Workflow templates

계정 위험 없이 LinkedIn 메시지 자동화하기

Sai는 실제로 시간이 많이 걸리는 작업, 즉 적합한 사람을 찾고, 프로필을 읽고, 실질적인 내용을 담은 메시지를 작성하는 일을 대신합니다. 초안은 Google 스프레드시트에 저장되며, 메시지는 본인의 받은 편지함에서 직접 발송하게 됩니다.

96
% success · 
340
 runs
No items found.
The template
Copy prompt
[Fintech] 분야의 [<10명 규모] 기업에서 [우리 제품을 사용해 볼 만한] LinkedIn의 [50명] 스타트업 창업자를 찾아주세요. 각 대상에 대해 이름, 직함, 회사명, 규모, 산업, 위치, 프로필 URL, 그리고 구체적인 후킹 포인트(최근 게시물, 투자 유치, 채용 소식 등)를 수집하세요. 그런 다음, 해당 후킹 포인트를 언급하며 300자 이내로 2~3문장의 개인화된 아웃리치 메시지 초안을 작성하세요. 모든 내용을 새로운 Google 스프레드시트에 정리하고(아웃리치 메시지는 별도 열에 작성), 검토할 수 있도록 링크를 보내주세요.

See it run

The recording is a real session. The sheet on the right is what it produced.

계정 위험 없이 LinkedIn 메시지 자동화하기
mp4

The run

Sai opens each profile, pulls the signal, and writes the row, live, in a real browser.

계정 위험 없이 LinkedIn 메시지 자동화하기

The result

Eight columns, sorted by score, with a source link behind every claim.

Details

What you need

귀하의 ICP(이상적인 고객 프로필)를 명확하게 정의하세요. 기업 규모, 산업, 그리고 메시지를 보낼 가치가 있는 이유를 알려주세요. 또한 이미 로그인되어 있는 LinkedIn 계정이 필요합니다.

What you get back

잠재 고객당 한 행씩 구성된 Google 스프레드시트: 이름, 직함, 회사명, 규모, 산업, 위치, 프로필 URL, Sai가 찾아낸 구체적인 후킹 포인트, 그리고 해당 포인트를 활용해 작성된 300자 이내의 메시지가 포함됩니다.

How long it takes

잠재 고객 20명당 약 12분 소요.

Make it recurring

매주 다시 실행하면 Sai는 지난주 스프레드시트에 없던 새로운 대상에 대해서만 초안을 작성합니다.

LinkedIn 메시지 자동화란 무엇인가요?

LinkedIn 메시지 자동화를 표방하는 대부분의 도구는 대량 발송을 의미합니다. 목록을 업로드하고 병합 필드가 포함된 템플릿을 작성한 뒤 일일 발송 제한을 설정하면, 도구가 사용자를 대신해 '전송' 버튼을 클릭하는 방식입니다.

반면, 메시지를 보내기 전 단계인 조사와 작성 과정을 자동화하는 또 다른 방식이 있습니다. 적합한 사람을 찾고, 프로필을 읽고, 연락할 가치가 있는지 판단하며, 상대방의 마음을 움직일 수 있는 핵심 정보를 찾아내는 일입니다.

실제로 가장 많은 시간이 소요되는 이 두 번째 과정을 자동화하는 것이 바로 이 작업의 핵심입니다.

LinkedIn 메시지를 자동화하면 계정이 제한되나요?

그럴 수 있습니다. LinkedIn 정책은 플랫폼 내 활동을 자동화하는 타사 소프트웨어 사용을 금지하고 있으며, 이를 사용할 경우 계정 제한이나 영구 정지의 위험이 있습니다.

대부분의 도구 페이지에서는 언급하지 않지만, 이 위험은 분명히 인지해야 합니다. 브라우저 확장 프로그램이나 클라우드 기반 발송 도구는 LinkedIn이 금지하는 자동화 범주에 속합니다. 업체들은 일일 발송 제한, 무작위 지연 시간, 전용 IP 등을 통해 위험을 관리하지만, 근본적인 활동 자체가 자동화되어 있기 때문에 위험을 완전히 제거할 수는 없습니다.

메시지 초안 작성은 완전히 다른 활동입니다. 본인의 스프레드시트에 텍스트를 작성하는 것은 LinkedIn 내에서 어떠한 자동화된 동작도 수행하지 않습니다. 메시지를 보낼 때는 본인의 계정에서 직접 한 통씩 발송하게 되므로, LinkedIn이 기대하는 정상적인 방식과 동일합니다.

자동화된 LinkedIn 메시지는 왜 무시당할까요?

받는 사람이 금방 알아차리기 때문입니다. 병합 필드를 사용한 것은 개인화가 아니며, "[회사명]의 창업자님을 보고 연락드립니다"와 같은 문구는 메시지를 몇 번 받아본 사람이라면 누구나 기계가 썼다는 것을 바로 알 수 있습니다.

수학은 냉정합니다. 효과 없는 메시지를 더 많이 보낸다고 해서 답장이 더 많이 오는 것이 아니라, 오히려 당신의 이름을 스팸으로 인식하는 사람만 늘어날 뿐입니다. 메시지 양은 메시지의 본질을 증폭시킬 뿐입니다.

답장을 이끌어내는 것은 구체성입니다. 상대방이 최근에 실제로 했던 행동을 언급하는 것이죠. 지난주에 올린 게시물, 새로 채용한 직무, 최근 발표한 투자 유치 소식 같은 것들입니다. 이런 내용은 템플릿에 담을 수 없습니다. 사람마다 모두 다르기 때문이죠. 바로 그 이유 때문에 사람이 직접 할 때는 건너뛰게 되지만, 에이전트에게 맡기기에는 가장 적합한 작업이기도 합니다.

Sai는 메시지를 직접 보내지 않고 어떻게 작업을 자동화하나요?

찾고자 하는 대상의 조건을 설명하면, Sai가 몇 가지 확인 질문(인원수, 기업 규모, 산업 분야, 연락 목적 등)을 던진 후 작업을 시작합니다.

Sai는 귀하의 계정으로 LinkedIn에 로그인하여 각 후보자의 프로필을 열고 기준에 부합하는지 확인한 뒤, 조건에 맞지 않는 사람은 시트에 담기 전에 걸러냅니다. 적합한 대상에 대해서는 게시물, 채용 소식, 투자 유치, 직함 변경 등 구체적인 최근 활동 신호를 찾습니다. 그런 다음, 그 신호를 바탕으로 300자 이내의 2~3문장짜리 메시지를 작성합니다.

결과물은 후킹 문구와 메시지가 나란히 정리된 구글 시트입니다. 귀하는 후킹 문구를 읽고 메시지를 보낼 가치가 있는지 판단한 뒤, 승인된 것만 직접 전송하면 됩니다.

Expandi, Dripify, HeyReach와는 무엇이 다른가요?

그 서비스들은 메시지 발송 자동화 플랫폼입니다. 대량으로 시퀀스를 실행하도록 설계되었으며 그 분야에서 뛰어난 성능을 발휘하죠. 하지만 이 작업은 같은 문제의 정반대 지점에 위치합니다.

Tool Finds and qualifies the people Researches each person Writes per-person copy Sends automatically Account risk under LinkedIn policy
Expandi No
You supply the list
No Template
Merge fields
Yes Present
Managed with caps and delays
Dripify No
You supply the list
No Template
Merge fields
Yes Present
Managed with caps and delays
HeyReach No
You supply the list
No Template
Merge fields
Yes
Multi-account
Present
Managed with caps and delays
Doing it by hand Yes Yes
Slowly
Yes No None
Sai Yes Yes
One specific hook each
Yes
Written per person
No
By design - you send
None

솔직히 말씀드리면, 이미 전환율이 검증된 메시지를 2,000명에게 전달해야 한다면 시퀀서가 적합한 도구이며, 저희 서비스는 그렇지 않습니다. 하지만 답장률이 문제라면 메시지를 더 빨리 보낸다고 해결되지 않습니다. 저희 서비스는 바로 그런 문제를 해결하기 위해 만들어졌습니다.

작성된 메시지는 실제로 어떤 모습인가요?

짧고 구체적이며, 연락하는 이유를 명확히 밝힙니다. 300자 이내로 작성하는데, 이는 LinkedIn 연결 요청 메모의 제한 글자 수이자 긴 메시지가 읽히지 않기 시작하는 지점이기 때문입니다.

각 메시지는 귀하에 대한 소개가 아닌, 상대방에 대한 관심(후킹)으로 시작합니다. Sai가 상대방의 지난주 채용 관련 게시물을 발견했다면, 메시지는 귀사의 이름이 아니라 그 게시물에 대한 언급으로 시작됩니다. 시트에는 후킹 문구가 별도 열로 유지되므로, 각 초안의 작성 근거를 확인하고 동의하지 않을 경우 직접 수정할 수 있습니다.

20개의 초안을 어떻게 빠르게 검토하나요?

메시지 열이 아닌 후킹 열을 먼저 읽으세요.

후킹 문구가 게시물, 채용 공고, 투자 유치 등 구체적이라면 옆에 있는 메시지는 보낼 가치가 있는 경우가 대부분입니다. 후킹 문구가 빈약하다면, 해당 인물에게 최근 공개 활동이 없다는 뜻이므로 건너뛰거나 직접 작성하라는 신호입니다. Sai는 억지로 내용을 지어내는 대신, 그런 경우를 표시해 둡니다.

이런 방식으로 20개의 행을 분류하는 데는 몇 분밖에 걸리지 않습니다. 그 후 승인한 메시지를 복사하여 LinkedIn에서 전송하세요.

자주 묻는 질문

Sai가 대신 메시지를 보내주나요?

아니요. 모든 메시지는 검토하실 수 있도록 시트에 초안으로 작성되며, 발송은 직접 수행하셔야 하는 별도의 단계입니다. 이는 기능 누락이 아닌 의도적인 제한 사항으로, LinkedIn의 자동화 정책으로부터 계정을 안전하게 보호하기 위함입니다.

이 초안들을 시퀀서(sequencer)에 사용할 수 있나요?

네. 시트에서 깔끔하게 내보낼 수 있으므로, 승인된 메시지를 기존에 사용 중인 발송 워크플로우에 붙여넣어 활용하시면 됩니다.

Sales Navigator가 필요한가요?

아니요. 이 작업은 브라우저에서 귀하의 계정으로 로그인된 상태의 LinkedIn을 통해 실행됩니다. 이미 Sales Navigator를 사용 중이라면 더 세밀한 필터링이 가능하지만, 필수 사항은 아닙니다.

메시지 톤을 변경할 수 있나요?

네. 프롬프트에 원하는 톤(더 따뜻하게, 더 직설적으로, 더 전문적으로 등)을 추가하고, 같은 방식으로 길이 제한이나 글자 수를 조정할 수 있습니다.

20개 이상을 원하면 어떻게 하나요?

프롬프트에서 숫자를 변경하세요. 먼저 20개로 시작하여 초안이 본인의 말투와 잘 맞는지 확인한 후 실행 규모를 늘리는 것을 권장합니다.

다음 20개의 메시지 초안 작성하기

Free your hands from the computer.

작업 실행하기