "https://api.sai.simular.ai/v1/agents/message" \
  -H "Authorization: Bearer $SAI_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"message": "Download the Q3 sales report from the internal portal, total each column in Excel and save it.", "wait": false}'

# Then stream progress and results
curl -N "https://api.sai.simular.ai/v1/agents/events?sessionId=<sessionId>" \
  -H "Authorization: Bearer $SAI_API_KEY"

‍

2. Anthropic 计算机使用功能 — 桌面控制领域最出色的模型级工具

Anthropic 的 计算机使用工具 为 Claude 提供了屏幕截图以及鼠标和键盘控制能力。当前的 computer_toolset_20260801 是一个包含 17 个成员工具的生产级工具集，其中包括 screenshot、 left_click、 type 和 zoom，且不再带有测试版标识。

  • 模型： Claude Opus 4.8、5 和 5.5；Sonnet 5 和 5.5；Fable 5/5.1 以及 Mythos 5/5.1。
  • 平台： Claude API、Google Cloud Vertex AI 和 Amazon Bedrock；AWS 和 Microsoft Foundry 处于测试阶段。
  • 构建内容： 沙盒环境（Anthropic 的参考实现使用带有虚拟 X11 显示器的 Docker）、智能体循环和操作处理程序。A 参考实现 助您快速上手。
  • 安全性： 提示词注入分类器会自动运行；Anthropic 建议使用低权限虚拟机、域名白名单，并针对关键操作进行人工确认。计算机使用功能符合零数据留存标准。
  • 权衡： 具备极高的控制力和强大的推理能力，但您需要自行负责基础设施、会话状态及恢复逻辑。

‍

3. OpenAI 计算机使用功能 —— 代码驱动自动化的最佳选择

OpenAI 的 计算机使用 API 支持两种方案：模型编写代码来驱动 Playwright 或 PyAutoGUI，或者通过 computer 工具返回结构化的鼠标和键盘操作。OpenAI 建议在代码方案中使用 GPT-6 Astra。

  • 环境： 浏览器（Playwright 示例）和桌面（PyAutoGUI 示例）。
  • 您需要构建的内容： 隔离环境、API 循环、屏幕截图捕获以及安全控制。
  • 注意： Operator（许多旧列表中仍在提及的消费者代理）已整合进 ChatGPT 代理，并于 2025 年 8 月 31 日停止服务（OpenAI）。
  • 权衡： 代码编写方法对于可重复流程非常高效，但你需要自行维护运行时环境。

‍

4. Gemini 计算机使用 (computer use) — 适用于浏览器和 Android 的最佳选择

Google 的 计算机使用工具 可在浏览器、移动端（Android）和桌面环境中使用，通过标准化的 0–999 坐标进行操作。推荐使用 Gemini 3.8 Flash 模型；计算机使用功能于 2026 年 6 月随 Gemini 3.5 Flash成为内置工具。

  • 安全性： 内置策略要求用户在进行购买、敏感数据更改、通信、账户创建和签署法律协议时进行确认；提示词注入检测功能可选择开启。
  • 你需要构建的内容： 客户端执行环境；Google 提供了一个基于 Docker 的参考实现。
  • 权衡： 目前仍处于预览阶段，Google 提醒其“可能包含错误和安全漏洞”。

‍

5. Amazon Nova Act — 适用于自动化浏览器的 AWS 团队的最佳选择

Amazon Nova Act 是一项托管服务，用于构建可自动化浏览器工作流（如质量保证测试、表单填写和数据提取）的智能体。该服务于 2025 年 12 月 2 日正式发布，并部署在 Bedrock AgentCore Runtime 上。

  • 定价： 每位代理每小时活跃工作时间 4.75 美元；不计等待人工的时间（Classmethod）。
  • 权衡： 专注于浏览器；在正式发布（GA）时仅支持美国东部（北弗吉尼亚州）区域。

‍

6. Browser Use — 最好的开源浏览器代理

Browser Use 是一个采用 MIT 许可协议的库，可将任何大语言模型（LLM）连接到浏览器，并为代理和远程浏览器提供托管云服务。该项目在 GitHub 上拥有 11.7 万颗星，每月下载量达 740 万次。

  • 基准测试： 在其 BU Bench V1 测试中，使用该开源库的 Claude Fable 5 得分为 80.0%，Browser Use Cloud 得分为 78.0%（Browser Use）。
  • 定价： 库本身免费；云代理费用为模型价格 +20% 外加浏览器使用时长费用；浏览器费用每小时 0.02 美元起。
  • 权衡： 仅限浏览器；无原生桌面应用程序。

‍

7. 字节跳动的 UI-TARS-2 — 最好的开源权重 GUI 模型

UI-TARS 是一个 Apache-2.0 开源协议的 GUI 智能体模型系列。UI-TARS-2（2025 年 9 月发布）在 OSWorld 上的得分为 47.5%，在 WindowsAgentArena 上为 50.6%，在 AndroidWorld 上为 73.3%，在 Online-Mind2Web 上为 88.2（arXiv）。UI-TARS-1.5-7B 模型体积小巧，单张 GPU 即可运行。

  • 适用场景： 本地部署、离线环境部署及科研用途。
  • 权衡： 您需要自行托管模型、环境及恢复逻辑。

‍

8. Simular 推出的 Agent S — 最优秀的开源桌面智能体框架

Agent S 是 Simular 开发的 Apache-2.0 框架，旨在让智能体像人类一样操作电脑，可通过 pip install gui-agents进行安装。它支持 Linux、macOS 和 Windows 系统，并将主模型（如 OpenAI、Anthropic、Gemini 等）与 UI-TARS 等定位模型相结合。

  • 基准测试： Agent S3 在 OSWorld 1.0 上通过 Best-of-N 选择策略取得了 72.6% 的得分，超过了 72.36% 的人类基准线；在 100 步测试中独立得分为 66%；在 WindowsAgentArena 上为 56.6%，在 AndroidWorld 上为 71.6%（Simular）。
  • 权衡： 这是一个研究型框架；如需托管基础设施和审批功能，请使用基于同一研究成果构建的 Sai API。

Stop doing repetitive tasks. Let Sai handle them for you.

Sai is your AI computer use agent — it operates your apps, automates your workflows, and gets work done while you focus on what matters.

Try Sai

常见问题

什么是计算机使用 API？
模型级工具与托管式计算机使用 API 有什么区别？
哪款计算机使用 API 在 OSWorld 上的评分最高？
计算机使用 API 能自动化操作 Excel 或 ERP 等桌面应用吗？
计算机使用 API 的费用是多少？