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오픈클로 vs 클로드 컴퓨터 사용 vs 사이: 2026년에는 어떤 AI 에이전트를 사용해야 할까요?

April 23, 2026

오픈클로 vs 클로드 컴퓨터 사용 vs 사이: 2026년에는 어떤 AI 에이전트를 사용해야 할까요?

AI 데스크톱 에이전트는 이제 마우스를 건드리지 않고도 버튼 클릭, 양식 작성, 브라우저 탐색, 워크플로 실행 등 컴퓨터를 제어할 수 있습니다.하지만 이 분야를 선도하는 세 가지 도구는 작동 방식, 비용, 제어 기능에 대해 근본적으로 다른 접근 방식을 취합니다.

이 기사는 비교합니다 오픈 클로 (오픈 소스, 개발자 중심), 클로드 컴퓨터 사용 (Anthropic의 샌드박스 데스크톱 자동화) 및 사이비 시뮬러 설정 복잡성, 가격, 보안 모델 및 실제 작업 성능 전반에 걸쳐 (안전 가드레일이 내장된 관리 에이전트)모든 클레임은 공식 문서에서 제공되며 2026년 4월 기준으로 검증되었습니다.

빠른 평결:

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How we evaluated

다섯 가지 기준에 따라 각 도구를 평가했습니다.

  1. 설치 속도. 다운로드부터 첫 번째 자동화 작업에 성공하기까지의 시간 (모든 필수 설치 포함)
  2. 작업 완료. 상담원이 웹 검색, 양식 작성, 이메일 초안, 파일 관리와 같은 일반적인 워크플로우를 안정적으로 완료할 수 있는지 여부
  3. 보안 모델. 에이전트가 의도하지 않은 파괴 행위 (파일 삭제, 이메일 전송, 구매) 를 실행하지 못하도록 하기 위한 가드레일은 무엇입니까?
  4. 커스터마이징. 상담원의 행동, 모델 선택, 다른 도구와의 통합에 대해 사용자가 어느 정도 통제할 수 있는지
  5. 총 월간 비용. 소프트웨어 요금, API 사용 및 인프라 비용을 포함한 올인 가격.

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Comparison Summary

Feature OpenClaw Claude Computer Use (Cowork) Sai by Simular
Best For Developers who want full open-source control Anthropic users who want sandboxed desktop automation Non-technical users who want secure, zero-setup automation
Pricing Free (open-source) + API costs ($5-50/mo) [source] $100/mo (Claude Max) [source] 7-day free trial, then $20/mo (Plus) or $500/mo (Pro) [source]
Setup Time 15-30 minutes -- requires Node.js 22.14+, npm, API key configuration [source] 10-20 minutes -- requires Docker Desktop installation and container configuration [source] Under 2 minutes -- download app, sign in, start automating [source]
Safety / Approval System No -- runs with full local access, no user-approval gate before destructive actions [source] Partial -- Docker container provides isolation from host system, but no per-action approval within the sandbox [source] Yes -- requires explicit user approval before sending emails, deleting files, or executing any sensitive action [source]
Automation Method Multi-modal -- accessibility APIs, browser automation, terminal commands [source] Screenshot-based visual reasoning with mouse/keyboard simulation [source] Accessibility tree-based -- uses native OS APIs for faster, more reliable element identification [source]
Supported OS macOS, Linux, Windows (WSL2 recommended) [source] Linux only (inside Docker container) [source] macOS and Windows (native app) [source]
AI Model Support Multi-provider -- Claude, GPT, Gemini, Ollama (local) [source] Claude only [source] Managed model infrastructure -- no API key required [source]
Open Source Yes -- MIT license, 361K+ GitHub stars [source] No -- proprietary Anthropic product [source] No -- closed-source managed product [source]
Built-in Integrations Telegram, Discord (via configuration) [source] Claude ecosystem (artifacts, projects, API) [source] Gmail, Google Calendar, Google Sheets, Google Drive, Google Docs, GitHub [source]
Scheduled Workflows Possible via cron jobs or custom scripting [source] Not built-in -- requires external orchestration [source] Yes -- built-in cron schedules and webhook-triggered workflows [source]
Free Trial / Free Tier Permanently free software (pay only for API usage) [source] No free tier -- requires Claude Max ($100/mo) [source] 7-day free trial of the full product [source]

1.OpenClaw -- 완전한 오픈 소스 제어를 원하는 개발자에게 가장 적합합니다.

이게 뭐야: 오픈 클로 361,000개 이상의 GitHub 스타를 보유한 오픈 소스 AI 에이전트 프레임워크입니다.이를 통해 브라우저, 데스크톱 및 터미널을 제어하는 컴퓨터용 에이전트를 구축, 사용자 지정 및 배포할 수 있습니다.Node.js 를 통해 머신에서 로컬로 실행되며 모든 주요 AI 모델 공급자와 연결됩니다.

대상: 에이전트 동작에 대한 완전한 가시성, 소스 코드 수정 기능, 모델 제공업체에 종속되지 않도록 하려는 소프트웨어 개발자, DevOps 엔지니어 및 기술 파워 유저

작동 방식: 리포지토리를 복제하고, Node.js 22.14+를 설치하고, 선호하는 AI 모델 (Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini 또는 Ollama를 통한 로컬 모델) 에 대한 API 키를 구성하고 터미널에서 에이전트를 실행합니다.OpenClaw는 브라우저 자동화, 접근성 API 및 셸 명령의 조합을 사용하여 사용자를 대신하여 작업을 실행합니다.

주요 강점:

  • 다중 모델 지원. Anthropic Claude, OpenAI GPT, Google Gemini 사이를 전환하거나 Ollama를 사용하여 벤더에 종속되지 않는 완전한 로컬 모델을 실행할 수 있습니다.
  • 전체 소스 코드 액세스. MIT 라이선스 보유, 36만 1천 명 이상의 GitHub 스타, 정기적으로 기여하는 활발한 커뮤니티.모든 코드 줄을 검사, 수정 및 확장할 수 있습니다.
  • 메시징 채널 통합. Telegram 및 Discord에 대한 지원이 내장되어 메시징 앱에서 상담원과 대화할 수 있습니다.
  • 구독료 없음. 소프트웨어 자체는 영구적으로 무료입니다.모델 API 사용량에 대해서만 비용을 지불하면 되며, 일반적으로 볼륨에 따라 월 5~50달러 사이입니다.

주요 제한 사항:

  • 터미널 설정이 필요합니다. Node.js 22.14+를 설치하고, 리포지토리를 복제하고, 환경 변수를 구성하고, API 키를 관리해야 합니다.기술 전문가가 아닌 사용자는 액세스할 수 없습니다.
  • 안전 가드레일이 내장되어 있지 않습니다. OpenClaw에는 승인 시스템이 포함되어 있지 않습니다. 에이전트는 확인을 요청하지 않고 모든 작업 (파일 삭제 또는 이메일 전송과 같은 파괴적인 작업 포함) 을 실행할 수 있습니다.
  • 인프라를 관리합니다. 업데이트, 보안 패치, 모델 구성 및 문제 해결은 사용자의 책임입니다.
  • API 비용은 가변적입니다. 클로드 3.5 소네트나 GPT-4 같은 프리미엄 모델을 많이 사용하면 금세 늘어날 수 있습니다.

가격: 모델 제공자를 위한 무료 (오픈 소스, MIT 라이선스) + API 비용

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2.Claude Computer Use (Cowork) - 샌드박스가 적용된 데스크톱 자동화를 원하는 인위적 사용자에게 가장 적합합니다.

이게 뭐야: 클로드 컴퓨터 사용 -- 현재 브랜드 이름 코워크 -- 앤트로픽의 내장 컴퓨터 제어 기능입니다.이를 통해 Claude는 스크린샷을 통해 화면을 확인하고, 마우스를 움직이고, 키보드로 입력하고, Docker 기반 샌드박스 환경 내의 모든 데스크톱 애플리케이션과 상호 작용할 수 있습니다.

대상: 별도의 에이전트 프레임워크를 설치하지 않고도 AI 데스크톱 자동화를 원하는 팀 및 개인이 이미 Claude Max (월 100달러) 또는 Claude Team/Enterprise 요금제에 가입했습니다.

작동 방식: 클로드 컴퓨터 사용은 내부에서 실행됩니다. 샌드박싱된 Linux 데스크톱 환경을 제공하는 Docker 컨테이너.에이전트는 가상 데스크톱의 스크린샷을 찍고 비전 기반 추론을 사용하여 UI 요소를 식별한 다음 마우스 및 키보드 명령을 보냅니다.호스트 운영 체제와 직접 상호 작용하지는 않습니다. 모든 것이 컨테이너 내부에서 이루어집니다.

주요 강점:

  • 컨테이너 기반 격리. Docker 샌드박스는 Claude가 실수로 호스트 컴퓨터의 파일을 수정하거나 중요한 시스템 리소스에 액세스할 수 없음을 의미합니다.
  • API 키 관리가 없습니다. 이미 Claude Max를 구독하고 있는 경우 컴퓨터 사용이 포함됩니다. 모델 액세스에 대한 별도의 요금이 청구되지 않습니다.
  • 강력한 비전 추론. Claude의 멀티모드 기능을 통해 복잡한 UI를 해석하고 스크린샷에서 텍스트를 읽고 애플리케이션을 시각적으로 탐색할 수 있습니다.
  • 긴밀한 에코시스템 통합. 아티팩트, 프로젝트 및 Claude API와 같은 다른 Claude 기능과 원활하게 작동합니다.

주요 제한 사항:

  • 스크린샷 기반 접근 방식은 더 느립니다. 각 작업에는 스크린샷을 찍고 분석을 위해 모델에 전송한 다음 작업을 실행해야 합니다.이렇게 하면 접근성 트리나 네이티브 API를 사용하는 에이전트에 비해 지연 시간이 늘어납니다 (출처).
  • 도커 설정이 필요합니다. 기술 전문가가 아닌 사용자를 위한 설정 단계를 추가하는 Docker Desktop을 설치 및 구성해야 합니다 (출처).
  • 리눅스 전용 샌드박스. Docker 컨테이너는 Linux 데스크톱 환경을 실행하므로 기본 Windows 또는 macOS 애플리케이션을 직접 자동화할 수 없습니다 (출처).
  • 인위적 모델에 고정되었습니다. Claude 모델만 사용할 수 있습니다. GPT, Gemini 또는 로컬 모델로 전환할 수 있는 옵션은 없습니다 (출처).

가격: 클로드 맥스에 월 100달러에 포함됩니다.사용량 기반 요금으로 API를 통해서도 이용할 수 있습니다.

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3.Sai by Simular -- 안전하고 설정이 필요 없는 자동화를 원하는 기술 전문가가 아닌 사용자에게 가장 적합합니다.

이게 뭐야: 사이 Simular에서 구축한 관리형 데스크톱 AI 에이전트로, 스크린샷이 아닌 기본 접근성 API를 통해 실제 컴퓨터 (데스크톱 애플리케이션 및 브라우저 모두) 를 제어합니다.터미널, Docker 또는 API 키가 필요 없이 macOS 및 Windows에서 다운로드 가능한 앱으로 실행됩니다.

대상: 비즈니스 전문가, 마케터, 운영팀 등 코드 작성이나 인프라 관리 없이 실제 컴퓨터 작업을 자동화하는 AI 에이전트를 원하는 모든 사람

작동 방식: Sai 앱을 다운로드하고 로그인한 다음 자연어로 지침을 제공하기 시작합니다.Sai 사용자 접근성 트리 기반 자동화 (스크린샷 아님) 데스크톱 및 브라우저와 상호 작용할 수 있습니다. 이는 비전 기반 접근 방식보다 더 빠르고 정확합니다.이메일 전송, 파일 삭제, 구매 등 민감한 작업을 실행하기 전에 Sai는 내장 기능을 통해 명시적인 사용자 승인을 받아야 합니다. 승인 시스템.

주요 강점:

  • 7일 무료 평가판 구독하기 전에 약정 없이 전체 제품을 사용해 보십시오.결제 세부 정보를 입력하지 않고 즉시 자동화를 시작하세요.
  • 내장 승인 시스템. Sai는 이메일을 보내거나, 파일을 삭제하거나, 파괴적인 행동을 취하기 전에 명시적인 허가를 요청합니다.통제력을 유지할 수 있습니다.
  • 제로 터미널 설정. 다운로드, 설치, 로그인Node.js, 도커, API 키가 없습니다.다운로드 후 첫 번째 자동화 작업까지 2분 미만이 소요됩니다.
  • 네이티브 구글 통합. Gmail, 구글 캘린더, 구글 스프레드시트, 구글 드라이브, 구글 문서도구에 대한 내장 연결 -- OAuth 로그인을 제외한 다른 설정은 필요 없습니다.
  • 스케줄링된 워크플로. 크론 스케줄에 따라 또는 GitHub 웹훅과 같은 외부 이벤트에 의해 트리거되는 반복 자동화를 설정합니다.
  • 접근성 트리 자동화 스크린샷 대신 네이티브 OS 접근성 API를 사용하므로 더 빠르고 안정적인 요소 식별 및 상호 작용이 가능합니다.

주요 제한 사항:

  • 클로즈드 소스. OpenClaw와 달리 프레임워크 수준에서 에이전트 코드를 감사하거나 동작을 수정할 수 없습니다 (출처).
  • 월간 구독이 필요합니다. Sai의 가격은 7일 무료 체험 후 월 20달러 (플러스) 또는 월 500달러 (프로) 입니다 (출처).
  • 현재는 초대 전용입니다. 대기자 명단이 현재 정리되고 있지만 액세스하려면 초대 또는 추천이 필요합니다 (출처).

가격: 7일 무료 체험 후 월 20달러 (플러스) 또는 월 500달러 (프로)플러스에는 10,000크레딧이 포함됩니다. Pro에는 무제한 크레딧과 1개의 무료 배포 에이전트가 포함됩니다.

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어떤 도구를 선택해야 할까요?

다음과 같은 경우 OpenClaw를 선택하십시오. 귀하는 AI 에이전트에 대한 완전한 제어를 원하고 오픈 소스 소프트웨어를 선호하며 터미널 기반 설정에 익숙한 개발자입니다.OpenClaw는 최고의 유연성과 커뮤니티 지원을 제공하지만 기술적 지식이 필요하며 안전 가드레일이 내장되어 있지 않습니다.

다음과 같은 경우 클로드 컴퓨터 사용 (코워크) 을 선택하십시오. 이미 Claude Max를 구독하고 있으며 Docker 컨테이너 내에서 샌드박싱되는 데스크톱 자동화를 원합니다.호스트 시스템으로부터 격리하려는 기술 사용자에게는 가장 안전한 옵션이지만, 컨테이너 내부의 Linux 환경에서만 사용할 수 있고 Anthropic 모델에만 사용할 수 있습니다.

다음과 같은 경우 Sai by Simular를 선택하십시오. 터미널 설정 없이 실제 데스크톱과 브라우저에서 작동하는 즉시 사용 가능한 AI 에이전트가 필요합니다.Sai는 민감한 작업을 실행하기 전에 확인하는 승인 시스템이 내장된 유일한 옵션이며, 7일 무료 평가판을 사용하면 구독을 약정하기 전에 전체 제품을 테스트할 수 있습니다.

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Stop doing repetitive tasks. Let Sai handle them for you.

Sai is your AI computer use agent — it operates your apps, automates your workflows, and gets work done while you focus on what matters.

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FAQS

민감한 데이터를 처리하는 데 가장 안전한 도구는 무엇입니까?
각 도구의 월별 총 비용은 얼마입니까?
이러한 도구 중 모바일 장치에서 작동하는 도구가 있습니까?
각 도구로 AI 모델을 전환할 수 있나요?
가장 빠르게 설치할 수 있는 도구는 무엇입니까?