죄송합니다!양식을 제출하는 중에 문제가 발생했습니다.
대부분의 뉴스레터 AI는 모델이 이미 알고 있는 지식을 바탕으로 글을 쓰기 때문에, 문장은 매끄러울지 몰라도 정작 중요한 사실은 빠져 있습니다. Sai는 먼저 최신 보도 내용을 검색한 뒤, 실제로 확인된 사실을 중심으로 섹션을 구성합니다. 각 섹션에는 출처가 명시되며, 왜 중요한지에 대한 쉬운 설명이 덧붙여집니다.
The recording is a real session. The sheet on the right is what it produced.
Sai opens each profile, pulls the signal, and writes the row, live, in a real browser.
Eight columns, sorted by score, with a source link behind every claim.
주제, 대략적인 섹션 수, 대상 독자, 뉴스 기간을 알려주세요. Sai는 시작 전 이 네 가지를 모두 확인합니다.
공유 가능한 페이지로 발행된 완성된 뉴스레터입니다. 날짜가 명시된 보도를 바탕으로 섹션이 구성되며, 각 섹션 하단에 출처 링크와 "왜 중요한가" 노트, 그리고 마지막에 한 줄 요약이 포함됩니다.
한 번의 실행으로 검색, 개요 작성, 출처 확보, 발행까지 모두 완료됩니다.
매주 금요일 같은 주제로 실행되도록 설정하면 정기적인 주간 뉴스레터가 완성됩니다. 같은 구조로 그 주의 새로운 소식을 받아보세요.
보통은 뉴스가 아니라 텍스트를 생성합니다. 이 분야의 대부분 도구는 같은 방식으로 작동합니다. 주제를 입력하면 언어 모델이 이미 학습한 내용을 바탕으로 수백 단어의 글을 작성합니다. 결과물은 읽기 좋습니다. 구조도 잡혀 있고, 톤도 적절하며, 문단 길이도 알맞습니다.
하지만 그 안에는 사실이 거의 없습니다. 날짜도, 구체적인 사건도, 확인할 수 있는 수치도, 링크도 없습니다. "이번 주의 AI 소식"을 요청해도 작년 3월에도 똑같이 통했을 법한 내용이 나옵니다. 모델이 이번 주 소식을 찾아보는 게 아니라 기억을 더듬어 글을 쓰기 때문입니다.
대부분의 콘텐츠에서는 이런 약점이 큰 문제가 되지 않을 수 있습니다. 하지만 뉴스레터에서는 치명적입니다. 뉴스레터의 핵심은 시의성과 신뢰성이기 때문입니다. 언제 작성했는지 알 수 없는 뉴스레터는 아무도 읽지 않습니다.
대부분 뉴스 도구가 아니라, 글쓰기 보조 기능이 포함된 이메일 도구이기 때문입니다.
Mailchimp, Brevo, Beehiiv, Substack은 기본적으로 구독자 관리 플랫폼입니다. 이들의 진짜 상품은 리스트 관리, 도달률, 오픈율 등 수천 명에게 이메일을 실제로 발송하는 인프라입니다. 이는 매우 어려운 작업이며, 이들은 그 분야에서 뛰어난 역량을 갖추고 있습니다. AI 기능은 단지 초안 작성을 돕기 위한 부가 기능일 뿐입니다.
따라서 생성기는 초안 작성에 최적화되어 있습니다. 템플릿을 채우는 용도일 뿐, 뉴스 소스와 연결되어 있지 않으며 연결되어 있다고 주장하지도 않습니다.
이는 합리적인 역할 분담이지만, 여전히 공백이 존재합니다. 바로 조사는 사용자의 몫이라는 점입니다. 탭을 12개씩 열어두고 한 주간의 소식을 읽으며 무엇이 중요한지 판단한 뒤에야 AI가 문장 작성을 도와줍니다. 결국 두 시간씩 걸리는 핵심 작업은 여전히 사용자가 해야 합니다.
순서가 바뀌었습니다. 검색하고, 개요를 잡고, 그다음에 작성하세요.
Sai는 글을 쓰기 전에 주제에 관한 최신 보도 내용을 먼저 검색합니다. 실제로 찾은 정보를 바탕으로 개요를 구성한 뒤, 각 출처를 상세히 확인하여 정확한 세부 정보를 확보합니다. 뉴스를 섹션에 억지로 끼워 맞추는 것이 아니라, 뉴스에서 섹션이 도출되는 방식입니다.
결과물을 보면 차이를 알 수 있습니다. 일반적인 AI 규제 섹션은 "규제는 업계의 주요 관심사로 남아 있습니다"와 같이 서술합니다. 반면 Sai가 조사한 내용은 OpenAI가 캘리포니아주에 SB 53 법안 수정을 공개적으로 촉구했다는 점을 언급하며, 선도적인 AI 연구소가 본거지에서 더 구체적인 규제를 요청하는 것이 이례적이라는 점을 지적하고 관련 보도 링크를 제공합니다.
후자는 확인이 가능합니다. 이것이 중요한 차이점입니다. 단순히 더 상세하다는 것이 아니라, 독자가 내용을 검증할 수 있어 다음 호를 신뢰할 근거가 생긴다는 점입니다.
세 가지 요소가 포함되며, 그중 두 번째 요소가 가장 눈에 띕니다.
모든 섹션은 특정 사건을 세부 정보와 함께 다룹니다. 그 아래에는 해당 사건이 왜 중요한지를 평이한 언어로 설명하는 짧은 메모가 있습니다. 이 사건이 무엇을 변화시키는지, 누구에게 영향을 미치는지, 그리고 왜 수많은 헤드라인 중 하나가 아닌 이번 호에 포함되었는지를 설명합니다. 마지막으로 출처를 명시하고 해당 매체로 연결되는 링크를 제공합니다.
뉴스레터 끝에는 한 줄 요약이 있습니다. 전체 내용을 한 문장으로 압축한 것입니다. 예를 들어 "자금이 몰리고, 모델은 저렴해지며, 로봇은 현실화되고, 전력망은 부담을 느끼고 있으며, 이번 분기에 규칙이 만들어지고 있다"와 같이 마무리됩니다. 다섯 개의 섹션을 한 줄로 요약하여, 그 문장만 읽는 독자도 핵심 내용을 파악할 수 있게 합니다.
한 주를 어떻게 정리했는지에 대한 관점, 바로 이 층위가 뉴스레터와 단순 피드를 구분 짓는 요소입니다. Techmeme이나 Feedly 같은 애그리게이터는 훌륭한 링크 목록을 제공하지만 의도적으로 의견을 배제합니다. 생성형 AI는 링크 없이 의견만 제공하죠. 유용한 정보는 그 중간에 있습니다.
공유 가능한 링크가 포함된 웹페이지 형태로 게시됩니다.
이 분야에서는 흔치 않은 방식이며, 장단점이 분명하기에 솔직하게 말씀드립니다.
장점은 독자층이 없어도 가치를 얻을 수 있다는 것입니다. 가져올 구독자 명단도, 인증할 도메인도, 예열할 발송 평판도 필요 없습니다. 완성된 뉴스레터 URL을 받아 읽고, 필요한 사람에게 링크를 보내기만 하면 됩니다. 사내 주간 보고, 고객 업데이트, 혹은 지속 여부를 고민 중인 첫 뉴스레터라면 이것으로 충분합니다.
한계는 Sai가 직접 이메일을 발송하지 않는다는 점입니다. 구독자 관리, 도달률, 오픈율, 수신 거부 처리 기능은 없습니다. 본격적인 구독형 뉴스레터를 운영하신다면 이메일 서비스 제공업체(ESP)가 필요하며, Beehiiv나 Substack을 이용하시는 편이 훨씬 좋습니다.
두 서비스는 상충하지 않습니다. Sai가 뉴스레터 내용을 생성하고, 사용하시는 ESP를 통해 발송하면 됩니다. 콘텐츠를 원하는 플랫폼에 붙여넣기만 하면, Sai의 정교한 조사 결과와 ESP의 안정적인 발송 기능을 모두 활용할 수 있습니다.
업무의 어느 부분이 더 고민인지에 따라 다릅니다.
메일 발송, 수신자 목록 관리, 수신함 도달률, 오픈율 추적과 같은 문제라면 이는 플랫폼의 영역이며, 이 작업으로는 해결할 수 없습니다. 이메일 서비스 제공업체(ESP)를 이용하세요.
매번 뉴스레터를 작성하기 전 자료를 읽는 데만 두 시간이 걸려 고민이라면, 이 도구가 해결책이 될 수 있습니다. 슬랙(Slack)을 통해 20명 정도의 내부 인원에게 공유하는 요약본을 작성하는 경우라면, 별도의 ESP조차 필요 없을지도 모릅니다.
네, 바로 이 지점에서 이 작업의 성격이 달라집니다.
일회성 뉴스레터는 편리하지만, 정기적인 뉴스레터는 하나의 간행물이 됩니다. 매주 금요일 같은 주제와 톤으로 발행되도록 설정하면, 그 주의 보도 내용을 바탕으로 동일한 구조의 최신 뉴스레터가 매주 자동으로 생성되어 검토를 기다립니다.
검토 단계는 여전히 사용자의 몫이며, 그래야만 합니다. Sai는 자료 조사와 초안 작성을 담당하고, 최종 발행 전 내용의 방향성이 적절한지는 사용자가 직접 결정합니다.
경쟁사 동향이나 시장 분석을 위해 이 도구를 사용하신다면, 시장 조사를 위한 AI 활용 가이드 및 경쟁 분석 가이드에서 조사 측면을 더 깊이 다루고 있습니다. 또한 뉴스레터가 더 큰 규모의 콘텐츠 발행 계획 중 일부라면, 자동화된 콘텐츠 제작 기능을 통해 나머지 부분도 해결할 수 있습니다.
