엔터프라이즈를 위한 슈퍼 인텔리전스: 제로 트러스트 거버넌스를 통한 자율 컴퓨터 사용 확장

기업에게 슈퍼 인텔리전스란 무엇을 의미할까요?

기업 관점에서 슈퍼 인텔리전스란 직원과 동일한 신원, 접근 권한 및 감사 제어 하에 실제 비즈니스 소프트웨어 전반에서 다단계 업무를 완수하는 AI 에이전트를 의미합니다. 핵심은 모델이 글을 얼마나 잘 쓰느냐가 아니라, 되돌릴 수 없는 작업이 발생하기 전에 에이전트의 행동이 통제되고 검증되며 승인되는지 여부입니다.

이 용어는 기업 언어에서 비교적 새롭게 등장했습니다. 2026년 9월 29일 행정 명령은 미국 연방 기관의 용어를 "AI"에서 "SI"로 변경했지만, IAPP는 계약서, 법령 및 공급업체 설문지에는 여전히 "AI"라는 용어가 사용되고 있다고 지적합니다. AI에서 SI로의 명칭 변경이 갖는 의미 에 대한 설명은 정책적 측면을 다루며, 이 가이드는 배포에 중점을 둡니다.

기업용 슈퍼 인텔리전스에 거버넌스 우선 아키텍처가 필요한 이유

에이전트가 수행할 수 있는 업무는 레거시 ERP, 공급업체 포털, 내부 관리 콘솔 등에 산재해 있으며, 상당수는 API조차 지원하지 않습니다. Simular는 로보비서(robosecretary) 출시 게시물

에서 일반 사무직 근로자가 하루 평균 5시간 이상을 마우스와 키보드 작업에 소비한다고 추정했습니다. 소프트웨어에 화면, 키보드, 로그인에 대한 직접적인 제어 권한을 부여하면 위협 모델이 달라집니다. 2025년 12월에 발표된 OWASP 에이전트 애플리케이션 상위 10대 위험은 자율 에이전트와 관련된 구체적인 위험을 분류하고 있으며, NIST AI 위험 관리 프레임워크 는 대부분의 보안 팀이 이미 사용 중인 거버넌스, 매핑, 측정 및 관리 구조를 제공합니다. 컴퓨터 사용 에이전트는 프로덕션 시스템에 적용하기 전에 이 두 가지 기준에 따라 평가되어야 합니다.

이 가이드의 대상

취약한 RPA를 교체하거나 파일럿 단계를 넘어 확장을 고려 중인 CIO 및 자동화 책임자
CISO 및 보안 아키텍트 자격 증명을 보유하고 프로덕션 데이터에 대해 작업을 수행하는 에이전트를 승인해야 하는 담당자.
재무, 운영 및 규정 준수 책임자 조정, 공급업체 감사, 포털 보고와 같이 화면 기반의 반복적인 업무를 수행하는 담당자.

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How we evaluated

엔터프라이즈 AI 에이전트 거버넌스의 6가지 핵심 요소

NIST AI RMF 기능에 맞춰 설계된 이 제어 항목들은 모든 엔터프라이즈 슈퍼 인텔리전스 플랫폼이 갖추어야 할 필수 요건입니다.

격리된 실행 (Map): 에이전트는 직원의 개인 데스크톱이나 브라우저 프로필이 아닌, 관리되는 머신에서 실행됩니다.
에이전트 식별 및 최소 권한 (Govern): 각 에이전트는 고유한 디렉터리 계정을 가지며, 작업에 필요한 권한만 부여받습니다.
자격 증명 보호 (Manage): 보안 정보는 모델 프롬프트나 로그에 노출되지 않으며, 대화창에 직접 입력하는 대신 플랫폼을 통해 관리됩니다.
되돌릴 수 없는 작업에 대한 인간의 승인 (Manage): 결제, 외부 메시지 발송, 삭제 및 스키마 변경 작업은 지정된 승인자의 확인을 거쳐야 진행됩니다.
재생 가능한 감사 추적 (Measure): 모든 작업이 기록되므로 보안 및 규정 준수 팀이 발생한 상황을 재구성할 수 있습니다.
측정 가능한 신뢰성 (Measure): 단발성 데모가 아닌, 장기적인 벤치마크와 반복적인 실행 결과를 바탕으로 평가하십시오. Simular는 일회성 성공보다 pass^k 신뢰성을 지향합니다..

Comparison Summary

Enterprise governance matrix (October 2026)
Governance dimension	Consumer AI browser extensions	Selector-based RPA	Enterprise computer-use agent
Execution boundary	Runs in the employee's own browser with access to live sessions	Dedicated bot machines or VDI	Managed, isolated cloud computers under the company's device policy
Identity and credentials	Borrows the user's logged-in cookies	Central credential store in the orchestrator	Its own directory identity with scoped permissions
Interface changes	Re-reads the page; reliability varies	Selectors break and need maintenance	Re-perceives the screen and repairs the step
Human in the loop	Ad hoc	Exception queues for failed runs	Pauses for approval before irreversible actions
Auditability	Limited session history	Run logs in the orchestrator	Every action recorded and replayable

엔터프라이즈 슈퍼 인텔리전스 플랫폼 평가

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1. Simular의 Sai: 화면 기반 업무를 위한 거버넌스 로보비서

Sai 는 API가 없는 도구를 포함하여 직원들이 사용하는 것과 동일한 인터페이스를 통해 기간계 시스템, 공급업체 포털 및 내부 도구를 조작하는 컴퓨터 사용 에이전트입니다. Simular는 이를 로보비서라고 부릅니다. 업무를 맡기면 완료된 결과물을 돌려줍니다.

신뢰성 (RTB #1): 사람이 수행 시 약 1.6시간이 소요되는 장기 과제로 구성된 OSWorld 2.0 벤치마크에서, Simular는 Sai가 73.0%의 부분 점수를 기록했다고 보고했습니다. 이는 Claude Opus 5의 70.6%와 GPT-5.6 Sol의 62.6%를 앞서는 수치입니다. 독립적인 평가자가 에이전트가 다음 단계로 넘어가기 전에 화면상의 각 단계를 검증합니다.
단위 비용 (RTB #2): Sai는 모델을 사용하여 절차를 한 번 수립한 후, 이를 재사용 가능한 코드로 컴파일합니다. 자기 치유형 신경 기호 에이전트 에 대한 Simular의 연구에 따르면 반복적인 워크플로우에서 토큰 사용량이 90% 이상 감소하고 비용은 최대 약 200배까지 절감됩니다. Sai의 OSWorld 2.0 실행 비용은 작업당 평균 15.70달러로, Claude Opus 5 Max Thinking의 23.70달러보다 낮았습니다.
자기 학습 및 무인 실행 (RTB #3): 모든 실행을 통해 Sai는 절차를 학습하므로 반복되는 작업은 더 빠르고 안정적으로 처리됩니다. 화면이 변경되면 모델로 돌아가 루틴을 수정하고 다시 코드로 복귀합니다. Simular는 이것이 중요한 이유를 다음과 같이 설명합니다. 에이전트에는 연습의 거듭제곱 법칙이 적용되지 않습니다.
거버넌스: Sai는 Windows 365 for Agents 위에서 전용 Entra 조인 및 Intune 관리형 클라우드 PC로 실행되며, 자체 범위가 지정된 ID와 전체 재실행 가능한 감사 추적을 제공합니다. 엔터프라이즈 페이지에는 SOC 2 Type II, HIPAA, 데이터 무보존, 자체 키 관리(BYOK)를 포함한 종단간 암호화, 그리고 되돌릴 수 없는 작업 수행 전 에이전트를 일시 중지하는 가드레일이 명시되어 있습니다.
배포 선택: 자체 키, 자체 모델 또는 온프레미스 모델을 사용할 수 있으며, Simular 클라우드나 자체 기기에서 실행 가능합니다. 또한 전진 배치된 엔지니어링 팀이 귀하와 함께 구축을 지원합니다.

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2. UiPath: 기존 RPA 플랫폼 기반의 에이전트형 UI 자동화

UiPath ScreenPlay 는 자연어 지침을 실시간 화면을 읽고 인터페이스 변경 사항에 적응하는 UI 자동화로 변환하며, Windows, Linux, macOS를 지원합니다. 이 솔루션의 Screen Agent는 2026년 1월 Claude Opus 4.5를 사용하여 OSWorld-Verified에서 67.1%로 1위를 차지했습니다. 자격 증명은 UiPath Orchestrator를 통해 관리되며, AI Trust Layer가 프롬프트 인젝션 보호 기능을 추가합니다. 배포는 SaaS 또는 자체 호스팅 방식으로 가능합니다.

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3. Microsoft Copilot Studio 및 Power Automate: Microsoft 스택 내의 에이전트

Copilot Studio의 컴퓨터 사용 에이전트는 2026년 5월부터 정식 출시되어 보안 자격 증명 관리 및 모델 선택 기능을 통해 UI를 거쳐 웹사이트와 데스크톱 앱을 운영합니다. 기록된 데스크톱 흐름의 경우, Power Automate 무인 실행 은 Process 플랜에 따라 로그아웃된 머신의 별도 세션에서 실행됩니다. ID, DLP 및 거버넌스는 Entra ID 및 Purview와 연동됩니다.

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4. Automation Anywhere: 오케스트레이션을 통한 에이전트 기반 프로세스 자동화

Automation Anywhere의 2026년 플랫폼 업데이트는 Salesforce, ServiceNow, SAP와 같은 시스템 전반에 걸친 범용 오케스트레이션, 프로세스 추론 엔진을 위한 컨텍스트 인텔리전스 그래프, 그리고 에이전트의 운영 전후 테스트를 위한 AI 평가 기능을 추가했습니다.

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5. 최첨단 컴퓨터 사용 API로 직접 구축하기

탄탄한 플랫폼 엔지니어링 역량을 갖춘 팀이라면 다음과 같은 모델 수준의 도구를 활용해 직접 구축할 수 있습니다. Anthropic의 컴퓨터 사용 툴셋 또는 OpenAI의 컴퓨터 사용 API. 완전한 제어권을 가질 수 있지만, 샌드박스, ID 관리, 승인 절차, 로깅 및 복구는 직접 책임져야 합니다. 최고의 컴퓨터 사용 API 비교 자료에서 다양한 옵션을 확인해 보세요. 초기 선구자였던 Adept는 Amazon이 창업자들을 영입하고 기술 라이선스를 확보함 에 따라 2024년 6월부터 독립적인 옵션으로 제공되지 않습니다.

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결론: 슈퍼 인텔리전스를 안전하게 업무에 활용하기

기업용 슈퍼 인텔리전스는 단순히 더 큰 모델을 사용하는 것이 아니라, 제어, 검증, 감사가 가능한 에이전트를 구축하는 것이 핵심입니다. 장기 작업에서도 안정적이고, 반복 작업 시 비용이 절감되며, 사람의 확인 없이 되돌릴 수 없는 작업을 수행하지 않는 플랫폼을 선택하세요. 귀사의 시스템에서 이러한 기능이 어떻게 작동하는지 확인하려면 Sai for Enterprise를 살펴보세요., 또는 반복적인 백오피스 업무부터 시작하세요. 경영진 및 운영을 위한 Sai.

Stop doing repetitive tasks. Let Sai handle them for you.

Sai is your AI computer use agent — it operates your apps, automates your workflows, and gets work done while you focus on what matters.

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