AI가 인간처럼 컴퓨터를 사용해야 하는 이유 및 Simular를 시작한 이유

헤이!몇 달 전에 프린스턴 대학교에서 에이전트와 Simular에 대한 제 생각에 대해 강연을 한 적이 있어요.요약을 정리해서 블로그 게시물로 바꿔야겠다고 생각했습니다.

최첨단 퍼포먼스

저의 첫 직장은 Google DeepMind에서 연구 과학자로 일했는데, 여기서 제 역할 중 중요한 부분은 다양한 Google 제품 팀과 협업하여 최첨단 AI 기술을 적용할 기회를 파악하는 것이었습니다.하지만 한 구글 직원이 제게 전혀 관련 없는 질문을 던져 결국 DeepMind를 떠나 Simular를 시작하기로 결정하게 됐을 수도 있습니다.

그래서 이 구글 직원이 제게 묻습니다. “이사들은 왜 임원 보조원을 고용하는데 저는 그렇지 않죠?”그냥 직장 내 혜택에 대해 불평하는 것처럼 들리지만 실제로는 뭔가 심오한 결과를 낳았어요.

매일 하는 모든 일상적인 일에 대해 생각해 보세요.

우리 모두 이런 일을 해요.차이점은요?그 멋진 경영진들은 그들을 대신해서 일을 처리할 수 있는 실제 인력이 필요하죠.

우리 나머지는?우리 혼자서 하는 게 고집돼요.

하지만 우리 모두에게 조수가 있다면 어떨까요?AI를 통해 볼 수 있는 기회가 바로 그것입니다.

내 마음을 사로잡은 마우스 무브먼트 실험

간단한 질문: 업무시간 중 마우스를 이리저리 움직이는 데 얼마나 많은 시간을 소비하시나요?사람들에게 이 질문을 했을 때 아무도 몰랐습니다.그래서 기술 종사자 10명을 대상으로 실험을 진행했습니다.

사람은 하루 평균 2.5시간을 마우스를 움직이는데 소비합니다.

이는 업무의 30% 입니다!그리고 마우스가 움직이지 않고 있거나 타이핑 중일 때는 계산이 안 되죠.진지하게 생각해 보세요.직장 생활의 3분의 1은 작은 플라스틱 퍽을 이리저리 밀어 넣는 데 쓰입니다.

시뮬러를 만든 이유

이 마우스 실험이 바로 제가 Simular를 시작한 이유입니다.우리의 사명은 간단합니다. 인간처럼 컴퓨터를 사용할 수 있는 디지털 에이전트를 만들어 컴퓨터를 어시스턴트로 바꾸는 것이죠. 인간과 비슷하지만 실제로는 사람이 아니기 때문에 “시뮬러”라고 부릅니다.(제가 거기서 뭘 했는지 알겠어요?)

하지만 API는 어떨까요?

이에 대해 이야기할 때마다 누군가 항상 이렇게 묻습니다. “API를 사용하여 이 모든 것을 자동화할 수는 없을까요?”

물론 API는 존재할 때 훌륭합니다.하지만:

1. 누군가 먼저 이러한 API를 빌드해야 합니다.
2. 말 그대로 매 초마다 3개의 새로운 웹 사이트가 생겨나고 있습니다 (연간 약 9천만 개의 새로운 웹 사이트).

API 개발이 이 속도를 따라갈 수 있는 방법은 없습니다.우리에겐 좀 더 보편적인 것이 필요해요. 바로 여러분과 저처럼 마우스와 키보드를 사용할 수 있는 에이전트죠.

두 가지 유형의 사고, 두 가지 유형의 에이전트

흥미로운 점은 다음과 같습니다.인간에게는 두 가지 사고 체계가 있습니다.

빠른 사고 — 우리가 아무 생각 없이 자동으로 본능적으로 하는 일 (예: 경험이 있을 때 운전)

슬로우 씽킹 — 신중하고 추론에 기반한 사고 (예: 수학 문제 해결)

오늘날 AI 에이전트에 대한 논의의 문제점은 사람들이 하나의 시스템에만 집중한다는 것입니다.

• 어떤 사람들은 추론 능력 (“느린 사고”) 에 대해서만 이야기합니다.
• 반복적인 작업 자동화 (“빠른 사고”) 에만 관심이 있는 사람도 있습니다.

하지만 진정한 판도를 바꾸는 요원에게는 두 가지 능력이 모두 필요합니다.

Simular에서 에이전트를 구축하는 방법

이 접근 방식은 다음을 의미합니다.

• 자동화 비용이 크게 절감됩니다.
• 상담원들이 저지르는 실수가 줄어들 것입니다
• 실제로 시스템을 사용할 수 있을 만큼 충분히 신뢰할 수 있을 것입니다.

더 바텀 라인

엘리트들에게는 항상 조수가 있었습니다.이제 다른 모든 사람들의 차례입니다.

빠르고 느리게 사고할 수 있는 적절한 AI 에이전트를 사용하면 마우스를 이리저리 움직이는 것만으로 낭비되는 하루 2.5시간의 시간을 모두 되찾을 수 있습니다.

실제로 중요한 일에 그 시간을 투자하지 않겠습니까?