당신의 첫 로봇 비서가 도착했습니다.
Palo Alto, California • Sep 16, 2026
Sai는 자율 컴퓨터 군단을 지휘하여 반복적인 데스크톱 업무를 처리합니다
Simular는 오랫동안 한 가지 목표를 향해 달려왔습니다. 바로 자율형 컴퓨터를 구축하여 사람들이 디지털 노동에서 벗어나게 하는 것입니다.
Simular의 컴퓨터 사용 에이전트인 Sai가 오늘부터 정식으로 제공됩니다. 처리해야 할 데스크톱 업무를 알려주기만 하면, Sai가 자율 컴퓨터 군단을 가동해 작업을 수행하고 완료 시 메시지를 보내드립니다. OSWorld 최고 수준의 컴퓨터 사용 기술을 기반으로 24시간 내내 당신을 돕는 '로봇 비서'를 만나보세요.
Sai는 아주 간단한 관찰에서 시작되었습니다. 일반적인 직장인은 하루에 5시간 이상을 마우스와 키보드 작업에 쏟습니다. 탭을 클릭하고, 셀을 복사하고, 같은 양식에 반복해서 텍스트를 입력하는 일들이죠. 우리는 이러한 반복적인 업무를 '디지털 노동'이라 부르며, 이는 우리의 건강과 집중력을 해치고 창의적이고 전략적인 사고를 방해합니다.
인간과 컴퓨터의 상호작용 방식은 이제 변화가 필요합니다. 지금 바로 Sai를 고용해 자유를 찾으세요. 무료로 시작할 수 있습니다.
단순한 챗봇이 아닙니다
여러분의 로봇 비서(일명 ‘Sai-cretary’)를 만나보세요. 우리 브랜드 마크의 중심에 있는 나비입니다.
우리는 업무 관리 에이전트가 챗봇과 전혀 달라야 한다고 믿습니다. 그래서 업무가 실제로 진행되는 네 가지 상태인 준비됨, 주의 필요, 진행 중, 루틴화 필요를 중심으로 Sai를 재설계했습니다. 작업을 맡기면 한눈에 모든 것을 파악할 수 있습니다. Sai는 클라우드 기반 가상 머신이나 여러분의 기기에서 작업을 실행하며, 승인이나 거절 등 여러분의 판단이 필요한 부분만 보여줍니다.
우리는 여러분이 앱을 닫고 집중이 필요한 업무에 몰입하거나, 노트북을 닫고 완전히 업무에서 벗어날 수 있도록 Sai를 설계했습니다.
또한 에이전트가 작업하는 동안 사용자가 머물 수 있는 공간으로 픽셀 아트 월드를 마련했습니다. 이곳을 꾸미거나 아바타를 부화시켜 보세요. 각 아바타는 여러분의 업무를 대신 수행하는 실제 자율 컴퓨터를 상징합니다.
민주화: 토큰 90% 절감
최근 몇 달 사이, AI 기업들은 현재의 에이전트 설계 방식이 사용자 규모에 맞춰 확장되지 않는다는 사실을 깨달았습니다. 작업이 반복될 때마다 에이전트는 여전히 처음부터 추론하는 데 드는 전체 비용을 지불해야 하기 때문입니다. Simular는 모두가 지능을 활용할 수 있도록 만드는 것에 전념하고 있으며, 이것이 바로 우리가 에이전트를 단순히 유능하게 만드는 것을 넘어 누구나 쉽게 사용할 수 있도록 만드는 문제에 수년간 매진해 온 이유입니다.
Sai는 장기적인 작업을 수행할 때 토큰 비용을 최소 90% 절감합니다. 차트를 보면 Sai가 추론을 위해 LLM을 호출하는 초기에는 토큰 소비량이 높지만, 코드 모드로 전환된 후에는 비용이 급격히 떨어지며, 상태 변화로 인해 재추론이 필요한 경우에만 주기적으로 비용이 상승하는 것을 볼 수 있습니다.
Sai는 장기적인 컴퓨터 업무를 완료하는 데 탁월합니다. 예를 들어 "매일 QuickBooks에 송장 업로드하기"와 같이 수백 번 반복되는 데스크톱 작업의 경우, Sai는 LLM 기반 에이전트 래퍼 대비 토큰을 최소 90% 절감합니다. 이러한 비용 절감의 핵심은 Simular 연구의 중심인 신경-기호(neuro-symbolic) 접근 방식입니다. 대규모 언어 모델을 호출하여 탐색 및 계획을 수행한 다음, 에이전트가 절차를 파악하면 이를 코드로 컴파일하여 결정론적으로 재실행하는 방식입니다.
Sai가 작업을 처음 실행할 때는 다른 에이전트와 동일한 추론 비용이 발생합니다. 하지만 코드를 재실행할 때는 한계 비용이 0에 가깝습니다. 반면 다른 에이전트들은 매번 동일한 추론 비용을 지불해야 합니다. 환경이 변하여 레시피가 작동하지 않으면 Sai는 다시 모델로 돌아가 문제를 해결한 뒤, 다시 코드로 돌아와 반복 작업을 수행합니다.
Sai는 인간이 자전거 타는 법을 배우는 것처럼 근육 기억을 습득합니다. 한 번 배우면 다시는 배울 필요가 없습니다. 이는 토큰을 절약할 뿐만 아니라 더 신뢰할 수 있는 결과를 만들어냅니다. Sai는 LLM의 창의성과 코드의 신뢰성을 모두 갖추고 있어, 비용 효율성을 본능적으로 파악하는 유능한 비서와 같습니다.
에이전트는 사용자와만 대화해서는 안 됩니다
Sai는 클라우드의 자율 컴퓨터에서 24시간 365일 작동하며, 반복적인 업무와 비정기적인 업무를 모두 처리합니다. 모델에 구애받지 않으며, 여러분의 기기나 어떤 운영체제에서도 실행할 수 있습니다.
로봇 컴퓨터 직원들을 거느리고 있다고 생각할 수도 있겠지만, 현실의 업무는 대부분 협업이 필요하기 때문에 사용자와만 대화하는 에이전트는 활용도가 제한적입니다. 향후에는 컴퓨터 사용 에이전트가 생성한 엑셀 시트에 동료를 태그하는 것처럼, Sai의 결과물에 동료를 태그할 수 있게 될 것입니다. 더 많은 공유 기능이 준비 중입니다.
지난 2년 동안 에이전트는 기술 업계 종사자들의 업무 방식을 크게 변화시켰지만, “일반 사용자들”은 대부분 이를 멀리서 지켜보기만 했습니다. 우리는 토큰 비용을 절감하면서도 고품질의 결과물을 유지하는 것이 더 많은 사람을 컴퓨터 사용 에이전트로 이끌 것이라 믿습니다. 토큰 사용량이 줄어들면 컴퓨팅 자원도 덜 소모되며, 이는 매일 반복되는 업무의 탄소 발자국을 줄이는 결과로 이어집니다.
AI는 여러분의 판단력이나 창의성을 대체하는 것이 아니라, 업무 중 지루하고 반복적인 부분을 처리하기 위해 존재합니다. 우리는 인간의 업무가 줄어드는 세상이 아니라, 소프트웨어 탭을 오가며 허비하던 하루의 시간을 여러분에게 돌려주는 세상을 꿈꿉니다.
여러분이 첫 번째 'Sai-cretary(사이-비서)'에게 어떤 디지털 업무를 맡기게 될지 기대됩니다.
