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LinkedIn에서 처음으로 본격적인 아웃바운드를 시도하는 것은 멈추지 않는 러닝머신에 발을 디딘 것과 같은 기분이 듭니다.프로필 조회, 연결 요청, 후속 조치, 수신함 분류, CRM 업데이트 등 수요일이 되면 이미 사흘 뒤쳐진 셈입니다.보통 이때가 바로 창립자, SDR, 에이전시 소유주가 LinkedIn 아웃리치를 위한 최고의 AI를 검색하기 시작하다가 비슷한 툴의 바다에 빠지는 순간입니다.
사람들이 LinkedIn 아웃리치를 위한 최고의 AI라고 말할 때 실제로 의미하는 바는 적합한 구매자를 안정적으로 찾고, 로봇처럼 들리지 않고 대화를 열고, 지루한 부분을 처리하면서도 계정을 안전하게 보호할 수 있는 스택입니다.오버루프의 LinkedIn 제품군과 같은 최신 플랫폼 (https://overloop.com/blog/linkedin-outreach-tools), 봇독 (https://www.botdog.co/), 스크랩의 링크드인 AI 도구 (https://skrapp.io/blog/21-best-linkedin-ai-tools-for-2026) 는 단순한 메일 병합을 뛰어 넘습니다.AI 리드 스코어링, 클라우드 기반 자동화, 안전 레일을 계층화하여 시간을 무작위로 지정하고 일일 한도를 유지하므로 스프레드시트 대신 의도가 높은 응답에 집중할 수 있습니다.
이 가이드에서는 Linkedin 아웃리치를 위한 최고의 AI를 단순한 메시징 문제가 아니라 워크플로 문제로 취급할 것입니다.다양한 도구가 잠재 고객 발굴, 개인화, 시퀀싱 및 화려하지 않은 관리 작업을 배후에서 어떻게 처리하는지 살펴본 다음, 데스크톱급 컴퓨터 에이전트가 LinkedIn의 첫 번째 플랫폼 중 어디에 적합한지 살펴보겠습니다.
저희는 실제 아웃바운드 팀과 동일한 방식으로 LinkedIn 아웃리치 도구용 Best ai를 테스트했습니다. 즉, 압박을 받고, 불완전한 데이터를 사용하고, 엄격한 태도로 브랜드 규칙을 망치지 않도록 하는 것이었습니다.
테스트 방법
평가 치수
잠재 고객 리서치, LinkedIn 프로필 리뷰, 이메일 초안 작성, CRM 업데이트, 스프레드시트 랭글링 등 아웃바운드 지루한 작업 전체를 질리지 않는 어시스턴트에게 넘기는 것을 상상해 보세요.이것이 바로 Simular Pro의 약속입니다.Simular의 에이전트는 브라우저에서만 생활하는 것이 아니라 프라이빗 클라우드 기반 데스크톱에서 실행되며, 사용자가 하는 방식대로 소프트웨어를 사용하여 클릭, 입력, GUI 탐색 등 사용자가 하는 방식으로 소프트웨어를 사용하며, 더 빠를 때는 API, 터미널 및 코드와도 통신합니다.
내부적으로 사람이 컴퓨터에서 수행할 수 있는 거의 모든 작업을 자동화할 수 있는 유능한 에이전트가 제공됩니다.수천 또는 수백만 단계를 실행할 수 있는 워크플로를 통해 프로덕션 수준의 안정성을 고려하여 설계되었습니다.모든 작업은 투명하고 검사 가능하므로 실행 전에 어떤 작업이 실행될지 확인할 수 있습니다.가드레일을 사용하면 상담원이 500명의 잠재 고객에게 새 시퀀스를 보내거나 CRM 필드를 대량으로 변경하는 등 영향력이 큰 작업을 수행하기 전에 다시 한 번 확인할 수 있습니다.
LinkedIn 아웃리치의 경우 Simular는 컨텍스트를 위해 회사 사이트를 열고, Google 스프레드시트로 데이터를 가져오고, 맞춤 인트로 초안을 작성하고, Gmail 또는 Outlook에서 이메일을 보내고, HubSpot 또는 Salesforce에 활동을 다시 로깅하고, 이탈한 리드를 정리하는 등 캠페인과 관련된 복잡한 경계를 처리할 수 있다는 뜻입니다.요금은 플랜에 따라 결정되며 필요한 상담원과 환경의 수에 따라 달라집니다. 따라서 대부분의 팀은 먼저 영업팀에 문의하고 몇 가지 고부가가치 워크플로우를 매핑합니다.
장점
단점
여러 클라이언트 스택을 관리하는 에이전시, RevOps 팀 및 운영자에게 Simular Pro는 포인트 솔루션이라기보다는 LinkedIn 아웃리치를 비즈니스의 나머지 부분과 동기화하는 지칠 줄 모르는 동료와 비슷합니다.
Simular가 성공적이라면, 퍼지 AI는 LinkedIn의 활동 속에 살아 있는 전략가입니다.Fuzzy는 방대한 양보다 답장 품질을 더 중시하는 LinkedIn 첫 영업팀을 위해 만들어졌습니다.콜드 커넥션 요청으로 바로 넘어가는 대신 프로필 방문, 콘텐츠 참여, 연결 및 메시징과 같은 권한 중심의 시퀀스를 실행하므로 연락할 즈음에는 잠재 고객이 이미 귀하의 이름을 알고 있을 것입니다.
Fuzzy는 프로필과 활동 전반에서 75개가 넘는 데이터 포인트를 활용하여 대규모 개인화를 위해 AI에 크게 의존합니다.그 결과 메일 병합이라기보다는 인간 소셜 셀러가 더 가깝게 느껴집니다.첫인상을 남기는 데 필요한 복잡한 거래 주기를 운영하는 B2B 팀에 가장 적합하며, LinkedIn에서만 사용할 수 있습니다. 이메일이나 통화를 위한 다른 도구와 함께 사용할 가능성이 높습니다.
가격은 자세히 공개되지 않습니다. 일반적으로 플랜은 좌석 수와 사용량에 따라 사용자 지정됩니다.팀에서 이미 LinkedIn을 주요 파이프라인 소스로 사용하고 있다면 Fuzzy가 더 사려 깊은 옵션 중 하나입니다.
장점
단점
Expandi는 엔터프라이즈 수준의 복잡성 없이 LinkedIn과 이메일을 조정할 수 있는 단일 시퀀서를 원할 때 많은 팀이 찾는 제품입니다.클라우드 기반 LinkedIn 자동화 플랫폼으로 이메일 후속 조치도 전송하므로 캠페인에서 연결 요청, InMail, 메시지 및 이메일을 하나의 흐름으로 혼합할 수 있습니다.클라우드 네이티브이기 때문에 노트북을 닫은 상태에서도 실행되며 단순한 Chrome 확장 프로그램보다 사용자 행동을 더 잘 시뮬레이션할 수 있습니다.
Expandi는 예측 가능한 제품으로 중소 규모 팀을 위한 멀티 채널 아웃바운드입니다.시퀀스 로직, 일일 제한 및 템플릿을 정의하면 Expendi는 터치를 실행하고 안전 한도를 준수하며 성능을 추적합니다.사용자당 월 약 99달러에 달하는 이 서비스는 시장 한복판에 자리잡고 있습니다. 저렴한 브라우저 플러그인보다 강력하고 안전하며, 수익형 오케스트레이션 제품군보다 저렴하고 저렴합니다.
장점
단점
이미 CRM을 사용하고 있고 LinkedIn과 이메일을 위한 안정적인 아웃바운드 엔진만 필요한 팀에게 Expandi는 매우 자율적이지는 않더라도 실용적인 옵션입니다.
모든 팀에 복잡한 스택이 필요한 것은 아닙니다.Dripify는 단순히 합리적인 LinkedIn 드립을 몇 개 설정하고 판매를 재개하려는 SDR 및 창립자를 위해 존재합니다.연결 요청, 후속 메시지, 프로필 방문, 기술 추천을 포함한 시퀀스를 정의한 다음 Dripify가 안전한 한도 내에서 작업을 예약하도록 할 수 있습니다.
UI는 의도적으로 간단하며 빠른 설정과 기본 A/B 테스트를 통해 복사 시 반복할 수 있습니다.리포팅에서는 요청, 수락, 응답, 간단한 퍼널 뷰와 같은 필수 사항을 다룹니다.요금은 사용자당 월 39달러 정도부터 시작하므로 LinkedIn 자동화를 시작하는 데 가장 경제적인 방법 중 하나입니다.
장점
단점
아직 ICP를 검증하고 있거나 LinkedIn이 통화 및 데모에 집중하면서 백그라운드에서 윙윙 거리길 원한다면 Dripify가 적당합니다. 하지만 전체 퍼널 오케스트레이션을 원한다면 결국 이를 능가하게 될 것입니다.
봇독은 리드 생성 측면에서 출발합니다.계정 안전에 중점을 두고 연결 요청과 후속 메시지를 자동화하여 팀이 LinkedIn 네트워크를 확장하는 데 도움이 됩니다.3천 명 이상의 사용자가 AI 기반 리드 리뷰, 클라우드 기반 시퀀스, 공유 받은 편지함, 고급 보고와 같은 기능을 활용하여 매년 수천 개의 관련 연결을 추가하기 위해 이 솔루션을 사용하고 있습니다.
봇독은 일일 한도가 기본 제공되어 클라우드에서 실행되기 때문에 계정이 일시 중단되지 않도록 보호하면서도 지원 범위를 확장하도록 설계되었습니다.또한 LinkedIn 검색 및 Sales Navigator에서 CSV 및 이벤트에 이르기까지 다양한 가져오기 옵션을 지원하는데, 이는 데이터가 분산되어 있는 경우 매우 중요합니다.가격은 계정당 월 69달러부터 시작하며 연간 약정 시 상당한 할인 혜택이 제공됩니다.
장점
단점
애매한 브라우저 플러그인에 지쳐 있는 팀에게 봇독은 간편하고 저렴한 비용으로 LinkedIn을 확장할 수 있는 더 안전한 방법을 제공합니다.
이 다섯 가지 도구 외에도 특정 요구 사항에 맞는 도구가 많이 있습니다. AI 작성을 통한 멀티채널 홍보를 위한 오버루프, 잠재 고객 데이터베이스 및 기본 LinkedIn 단계를 한 탭에 모두 포함하려는 경우 Apollo, 예산에 민감한 Chrome 기반 자동화를 위한 Waalaxy, LinkedIn DM의 혼란을 집중 작업 공간으로 바꿔주는 Kondo와 같은 수신함 도구 등이 있습니다.
Linkedin 아웃리치 대안에 가장 적합한 AI는 실제로 병목 현상이 무엇인지에 따라 다릅니다.LinkedIn의 전략 및 메시지 품질이 문제라면 Fuzzy 또는 Expandi가 가장 적합할 수 있습니다.안전하고 반복 가능한 LinkedIn 리드 제너레이션이 필요한 경우 Dripify 또는 Botdog이 많은 기반을 제공합니다.하지만 LinkedIn, 이메일, CRM, 스프레드시트, 내부 포털 등 여섯 가지 도구를 아우르는 아웃리치 지원이 정말 골치 아픈 일이라면, Simular Pro와 같은 완전한 컴퓨터 에이전트가 판도를 바꿀 수 있습니다.
포인트 솔루션을 하나로 묶는 대신 워크플로를 한 번 설계하고 상담원이 전체 스택에서 실행하도록 하면 필요한 모든 곳에서 투명한 로그와 승인을 받을 수 있습니다.자신의 관리 업무를 그만두고 프로덕션 등급 상담원이 아웃바운드를 위해 무엇을 할 수 있는지 알아볼 준비가 되었다면 Simular를 먼저 테스트해 볼 가치가 있는 대안입니다.