죄송합니다!양식을 제출하는 중에 문제가 발생했습니다.
AI 에이전트를 위한 최고의 클라우드 컴퓨터는 대부분의 비교 자료에서 간과하는 한 가지 질문에 달려 있습니다. 기기를 대여하여 직접 에이전트를 구동할 것인가, 아니면 기기가 포함된 완성형 에이전트를 사용할 것인가 하는 점입니다. 후자를 원하신다면, Simular의 Sai입니다. 은 이 목록에서 두 가지를 모두 제공하는 유일한 플랫폼입니다. API와 MCP 서버를 통해 제어되는 Windows 또는 Linux 클라우드 컴퓨터와 이를 운영하는 에이전트를 함께 제공하며, 클라우드 컴퓨터가 포함된 무료 티어도 지원합니다. 직접 에이전트를 구축하는 경우, Windows 데스크톱에는 Windows 365 for Agents가 기업용으로 적합하며, GUI 데스크톱 옵션을 갖춘 샌드박스 플랫폼으로는 E2B와 Daytona가 가장 강력합니다. Orgo는 월 단위로 대여할 수 있는 가장 간편한 영구적 Linux 데스크톱입니다.
이 가이드는 9개의 플랫폼을 비교하여 에이전트에게 실제로 무엇을 제공하는지(헤드리스 VM, GUI 데스크톱, 또는 컴퓨터가 포함된 관리형 에이전트), 격리 방식, 중단 시 데이터 유지 여부, 2 vCPU / 4 GB 사양의 시간당 비용, 그리고 동시 실행 가능 대수를 분석합니다. 모든 수치는 2026년 10월 10일 기준으로 각 공급업체의 가격 페이지나 문서에서 확인했으며, 수치가 공개되지 않은 경우 추정치 대신 해당 사실을 명시했습니다.
AI 에이전트를 위한 클라우드 컴퓨터는 공급자가 호스팅하는 격리된 가상 머신 또는 데스크톱으로, AI 에이전트가 자신의 작업 공간처럼 사용할 수 있는 환경입니다. 에이전트는 이곳에서 명령 실행, 애플리케이션 열기, 웹 브라우징, 파일 읽기 및 쓰기를 수행하며, 작업을 할당한 사용자가 노트북을 닫아도 계속해서 업무를 처리할 수 있습니다. 작업마다 생성되고 몇 분 만에 삭제되는 코드 샌드박스와 달리, 클라우드 컴퓨터는 지속성을 유지하도록 설계되어 에이전트의 로그인 정보, 설치된 도구, 중간 파일 등이 다음 작업 시에도 그대로 남아 있습니다.
이 카테고리가 존재하는 이유는 에이전트가 단순한 채팅의 영역을 넘어섰기 때문입니다. 텍스트만 반환할 수 있는 모델은 모든 일을 사람에게 요청해야 하지만, 컴퓨터를 가진 모델은 은행 명세서를 다운로드하고 스프레드시트로 대조한 뒤 결과를 파일로 저장할 수 있습니다. 모든 에이전트에게 전용 머신을 제공하면 격리 문제도 해결됩니다. 실수, 악성 웹 페이지, 또는 제어 불능 상태의 스크립트가 발생해도 사용자의 실제 노트북이 아닌 해당 머신 내부에서만 영향이 제한되기 때문입니다.
이 용어를 사용하는 제품들은 세 가지 질문으로 구분됩니다. 첫째, 에이전트가 보고 클릭할 수 있는 GUI 데스크톱인가, 아니면 셸을 통해 제어하는 헤드리스 Linux 박스인가? 둘째, 에이전트가 포함되어 있는가, 아니면 직접 가져와야 하는가? 셋째, 지속성이 유지되는가, 그리고 유휴 상태일 때의 비용은 얼마인가?
"AI 에이전트를 위한 클라우드 컴퓨터"에 관한 대부분의 기사는 코딩 에이전트를 대상으로 작성되었으며 헤드리스 Linux VM만을 비교합니다. 이는 3단계 스택 중 한 계층에 불과하며, 필요한 계층은 에이전트가 수행해야 할 작업에 따라 달라집니다.
1단계: 헤드리스 VM 및 샌드박스. 셸, 파일 시스템, 포트를 갖춘 Linux 머신입니다. 에이전트는 일반적으로 SDK나 MCP를 통해 이 안에서 명령을 실행합니다. 코딩 에이전트, 데이터 처리, 터미널에서 수행할 수 있는 모든 작업에 적합합니다. machine0, Fly.io Sprites, Modal, 그리고 E2B와 Daytona의 기본 티어가 여기에 해당합니다. 화면이 없으므로 클릭 작업은 불가능합니다.
2단계: 데스크톱 인프라. VNC나 브라우저를 통해 스트리밍되는 완전한 그래픽 데스크톱(Linux, Windows, 간혹 macOS)으로, 스크린샷, 마우스, 키보드 제어를 위한 API를 제공합니다. 이를 운영할 에이전트는 여전히 직접 작성하거나 설정해야 합니다. E2B Desktop, Orgo, Cua Fleet, Daytona Computer Use, Microsoft의 Windows 365 for Agents가 주요 옵션입니다. 데스크톱 애플리케이션, 레거시 포털, 또는 API가 없는 작업을 수행해야 할 때 필요합니다.
3단계: 컴퓨터가 포함된 관리형 에이전트. 작업을 보내면 플랫폼이 컴퓨터를 프로비저닝하고, 데스크톱 운영 방법을 이미 알고 있는 에이전트를 실행하며, 로그인 승인을 처리하고 결과를 반환합니다. 에이전트 루프를 직접 작성할 필요가 전혀 없습니다. 이 목록에서는 Sai가 그 예입니다. 단점은 제어권입니다. 컴퓨터가 에이전트의 소유이므로 SSH로 접속하거나 직접 모델을 실행할 수 없습니다.
유용한 규칙: 에이전트의 작업이 터미널 안에서 완전히 끝날 수 있다면 1단계에서 시작하세요. 클릭이 필요하다면 2단계로 가세요. 에이전트를 직접 만들고 관리하는 대신 전체 작업을 위임하고 싶다면 3단계가 가장 빠른 길이며, 이는 대부분의 샌드박스 비교 자료에서 언급하지 않는 방식이기도 합니다.
우리는 9개의 플랫폼을 6가지 기준에 따라 평가했습니다. 범위: 헤드리스 VM, GUI 데스크톱, 또는 컴퓨터가 포함된 관리형 에이전트 여부와 지원 운영체제. 에이전트 포함 여부작동 중인 에이전트를 제공받거나 직접 가져오는 방식 여부입니다. 격리VM, 마이크로VM 또는 컨테이너 방식입니다. 지속성중지 후에도 유지되는 데이터, 일시 중지 시 메모리 보존 여부, 최대 수명 및 자동 중지 설정에 관한 내용입니다. 가격벤더가 리소스별 요금을 공개하는 경우 대략적인 2 vCPU / 4 GB 사양에 대한 시간당 요금, 그렇지 않은 경우 월간 플랜 요금 및 무료 티어 정보를 포함합니다. 동시성엔트리 플랜에서 동시에 실행할 수 있는 머신 수입니다.
모든 가격과 제한 사항은 2026년 10월 10일 기준 각 벤더의 공식 가격 및 문서 페이지를 기반으로 합니다. "산출됨"으로 표시된 시간당 요금은 공개된 vCPU 및 GB당 요금을 기준으로 계산되었습니다. 본 가이드는 어떠한 후원도 받지 않았으며, 이 가이드를 발행한 Simular는 유일한 레이어 3 플랫폼이기에 가장 먼저 나열되었습니다. 나머지 8개 플랫폼은 데스크톱 지원의 완성도와 가격 순으로 정렬되었습니다.
레이어: 관리형 에이전트 + 컴퓨터. OS: Windows 또는 Linux 클라우드 컴퓨터; BYOD 모드에서는 사용자 본인의 Mac 또는 Windows 사용 가능. 가격: 무료 체험(공용 Windows 클라우드 컴퓨터, 매일 크레딧 갱신); 종량제(월 50달러에 50,000 크레딧 제공, 실행 시간에만 과금되는 전용 클라우드 컴퓨터); Sai Unlimited(월 500달러, 상시 가동 컴퓨터); 엔터프라이즈 맞춤형 플랜.
Sai는 이 목록에 있는 다른 모든 서비스와 정반대의 접근 방식을 취합니다. 머신만 대여해주고 에이전트라는 어려운 과제를 사용자에게 맡기는 대신, Windows 또는 Linux 컴퓨터를 프로비저닝하고 그 위에서 자체 에이전트를 실행합니다. 사용자가 평문으로 작업을 설명하면, Sai는 사람이 하듯 화면을 조작하여 데스크톱 애플리케이션을 열고, 웹 포털에 로그인하며(사용자 승인 필요), 파일을 이동하고, 터미널 명령을 실행하여 작업을 처리합니다. 컴퓨터와 모델이 모두 플랜에 포함되어 있어 별도의 모델 사용료가 발생하지 않으며, 에이전트 루프를 직접 유지 관리할 필요도 없습니다.
개발자를 위한 시작점은 Sai API입니다.POST /v1/agents/message 한 번으로 작업을 시작하고, 에이전트가 유휴 상태가 될 때까지 /events를 폴링합니다. 로그인이나 민감한 단계에 대한 승인 요청은 단일 호출로 응답할 수 있는 이벤트로 반환됩니다. 동일한 인터페이스를 MCP 서버로도 사용할 수 있어, 코딩 에이전트가 한 줄의 명령어로 GUI 작업을 위임할 수 있습니다.
claude mcp add sai -e SAI_API_KEY=sapi_... -- npx -y @simular-ai/sai-mcp
이로써 Sai는 코딩 에이전트를 위한 자연스러운 레이어 3 보완 도구가 됩니다. Claude Code, Codex 또는 Cursor가 코드를 작성하고, 실제 데스크톱 환경이 필요한 부분은 Sai에게 위임합니다. 50달러 요금제에서는 최대 5대의 클라우드 컴퓨터를 동시에 실행할 수 있어, 배치 작업(고객당 포털 하나, 행당 양식 하나)을 병렬로 처리할 수 있습니다. 클라우드 컴퓨터는 유휴 상태일 때 절전 모드로 전환되었다가 다음 메시지가 오면 깨어납니다. 무제한 요금제는 결제 주기 동안 항상 켜져 있는 컴퓨터를 제공합니다. 또한 Sai는 절차를 한 번 학습하면 인터페이스가 변경될 때까지 일정에 따라 반복 실행할 수 있어, 일회성 작업이 자동화된 업무로 전환됩니다.
직접 에이전트를 구축하는 대신 관리형 에이전트를 선택하는 이유는 신뢰성 때문입니다. Simular는 OSWorld 2.1에서 Sai가 작업당 14.34달러의 비용으로 77.3%의 부분 점수를 기록했다고 보고했으며, 이는 Claude Opus 5와 동등한 수준이면서 비용은 더 낮습니다. 또한 궤적(trajectories)을 공개하고 있습니다. 이는 벤더가 보고한 수치이지만, 이 목록에 있는 다른 인프라 벤더들은 에이전트를 직접 제공하지 않기 때문에 완료율을 전혀 공개하지 않습니다. Simular는 Microsoft의 'Windows 365 for Agents'의 파일럿 파트너 중 하나로 선정되었으며, 이는 귀사가 Cloud PC를 표준으로 사용하는 경우 중요한 요소입니다(항목 2 참조).
GUI 인프라를 직접 구축하기보다 GUI 작업 자체를 완료하고자 하는 팀, 그리고 신뢰할 수 있는 컴퓨터 사용 도구가 필요한 코딩 에이전트 사용자에게 적합합니다.
레이어: 데스크톱 인프라. OS: Windows Cloud PC; 연구원 컴퓨터 사용을 위한 Linux Cloud PC. 가격(미국): 종량제 시간당 $0.40(다음 정시 단위로 올림); 상시 가동 Cloud PC는 사용료 외에 Cloud PC당 월 $5 추가.
Windows 365 for Agents 는 에이전트 워크로드를 위해 특별히 Windows 365 플랫폼을 기반으로 구축된 새로운 유형의 Cloud PC입니다. 2025년 11월 Ignite에서 프리뷰로 발표되고 2026년 6월부터 정식 출시된 이 서비스는 에이전트에게 고유한 Entra ID ID를 기반으로 Intune에서 관리하는 완전한 Windows 데스크톱을 제공합니다. 풀(pool) 모델이 핵심인데, 에이전트가 작업을 수행해야 할 때 Cloud PC를 대여하여 작업한 뒤 반납하는 방식입니다. 따라서 부서에서는 에이전트마다 PC를 프로비저닝할 필요 없이 공유 풀을 통해 다수의 에이전트를 운영할 수 있습니다.
독립형 에이전트 제품은 아닙니다. 데스크톱은 Copilot Studio의 컴퓨터 사용, Microsoft Agent 365, 연구원 및 파트너 플랫폼(Simular, Manus, Genspark 등이 파일럿 파트너로 명시됨)을 통해 소비됩니다. 이미 Microsoft 365 생태계를 사용 중이고 규정 준수 팀이 조건부 액세스, 장치 정책, 감사 로그를 통해 사용자와 동일하게 에이전트를 관리하고자 한다면, 이 목록에서 즉시 사용 가능한 유일한 옵션입니다.
IT 거버넌스 하에서 Windows 업무용 앱으로 에이전트를 실행하는 기업.
레이어: 샌드박스(데스크톱 애드온 포함). OS: Linux; E2B Desktop은 Xfce 기반의 리눅스입니다. 가격: Hobby 플랜은 $0이며 1회성 $100 크레딧이 제공됩니다. Pro 플랜은 월 $150이며 사용량에 따른 요금이 부과됩니다. 컴퓨팅 비용은 vCPU 시간당 $0.0504, GiB 시간당 $0.0162(초 단위 요금 기준)로, 2 vCPU / 4 GiB 샌드박스 사용 시 시간당 약 $0.166입니다.
E2B는 가장 널리 사용되는 에이전트 샌드박스이자 대부분의 "클라우드 컴퓨터" 비교 분석에서 핵심으로 다루는 플랫폼입니다. 모든 샌드박스는 자체 커널을 갖춘 개별 Firecracker 마이크로VM에서 실행되며, 약 150ms 만에 시작됩니다. 또한 메모리 상태를 유지한 채 일시 중지할 수 있으며(일시 중지 시 GiB당 약 4초, 재개 시 약 1초 소요), 무기한 일시 중지 상태로 유지할 수 있습니다. 오픈 소스인 E2B Desktop SDK는 스크린샷, 마우스 및 키보드 기본 기능을 갖춘 스트리밍 그래픽 데스크톱을 추가하여 샌드박스를 레이어 2 컴퓨터 사용 환경으로 전환합니다.
제약 사항은 세션 길이와 범위입니다. 연속 런타임은 Hobby 플랜에서 1시간, Pro 플랜에서 24시간으로 제한됩니다(일시 중지 시 시간이 초기화되며, 다일 세션은 엔터프라이즈 전용입니다). 또한 데스크톱은 리눅스만 지원하므로 윈도우 애플리케이션은 사용할 수 없습니다. 에이전트는 직접 준비해야 합니다. E2B는 머신과 입력 기본 기능을 제공하며, 어떤 것을 클릭할지는 사용자의 코드가 결정합니다.
일회성 격리 리눅스 환경(화면 포함 여부 선택 가능)을 자체 에이전트 제품에 내장하려는 개발자를 위한 솔루션입니다.
계층: 데스크톱 인프라. OS: 모든 플랜에서 리눅스 지원, Scale 플랜 또는 추가 옵션으로 윈도우 지원, 엔터프라이즈 플랜에서 맥 지원. 가격: Starter 플랜은 컴퓨터 1대당 월 29달러(RAM 8GB, 디스크 40GB, 월 5달러 AI 크레딧 포함), Growth 플랜은 4대 기준 월 99달러, Scale 플랜은 윈도우 포함 16대 기준 월 399달러이며, 추가 컴퓨터는 대당 25달러입니다.
Orgo는 "에이전트에게 전용 PC를 제공"하는 옵션입니다. 모든 컴퓨터는 브라우저와 표준 사용자 환경을 갖춘 완전한 데스크톱으로, HTTP 및 VNC를 통해 접속할 수 있으며 중지할 때까지 자체 가상 머신에서 실행됩니다. 파일, 설치된 소프트웨어 및 구성은 중지 후 재시작해도 유지되며, CPU, RAM 및 디스크 크기를 즉석에서 조정할 수 있습니다. 초 단위가 아닌 컴퓨터당 월 단위 요금제이므로 예산 책정이 가장 쉽지만, 짧고 빈번한 작업에는 적합하지 않습니다.
순수 인프라 플랫폼과 달리 Orgo는 Hermes, OpenClaw, Claude Code, Codex와 같은 에이전트를 클릭 한 번으로 설치할 수 있으며, OpenAI, Anthropic, xAI 모델을 사용한 컴퓨터 제어 기능을 제공합니다. 또한 REST, Python 및 TypeScript SDK, CLI, MCP 서버를 통해 머신을 노출합니다. 에이전트의 동작은 사용자가 직접 제어하지만, 환경을 직접 구축할 필요는 없습니다.
사용량 기반 과금 없이 상시 가동되는 에이전트 데스크톱을 한 대 이상 운영하려는 개인 및 소규모 팀.
계층: 데스크톱 인프라. OS: 클라우드 기반 Linux(amd64); Windows, macOS(Lume 사용) 및 Android는 자체 호스팅. 가격: 사용량 기반 과금으로 vCPU 시간당 0.044625달러 및 GiB 시간당 0.0223125달러가 부과되며, 2 vCPU / 4 GiB 기준 시간당 약 0.178달러입니다. 로컬 샌드박스는 무료이며 오픈 소스입니다.
Cua 는 "컴퓨터 사용 에이전트를 위한 Docker"로 시작하여 전체 스택으로 성장했습니다. Python, TypeScript, Swift, Kotlin으로 작성된 MIT 라이선스 SDK, Rust CLI, 코딩 에이전트를 위한 MCP 서버로 작동하는 드라이버, Linux/Windows/macOS용 로컬 샌드박스 이미지, 그리고 gVisor 컨테이너나 KubeVirt VM으로 샌드박스를 실행하는 클라우드 티어인 Cua Fleet를 제공합니다. GitHub 스타 2만 9천 개를 보유한 이 분야에서 가장 인기 있는 오픈 소스 프로젝트이며, 로컬 데스크톱에서 개발한 코드를 그대로 클라우드 환경으로 확장할 수 있다는 점이 가장 큰 강점입니다.
이전 자료를 참고하는 분들을 위한 두 가지 주의 사항이 있습니다. 현재 클라우드 티어는 Linux만 지원하며(macOS는 지원하지 않으며, Windows는 현재 클라우드 문서에 포함되어 있지 않음), 기존 cua-agent 패키지는 SDK나 코딩 에이전트를 직접 가져오는 방식으로 대체되어 더 이상 사용되지 않습니다. 또한 지속성도 최소 수준으로, 프로세스가 갱신을 중단하면 15분 후에 샌드박스가 만료되며 일시 중지 기능은 없습니다.
오픈 툴링과 OS 간 테스트를 원하는 자체 컴퓨터 사용 에이전트를 구축하는 엔지니어링 팀.
계층: 샌드박스(컴퓨터 사용 데스크톱 포함). OS: Linux 및 Windows 데스크톱(Xvfb, xfce4, noVNC); macOS 샌드박스는 별도로 문서화됨. 가격: vCPU 시간당 $0.0504, GiB 시간당 $0.0162, Windows vCPU 시간당 $0.0858; 2 vCPU / 4 GiB Linux 기준 시간당 약 $0.166; $200 상당의 무료 컴퓨팅 제공; 초 단위 과금.
Daytona 는 데스크톱 지원을 가장 폭넓게 제공하는 샌드박스 플랫폼입니다. 이 플랫폼의 컴퓨터 사용 API는 Linux 컨테이너, Linux VM, Windows VM에 마우스, 키보드, 스크린샷, 화면 녹화 및 VNC 기능을 추가하며, Linux 컨테이너에서는 해상도 설정도 가능합니다. 지속성 제어는 세밀하게 이루어집니다. 컨테이너는 중지 시 파일 시스템을 유지하고, VM은 일시 중지 시 파일 시스템과 메모리를 유지합니다. 스냅샷은 컨테이너의 경우 파일 시스템만, VM의 경우 전체 상태를 저장하며, 15분 비활성 시 자동 중지 기능을 비활성화할 수도 있습니다. SDK는 Python, TypeScript, Ruby, Go, Java를 지원합니다.
2026년의 중요한 변화는 거버넌스입니다. Daytona의 GitHub README에 따르면 2026년 6월부터 핵심 개발이 비공개 코드베이스로 전환되었으며, 72k개의 스타를 보유한 기존 저장소는 더 이상 업데이트되지 않습니다. 호스팅 플랫폼은 영향을 받지 않지만, 오픈 소스라는 점 때문에 Daytona를 선택했다면 이제는 해당 이유가 적용되지 않습니다. 동시성 제한은 고정 방식이 아닌 충전 방식으로 운영됩니다. 인증된 이메일 계정은 10 vCPU를, 카드로 $25를 충전하면 100 vCPU를 사용할 수 있습니다.
사용량 기반 샌드박스 API에서 Windows 데스크톱이 필요한 개발자.
계층: 헤드리스 VM. OS: Ubuntu 25.10; 데스크톱 환경 없음. 가격: CPU 시간당 $0.0385, GB 시간당 $0.021875, 핫 스토리지 GB당 월 약 $0.50; 유휴 상태일 때는 컴퓨팅 비용 무료; $30 체험 크레딧 제공.
Sprites는 Fly.io의 다시 돌아올 수 있는 머신이 필요한 에이전트를 위한 솔루션입니다. 각 Sprite는 100GB의 영구 디스크와 다양한 사전 설치된 런타임 및 코딩 에이전트(Claude CLI, Gemini CLI, Codex, Cursor)를 갖춘 전용 마이크로VM입니다. 약 30초 동안 유휴 상태가 되면 메모리의 모든 내용을 동결한 채 '웜(warm)' 상태로 전환되어 100~500ms 내에 깨어납니다. 이후 더 긴 시간 동안 유휴 상태가 되면 '콜드(cold)' 상태로 전환되어 메모리를 비우고 1~2초 내에 다시 시작됩니다. 잠들어 있는 동안에는 컴퓨팅 비용이 전혀 발생하지 않습니다.
CLI, REST API, JavaScript/Go/Elixir/Python SDK, 그리고 원격 MCP 엔드포인트를 통해 액세스할 수 있어 코딩 에이전트에게 전용 환경을 제공하기 쉽습니다. 화면은 제공되지 않으며, Sprites는 클릭 기반 작업이 아닌 셸 작업을 위한 용도입니다.
저렴하고 지속적인 환경이 필요한 코딩 에이전트 및 장기 실행 터미널 작업용.
계층: 헤드리스 VM. OS: Ubuntu 또는 NixOS(도구 사전 설치됨), 데스크톱 없음. 가격: 분 단위 과금: 시간당 $0.013(1 vCPU / 1 GB)부터 시간당 $0.052(2 vCPU / 4 GB)까지, GPU는 시간당 $0.836부터 시작하며, 최소 $5 충전이 필요합니다.
machine0은 이 목록에서 가장 단순한 제품이며, 바로 그 점이 매력입니다. 고정 공인 IP, HTTPS URL, SSH, 모든 명령어에 --json 플래그가 포함된 CLI, 그리고 에이전트가 직접 머신을 생성, 크기 조정, 일시 중단 및 삭제할 수 있게 해주는 원격 MCP 서버를 갖춘 실제 VM입니다. VPS처럼 중단하기 전까지 계속 실행되며, 일시 중단 시 VM을 스토리지에 스냅샷으로 저장하고 비용은 GB-월당 $0.078입니다. 2 vCPU / 4 GB 기준 시간당 $0.052의 가격은 계속 켜져 있는 머신을 기준으로 할 때 사용량 기반 샌드박스 가격의 약 3분의 1 수준입니다.
또한 이 플랫폼은 이곳에서 가장 최신(2026년 3월 공개 출시)이며 기능이 가장 적습니다. 데스크톱이나 SDK가 없고, "첫 충전 전까지 머신 1대"라는 제한 외에 공개된 동시성 제한도 없으며, 하이퍼바이저도 명시되어 있지 않습니다. 이 제품은 컴퓨터 사용 환경이라기보다는 에이전트를 위한 저렴하고 스크립트 작성이 가능한 VPS로 생각하십시오.
에이전트가 MCP를 통해 관리할 수 있는 저렴하고 지속적인 Linux 환경을 원하는 개발자.
계층: 헤드리스 샌드박스. OS: Linux, 데스크톱 없음. 가격: 샌드박스 CPU는 물리적 코어 시간당 약 $0.142, 메모리는 GiB 시간당 약 $0.024(초당 요금에서 산출)입니다. Starter 플랜은 $0에 컴퓨팅 비용이 추가되며 월 $30의 무료 크레딧이 제공되고, Team 플랜은 월 $250에 $100의 크레딧이 제공됩니다.
Modal의 샌드박스는 서버리스 함수를 실행하는 동일한 플랫폼 내에서 신뢰할 수 없는 에이전트 코드를 실행합니다. 즉, T4에서 B300까지의 GPU를 사용할 수 있으며, 무료 Starter 플랜에서는 100개, Team 플랜에서는 5,000개의 컨테이너를 동시에 실행할 수 있습니다. 기본 런타임은 gVisor이며, 2026년 10월 Modal은 Docker, FUSE 또는 자체 커널이 필요한 워크로드를 위해 Cloud Hypervisor 기반의 VM 샌드박스를 정식 출시했습니다. 수명은 기본 5분에서 최대 24시간까지이며, 지속성을 위해 파일 시스템 스냅샷을 지원합니다.
Modal은 에이전트의 작업이 대화형보다는 컴퓨팅 집약적(모델 추론, 데이터 파이프라인)일 때 적합한 선택입니다. 데스크톱이나 메모리 보존형 일시 중지 기능이 없으며, 샌드박스 요금이 Modal의 표준 함수 요금보다 높기 때문에 장시간 유휴 상태로 두는 머신을 위한 저렴한 선택지는 아닙니다.
고성능 컴퓨팅 작업이 필요하고 이미 서버리스 스택을 사용 중인 에이전트.