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Sai는 필수 기술, 경력 적합성, 자격 요건을 기준으로 각 이력서의 점수를 매기고, 점수에 대한 한 줄 평을 작성합니다. 또한 필수 요건을 충족하지 못한 지원자와 필수 요건은 모두 갖췄으나 우대 사항이 부족한 지원자를 구분합니다. 결과는 검토용 구글 스프레드시트로 제공되며, 자동으로 지원자를 탈락시키지 않습니다.
The recording is a real session. The sheet on the right is what it produced.
Sai opens each profile, pulls the signal, and writes the row, live, in a real browser.
Eight columns, sorted by score, with a source link behind every claim.
이력서(드라이브 폴더 또는 업로드한 파일)와 텍스트 또는 URL 형태의 채용 공고가 필요합니다. 결과를 스프레드시트로 받고 싶다면 구글 시트가 필요합니다.
모든 필수 요건 충족, 아쉬운 지원자, 필수 요건 미충족의 세 그룹으로 나뉜 지원자 명단이 담긴 구글 스프레드시트입니다. 각 지원자별 점수, 충족하지 못한 구체적인 요건, 추천 여부, 이력서에 근거한 한 줄 평이 포함됩니다.
일정 주기가 아닌 채용 건별로 실행하세요. 상시 채용 중인 직무라면, 동일한 필수 요건 목록을 사용하여 새로 들어오는 지원자 배치마다 실행함으로써 배치 간 그룹 비교가 가능하도록 하세요.
대부분의 시장은 두 가지 범주로 나뉩니다.
Greenhouse, Lever, Workable, Recruitee와 같은 ATS 플랫폼은 채용 파이프라인의 일부로 검토 기능을 포함합니다. 지원서가 접수되면 점수가 매겨지거나 필터링되고, 그 결과가 지원자 기록에 첨부되어 다음 단계로 진행할 수 있게 합니다.
Manatal, Skillate, SeekOut과 같은 전용 검토 도구는 대량의 지원서를 점수화하고 순위를 매기며, 종종 소싱 및 데이터베이스 기능을 함께 제공합니다.
두 방식 모두 동일한 결과물을 만들어냅니다. 바로 점수에 따라 정렬된 지원자 목록입니다.
점수는 여러 판단을 하나의 숫자로 합산하는데, 이 과정에서 두 가지 다른 유형의 결격 사유가 가진 차이가 사라집니다.
모든 필수 요건을 갖췄지만 우대 사항 하나가 부족한 지원자는 면접을 볼 가치가 있습니다. 반면 여러 방면에서 뛰어나더라도 필수 자격증이나 취업 허가가 없는 지원자는 그렇지 않습니다. 다른 어떤 강점도 이를 대신할 수 없기 때문입니다.
이 두 지원자는 동일한 총점을 받을 수 있으며, 단일 순위 목록에서는 나란히 배치되어 구분할 수 없게 됩니다. 첫 번째는 작은 결점이 있는 훌륭한 지원자이고, 두 번째는 이 직무에 적합하지 않은 지원자입니다.
또한 목록은 결격 사유의 성격도 숨깁니다. 20명 중 8위라는 순위는 해당 지원자가 필수 기술이 부족한 것인지, 경력이 1년 모자란 것인지, 아니면 우대 도구를 다루지 못하는 것인지 알려주지 않습니다.
지원자는 세 그룹으로 분류된 후 각 그룹 내에서 순위가 매겨집니다.
필수 요건을 모두 충족합니다. 모든 필수 요구 사항이 만족되었습니다.
근소한 차이로 미달입니다. 모든 필수 요구 사항은 충족했으나, 하나 이상의 우대 사항을 갖추지 못한 경우입니다. 이 그룹은 대개 면접 대상이 될 수 있지만, 우대 사항의 차이로 인해 실제 자격 요건을 갖추지 못한 지원자보다 순위가 낮게 밀려나는 경우가 많습니다.
필수 요건 미달입니다. 하나 이상의 필수 요구 사항을 충족하지 못했으며, 해당 요건이 명시됩니다.
순위는 각 그룹 내에서 결정됩니다. 그룹 간에는 단일 척도로 비교할 수 없으므로 그룹을 통합하지 않습니다.
그룹화는 어떤 요건을 필수 항목으로 간주하느냐에 전적으로 달려 있지만, 직무 기술서에서는 이 부분이 불분명한 경우가 많습니다. "Python 경험 우대"와 "유사 직무 5년 이상 경력"은 무게감이 다르지만, 직무 기술서에서는 이를 하나의 글머리 기호 목록에 섞어 놓는 경우가 흔합니다.
시스템은 직무 기술서에서 두 목록을 모두 추출하여 점수를 매기기 전에 확인하도록 합니다. 직무 기술서에서 구분이 명확하지 않은 경우, 임의로 할당하지 않고 해당 사실을 알립니다.
잘못된 필수 요건 목록은 확신에 찬 잘못된 그룹화를 초래하며, 이는 아예 그룹화를 하지 않는 것보다 더 나쁩니다.
각 점수에는 해당 점수의 근거가 된 이력서의 특정 부분을 인용한 한 문장의 이유가 포함됩니다.
숫자만으로는 검증이 불가능합니다. 근거가 명시된 이유는 몇 초 만에 문서와 대조하여 확인할 수 있으며, 이것이 단순한 재독이 아닌 진정한 검토를 가능하게 합니다.
누락된 요건은 요약되지 않고 개별적으로 명시됩니다. "누락: AWS 자격증, 팀 리드 경력 2년 부족"과 같이 표시하면 면접 시 무엇을 질문해야 할지 알 수 있지만, 단순히 6점이라는 점수만으로는 알 수 없습니다.
이력서에서 평가할 수 없는 요건은 0점으로 처리하지 않고 '언급되지 않음'으로 기록합니다.
이력서는 길이와 세부 정보가 제각각입니다. 역량이 뛰어난 지원자라도 간결한 이력서에는 긴 이력서에 포함된 내용이 빠져 있을 수 있습니다. 모든 누락을 결격 사유로 간주하면 간결한 이력서를 체계적으로 불이익하게 만들며, 이는 지원자의 역량이 아닌 작성 스타일과 관련이 있습니다.
'언급되지 않음'으로 기록하면 스크리닝 콜에서 질문할 사항으로 남겨둘 수 있습니다.
보호 대상 특성은 추론되지 않으며, 이름, 사진, 출신 학교의 명성, 경력 단절 등 흔히 사용되는 대리 지표들은 입력값에서 제외됩니다.
일부 지역에서 흔히 사용하는 이력서 내 사진이나 생년월일 정보는 무시되며, 해당 정보가 포함되어 있다는 사실만 기록됩니다.
경력 단절을 제외하는 이유는 이것이 능력보다는 돌봄, 질병, 이민 상태와 상관관계가 있으며, 서류상의 공백이 곧 업무 성과를 의미하지는 않기 때문입니다.
결과물은 담당자가 검토할 수 있도록 사유와 함께 정렬된 후보자 목록입니다. 지원자가 탈락 처리되거나 지원자에게 어떠한 알림도 전송되지 않습니다.
이는 단순한 선호도의 문제를 넘어섭니다. 자동화된 채용 결정 도구는 규제 대상입니다. 뉴욕시 조례 144호는 채용 결정에 실질적인 도움을 주는 도구에 대해 연례 편향성 감사와 후보자 통지를 의무화하고 있으며, EU AI 법은 고용 관련 AI를 고위험군으로 분류합니다. 미국 평등고용기회위원회(EEOC) 지침은 알고리즘을 통한 선발 과정에도 기존의 차별 금지법을 적용합니다.
검토용 후보자 목록을 생성하는 도구와 지원자를 탈락시키는 도구는 관련 규정상 서로 다른 위치에 있습니다. 이 도구는 후보자 목록을 생성합니다. 모든 탈락을 포함한 최종 결정은 사람이 직접 내리며, 각 항목에 기재된 사유는 담당자가 판단의 근거를 확인하고 검토할 수 있도록 하기 위함입니다.
본 템플릿과 이 페이지의 내용은 귀하의 관할 구역 내 규정 준수에 대한 법적 조언이 아닙니다.
자동 탈락 처리. 그 누구도 필터링되지 않습니다. 세 번째 그룹은 사유와 함께 전체가 표시됩니다.
ATS 연동. 결과물은 구글 스프레드시트로 제공됩니다. 점수가 지원자 기록에 자동으로 반영되지 않습니다.
지원자 소통. 지원자에게 어떠한 내용도 발송되지 않습니다.
대량 처리. 수십 명 단위의 일괄 처리를 위해 설계되었습니다. 채용 공고당 수천 건의 지원서를 처리하는 것은 ATS의 영역입니다.
편향성 감사. 알려진 여러 대리 지표를 제외하지만, 이것이 편향성 감사를 의미하지는 않으며 이 도구를 실행한다고 해서 감사 요건이 충족되는 것은 아닙니다.
이력서에 없는 내용 평가. 이 도구는 지원자의 주장 기록인 문서를 평가할 뿐, 그 내용을 검증하지는 않습니다.
