哎哟！提交表单时出了点问题。
最适合 AI 智能体的云电脑取决于大多数对比文章都会忽略的一个问题：你是想租一台机器并接入自己的智能体，还是想要一个自带机器的成品智能体？如果是后者， Simular 推出的 Sai 是此列表中唯一同时提供这两者的平台：它提供 Windows 或 Linux 云电脑以及操作该电脑的智能体，并通过 API 和 MCP 服务器进行交互，其免费层级中还包含一台云电脑。如果你正在构建自己的智能体，Windows 365 for Agents 是 Windows 桌面环境的企业级首选；E2B 和 Daytona 是最强大的沙盒平台，并提供可选的 GUI 桌面；而 Orgo 是你可以按月租用的最简单的持久化 Linux 桌面。
本指南对比了九个平台，重点关注它们实际为智能体提供了什么（无头虚拟机、GUI 桌面，还是带电脑的托管智能体）、它们如何进行隔离、停止运行时哪些数据会持久化、2 vCPU / 4 GB 配置的机器每小时成本是多少，以及它们能同时运行多少台。所有数据均于 2026 年 10 月 10 日从供应商的定价或文档页面读取；如果供应商未公布相关数据，我们会在文中说明，而非进行估算。
AI 智能体云电脑是由服务商托管的隔离虚拟机或桌面，AI 智能体可以将其作为自己的工作空间：它可以在其中运行命令、打开应用程序、浏览网页、读写文件，并在任务分配者合上笔记本电脑后继续工作。与按任务创建并在几分钟后销毁的代码沙盒不同，云电脑旨在实现持久化，因此智能体的登录信息、已安装的工具和中间文件在下次开始工作时依然存在。
这一类别的出现是因为智能体的能力已经超越了简单的聊天。一个只能返回文本的模型必须要求人类去完成所有其他工作；而拥有电脑的模型可以下载银行对账单，在电子表格中进行核对，并归档结果。为每个智能体配备专属机器也解决了隔离问题：错误操作、恶意网页或失控的脚本只会停留在该机器内部，而不会影响你的生产力笔记本电脑。
三个问题区分了使用该术语的产品。首先，它是智能体可以查看并点击的 GUI 桌面，还是通过 Shell 驱动的无头 Linux 盒子？其次，智能体是内置的，还是需要你自己接入？第三，它是否持久化，以及在空闲时的成本是多少？
大多数关于“AI 智能体云电脑”的文章都是为编程智能体编写的，对比的也多是无头 Linux 虚拟机。这只是三层架构中的一层，而你需要的层级取决于你的智能体要完成的工作。
第一层：无头虚拟机与沙盒。 一台带有 Shell、文件系统和端口的 Linux 机器。智能体通常通过 SDK 或 MCP 在其中运行命令。非常适合编程智能体、数据处理以及任何可以通过终端完成的任务。machine0、Fly.io Sprites、Modal 以及 E2B 和 Daytona 的基础层级属于此类。由于没有屏幕，因此无法进行点击操作。
第二层：桌面基础设施。 一个通过 VNC 或浏览器流式传输的完整图形化桌面（Linux、Windows，偶尔包括 macOS），并提供用于截图、鼠标和键盘操作的 API。你仍然需要编写或配置操作它的智能体。E2B Desktop、Orgo、Cua Fleet、Daytona Computer Use 和微软的 Windows 365 for Agents 是主要选择。当任务涉及桌面应用程序、旧版门户网站或任何没有 API 的系统时，这就是你所需要的。
第三层：带专属电脑的托管智能体。 你发送一个任务；平台会配置电脑，运行一个已经知道如何操作桌面的智能体，处理登录审批，并返回结果。你完全不需要编写智能体循环。Sai 是此列表中的典型代表。其代价是控制权：你无法通过 SSH 登录到机器或在上面运行自己的模型，因为这台电脑属于智能体。
一个实用的准则：如果你的智能体工作完全可以在终端完成，从第一层开始。如果它需要点击操作，请选择第二层。如果你宁愿委托整个任务，也不想构建和维护一个智能体，第三层是最快捷的路径，这也是大多数沙盒盘点文章从未提及的方案。
我们根据六项标准对这九个平台进行了排名。 范围：无头虚拟机、GUI 桌面或带电脑的托管智能体，以及支持的操作系统。 是否包含智能体无论您是使用现成的智能体，还是自带智能体。 隔离性：虚拟机、微型虚拟机或容器。 持久性：停止运行后哪些数据得以保留，暂停时内存是否保存，以及是否有最长生命周期或自动停止机制。 价格：对于供应商公布了按资源计费的情况，指约 2 vCPU / 4 GB 配置的每小时费率；若未公布，则指月度套餐费用，外加任何免费额度。 并发性：在入门套餐下您可以同时运行多少台机器。
所有价格和限制均来自供应商 2026 年 10 月 10 日的官方定价和文档页面。标记为“推算”的小时费用是根据公布的每 vCPU 和每 GB 费率计算得出的。本文内容均未接受赞助。发布本指南的 Simular 被列在首位，因为它是唯一的第三层平台；其余八家平台按其桌面支持的完善程度排序，其次按价格排序。
层级： 托管智能体 + 云电脑。 操作系统： Windows 或 Linux 云电脑；在自带设备（BYOD）模式下可使用您自己的 Mac 或 Windows。 定价： 探索版免费（共享 Windows 云电脑，积分每日刷新）；按需付费版每月 50 美元可获得 50,000 积分，配备仅在运行时计费的专用云电脑；Sai 无限版每月 500 美元，配备全天候运行的电脑；企业版可定制。
Sai 与榜单中其他产品采取了截然不同的路径。它不是只租给您一台机器并将智能体这一难题留给您，而是直接配置一台 Windows 或 Linux 电脑并在其上运行自有的智能体。您只需用通俗语言描述任务，Sai 就会像真人一样操作屏幕来完成工作：打开桌面应用程序、登录门户网站（需经您授权）、移动文件以及运行终端命令。电脑和模型均包含在套餐内，因此无需额外支付模型费用，也无需维护智能体循环。
对于开发者而言，切入点是 Sai API调用一次 POST /v1/agents/message 即可启动任务，随后轮询 /events 直至代理空闲。登录或敏感操作的审批请求会以事件形式返回，您只需通过一次调用即可完成响应。该接口同样支持 MCP 服务器，因此编码代理只需一行代码即可移交 GUI 工作：
claude mcp add sai -e SAI_API_KEY=sapi_... -- npx -y @simular-ai/sai-mcp
这使得 Sai 成为编码代理在第三层面的天然补充：Claude Code、Codex 或 Cursor 负责编写代码，并将 需要真实桌面环境的部分委托给 Sai。 在 50 美元的套餐中，您可以同时运行多达五台云端计算机，从而将批量工作（例如每个客户一个门户，每行数据一个表单）转化为并行处理。云端计算机在空闲时会自动休眠，并在接收到下一条消息时唤醒；无限套餐则确保在计费周期内始终保持一台计算机处于运行状态。Sai 还能学习并记录操作流程，并按计划重复执行，直至界面发生变化，从而将一次性任务转化为无人值守的自动化作业。
选择托管代理而非自行搭建，核心原因在于可靠性。在 OSWorld 2.1 测试中，Simular 报告 Sai 的部分得分达到 77.3%，单任务成本为 14.34 美元，与 Claude Opus 5 持平且成本更低，并 发布了执行轨迹。这些数据由供应商提供，但该列表中的其他基础设施供应商均未发布任何完成率数据，因为他们并不直接提供代理服务。Simular 还是微软“Windows 365 for Agents”项目的指定试点合作伙伴之一，如果您所在的公司已将云电脑（Cloud PC）作为标准配置（见第 2 条），这一点尤为重要。
适合那些希望直接完成 GUI 工作而非构建 GUI 基础设施的团队，以及需要可靠计算机操作工具的编码代理。
层级： 桌面基础设施。 操作系统： Windows 云电脑；用于研究人员计算机操作的 Linux 云电脑。 定价（美国）： 按需付费每小时 0.40 美元，不足一小时按一小时计算；常驻云电脑每月每台 5 美元，另加使用费。
Windows 365 for Agents 是基于 Windows 365 平台构建的一类新型云电脑，专为智能体工作负载而设计。该产品于 2025 年 11 月在 Ignite 大会上发布预览版，并于 2026 年 6 月正式商用。它为智能体提供了一个完整的、由 Intune 管理的 Windows 桌面，并拥有独立的 Entra ID 身份。其资源池模式极具特色：当智能体需要执行任务时，它会调取一台云电脑，完成工作后再将其归还。因此，部门无需为每个智能体配置一台电脑，即可让多个智能体共享一个资源池。
它并非独立的智能体产品。这些桌面通过 Copilot Studio 的计算机操作功能、Microsoft Agent 365、研究人员及合作伙伴平台（Simular、Manus、Genspark 等已被列为试点合作伙伴）进行调用。如果您已身处 Microsoft 365 生态系统，且合规团队要求像管理用户一样管理智能体，并需要条件访问、设备策略和审计日志，那么这是列表中唯一能开箱即用满足这些需求的选择。
适用于在 IT 治理下运行 Windows 业务应用程序智能体的企业。
层级： 沙箱环境，带有桌面插件。 操作系统： Linux 系统；E2B Desktop 为搭载 Xfce 的 Linux 系统。 定价： Hobby 版 0 美元起，包含一次性 100 美元额度；Pro 版每月 150 美元，另加使用费。计算资源费用为每 vCPU 小时 0.0504 美元，每 GiB 小时 0.0162 美元（基于秒级费率换算），因此 2 vCPU / 4 GiB 的沙箱每小时费用约为 0.166 美元。
E2B 是目前使用最广泛的智能体沙箱，也是大多数“云电脑”评测所围绕的核心平台。每个沙箱都在其独立的 Firecracker 微型虚拟机中运行，拥有独立的内核，启动时间约为 150 毫秒。沙箱可以暂停并保留内存状态（暂停速度约为每 GiB 4 秒，恢复约为 1 秒），并可无限期保持暂停状态。开源的 E2B Desktop SDK 增加了流式图形桌面，包含屏幕截图、鼠标和键盘原语，将沙盒转变为一个二层计算机使用环境。
限制在于会话时长和范围。Hobby 计划的连续运行时间上限为 1 小时，Pro 计划为 24 小时（暂停会重置窗口；多日会话仅限企业版），且桌面仅支持 Linux，因此无法运行 Windows 应用程序。此外，智能体需由您自行提供：E2B 提供机器和输入原语，由您的代码决定点击位置。
适用于将一次性、隔离的 Linux 环境（带或不带屏幕）嵌入到其智能体产品中的开发者。
层级： 桌面基础设施。 操作系统： 所有计划均支持 Linux；Scale 计划或作为附加组件支持 Windows；企业版支持 Mac。 定价： Starter 计划每月 29 美元，包含一台计算机（8 GB 内存，40 GB 磁盘，5 美元月度 AI 额度）；Growth 计划每月 99 美元，包含四台；Scale 计划每月 399 美元，包含十六台并支持 Windows；额外计算机每台 25 美元。
Orgo 是“为智能体提供专属 PC”的选择。每台计算机都是一个完整的桌面，配备浏览器和标准用户空间，可通过 HTTP 和 VNC 访问，并在其独立的虚拟机上运行，直到您将其停止；文件、已安装的软件和配置在停止和重启后依然保留，且您可以原地调整 CPU、内存和磁盘大小。它按每台计算机每月计费，而非按秒计费，这使其预算最易于控制，但不太适合短时间的突发任务。
与纯基础设施平台不同，Orgo 提供 Hermes、OpenClaw、Claude Code 和 Codex 等智能体的一键安装，以及与 OpenAI、Anthropic 和 xAI 模型配合的计算机使用功能，并通过 REST、Python 和 TypeScript SDK、CLI 以及 MCP 服务器公开这些机器。您依然掌控智能体的行为，但无需自行搭建环境。
适合需要一个或多个始终在线的智能体桌面，且不希望按使用量付费的个人和小型团队。
层级： 桌面基础设施。 操作系统： 云端 Linux (amd64)；支持自托管 Windows、macOS（通过 Lume）和 Android。 定价： 按使用量计费，每 vCPU-小时 0.044625 美元，外加每 GiB-小时 0.0223125 美元，2 vCPU / 4 GiB 配置约为每小时 0.178 美元；本地沙箱免费且开源。
Cua 最初定位为“计算机使用智能体的 Docker”，现已发展为全栈平台：包含 Python、TypeScript、Swift 和 Kotlin 的 MIT 许可 SDK、Rust CLI、可作为编码智能体 MCP 服务器的驱动程序、适用于 Linux、Windows 和 macOS 的本地沙箱镜像，以及运行 gVisor 容器或 KubeVirt 虚拟机的云端层 Cua Fleet。凭借 2.9 万 GitHub 星标，它是该类别中最受欢迎的开源项目，其核心优势在于支持在本地桌面开发，并能将同一套代码无缝扩展至云端。
对于阅读过往报道的用户，有两点需要注意。云端层目前仅支持 Linux（不支持 macOS，且 Windows 未出现在当前的云端文档中），原有的 cua-agent 包已被弃用，建议通过 SDK 或编码智能体引入您自己的智能体。持久性也有限：沙箱在进程停止续订 15 分钟后即会失效，且不支持挂起功能。
适合正在构建自己的计算机使用智能体，且需要开放工具和跨操作系统测试的工程团队。
层级： 沙箱，支持计算机使用桌面。 操作系统： Linux 和 Windows 桌面（Xvfb、xfce4、noVNC）；macOS 沙盒另有文档说明。 定价： 每 vCPU 小时 $0.0504，每 GiB 小时 $0.0162，Windows 每 vCPU 小时 $0.0858；2 vCPU / 4 GiB Linux 配置约为每小时 $0.166；提供 $200 计算额度；按秒计费。
Daytona 是目前桌面支持最完善的沙盒平台。其 Computer Use API 为 Linux 容器、Linux 虚拟机和 Windows 虚拟机提供了鼠标、键盘、屏幕截图、屏幕录制和 VNC 功能，其中 Linux 容器的分辨率可配置。持久化机制非常精细：容器停止时保留文件系统，虚拟机暂停时保留文件系统和内存；快照功能方面，容器仅支持文件系统快照，虚拟机则支持完整快照；15 分钟无操作自动停止功能可设置为永不停止。SDK 支持 Python、TypeScript、Ruby、Go 和 Java。
2026 年的一个重要变化是治理模式。Daytona 的 GitHub README 现在声明，自 2026 年 6 月起，核心开发已转为私有代码库，该拥有 7.2 万星标的仓库将不再接收任何更新。托管平台不受影响，但如果您选择 Daytona 是出于开源考量，那么这一理由已不再适用。并发限制采用充值分级制，而非固定额度：验证邮箱后可获得 10 vCPU 池，使用银行卡充值 $25 后可提升至 100 vCPU。
需要通过按量付费沙盒 API 使用 Windows 桌面的开发者。
层级： 无头虚拟机。 操作系统： Ubuntu 25.10；无桌面环境。 定价： 每 CPU 小时 $0.0385，每 GB 小时 $0.021875，热存储约每 GB 每月 $0.50；闲置时计算免费；提供 $30 试用额度。
Sprites 是 Fly.io 针对需要长期驻留环境的智能体给出的解决方案。每个 Sprite 都是一个专用的微型虚拟机，配备 100 GB 持久化磁盘，并预装了丰富的运行时环境和编码智能体（如 Claude CLI、Gemini CLI、Codex、Cursor）。闲置约 30 秒后，它会进入“热休眠”状态，冻结内存中的所有内容，唤醒时间仅需 100 到 500 毫秒；最终会进入“冷休眠”，释放内存，唤醒时间为一到两秒。休眠期间无需支付计算费用。
可通过 CLI、REST API、JavaScript/Go/Elixir/Python SDK 以及远程 MCP 端点进行访问，这使得为编码智能体分配专属环境变得非常简单。没有图形界面：Sprites 专为 Shell 操作设计，不支持图形化点击。
适用于需要低成本、持久化运行环境的编程智能体和长时间运行的终端任务。
层级： 无头虚拟机。 操作系统： Ubuntu 或 NixOS，预装工具；无桌面环境。 定价： 按分钟计费，价格从 $0.013/小时（1 vCPU / 1 GB）到 $0.052/小时（2 vCPU / 4 GB）不等；GPU 价格从 $0.836/小时起；最低充值金额为 $5。
machine0 是列表中最基础的产品，而这正是它的魅力所在：一台拥有静态公网 IP、HTTPS URL、SSH 和 CLI 的真实虚拟机，其每个命令都带有 --json 标志，并配有一个远程 MCP 服务器，允许智能体自行创建、调整大小、挂起和销毁机器。它像 VPS 一样持续运行，直到你将其停止；挂起时会将虚拟机快照保存到存储中，费用为 $0.078/GB/月。对于一台持续运行的机器，其 2 vCPU / 4 GB 配置的价格为 $0.052/小时，大约是按使用量计费的沙盒价格的三分之一。
它也是这里最新的平台（2026 年 3 月公开发布），功能最少：没有桌面环境，没有 SDK，除了“首次充值前仅限一台机器”外没有公布并发限制，且未说明使用的虚拟机管理程序。请将其视为一种廉价、可脚本化的智能体专用 VPS，而非计算机使用环境。
适合需要廉价、持久化 Linux 环境，并希望智能体通过 MCP 进行管理的开发者。
层级： 无头沙盒。 操作系统： Linux；无桌面环境。 定价： 沙盒 CPU 约为 $0.142/物理核心小时，内存约为 $0.024/GiB 小时（基于每秒费率推算）；Starter 套餐 $0 起，按计算资源计费，每月赠送 $30 额度；Team 套餐 $250/月，每月赠送 $100 额度。
Modal 的沙盒在运行其无服务器函数的同一平台上运行不受信任的智能体代码，这意味着它支持从 T4 到 B300 的 GPU，免费的 Starter 套餐支持 100 个并发容器，Team 套餐支持 5,000 个。默认运行时为 gVisor；2026 年 10 月，Modal 推出了基于 Cloud Hypervisor 构建的虚拟机沙盒，适用于需要 Docker、FUSE 或自定义内核的工作负载。生命周期从默认的 5 分钟到最长 24 小时不等，并支持文件系统快照以实现持久化。
当智能体的工作是计算密集型（模型推理、数据流水线）而非交互式时，Modal 是正确的选择。它没有桌面环境，没有内存保留暂停功能，且沙盒费率高于 Modal 的标准函数费率，因此它不是长期闲置机器的经济之选。
适用于运行繁重计算任务且已部署在无服务器架构中的智能体。