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一般的な基準でプロフィールを採点するツールとは異なり、Saiはターゲットとなる求人情報を読み込み、現職者のデータと比較した上で、最適な書き換え案を作成します。
The recording is a real session. The sheet on the right is what it produced.
Sai opens each profile, pulls the signal, and writes the row, live, in a real browser.
Eight columns, sorted by score, with a source link behind every claim.
ログイン済みのLinkedInアカウントと、目指す職種の求人情報リンクが必要です。
診断レポート：現在のプロフィールと求められる人物像とのギャップ、その原因となる構造的な問題点、そしてヘッドライン、概要、職務経歴の箇条書きに対する具体的な書き換え案を提供します。
所要時間：約8分
別の職種に応募する際は、その求人情報を再度入力してください。Saiがゼロから再分析を行います。
適切なリクルーターの検索にヒットさせ、プロフィールを開いた瞬間に「この人だ」と思わせることです。この2つは別々の作業ですが、多くの人は最初のステップしか行っていません。
「検索にヒットする」とは、リクルーターが検索窓に入力するキーワードがプロフィールに含まれている状態を指します。「納得させる」とは、プロフィールを開いた人が、最初の3行を読んだだけで続きを読みたくなる状態を指します。
この分野のツールのほとんどは「検索へのヒット率」に注力しています。測定が容易だからです。スコアを表示するツールが多いのもそのためです。
スコアは、あなたが本当に知りたいことへの答えにはなりません。
プロフィール最適化ツールは、「写真はあるか」「概要は200文字以上か」「スキルは5つ以上あるか」「ヘッドラインはデフォルトのままではないか」といった固定の基準で採点します。これらは確かに重要な指標ですが、あなたが「どの職種を目指しているか」までは考慮されていません。
つまり、スコアとは「最適化」という仮面を被った「情報の充実度」に過ぎません。項目を埋めてスコアを60から95に上げたとしても、特定の職種にふさわしい人物として評価されるかどうかは別問題です。データエンジニアを目指す人と、現役のデータアナリストがいた場合、この基準では同じスコアが算出されますが、実際には両者の適性は全く異なります。
より本質的な問題は、抽象的な意味での「完璧なプロフィール」など存在しないということです。あるのは「ターゲットに対して最適化されたプロフィール」だけです。方向性を定めずに最適化しても、見栄えは良いのにスカウトが全く来ないという結果に終わります。
あなたが本当に就きたい仕事の、実際の求人票。
求人票は採用担当者が作成するものであり、彼らが検索時に使う言葉で書かれています。つまり、これ以上ない「解答集」といえる存在です。そこから読み取るべきは、次の3点です。
次に、現在その職種に就いている3〜4人のプロフィールを見て、彼らが自分の仕事内容をどう表現しているかを確認しましょう。真似をするためではなく、自分の表現を調整（キャリブレーション）するためです。
影響力が大きい順に挙げます。
ヘッドライン。検索結果に表示される数少ない項目のひとつであり、短い項目の中で最もキーワードとしての重みがあります。LinkedInは直近の職種名を自動的にヘッドラインに設定するため、書き換えていなければ「Acme社のソフトウェアエンジニア」といった、正確ではあるものの一般的で、何千人もの他者と同一の表示になっているはずです。ここを編集することが、プロフィール改善において最も高い効果を生みます。
「概要（About）」。多くの人がここに職務経歴を書いていますが、本来は「何ができるか」「何を探しているか」「なぜその両者が結びつくのか」を書くべき場所です。LinkedInでは約3行で表示が省略され、ほとんどの読者は「もっと見る」をクリックしません。重要なことは冒頭に書きましょう。
職務経歴の箇条書き。最も飛ばされがちですが、最も説得力を持つセクションです。役職と期間は「そこにいたこと」を証明しますが、箇条書きは「そこで何をしたか」を証明します。
スキル。LinkedInはこれらを採用担当者のフィルターと直接照合するため、検索で見つけてもらうための純粋なレバーとなります。また、最も陳腐化しやすいセクションでもあります。
求人票のリンクを読み込ませるだけで、優れたキャリアコーチが行うのと同じプロセスを約8分で実行します。
あなたのプロフィールを実際に表示される状態で読み込み、求人票を分析し、現在その職種に就いている人々のプロフィールを複数参照します。そして、あなたの実績とプロフィールの記述との間にどのようなギャップがあるのか、その結論を平易な言葉でまとめたドキュメントを作成します。
ある事例では、その人物にはAIスタートアップでの成長経験、深い分析スキル、アウトバウンド戦略に関する発信実績など、十分な実力がありました。しかし、プロフィール上では「GTM戦略およびオペレーションリード」を求める求人に対して、「キャリア初期のマーケティング担当者」のように見えていました。このような指摘は、自分自身のプロフィールでは気づくのが非常に困難ですが、指摘されるとすぐに納得できるものです。
次に、構造的な問題を具体的に指摘します。例えば「直近3つの職務に箇条書きの説明がない」「ヘッドラインにターゲットとなる職種名が含まれていない」などです。そして、新しいヘッドライン、書き直された「概要」、求人票の語彙を用いてあなたの実績から作成された職務経歴の箇条書きなど、修正案を提示します。
数値が必要な箇所でSaiがデータを持っていない場合は、勝手に捏造せず、括弧付きのプレースホルダーを残します。公開前にそこを埋めてください。
いいえ。プロンプトの最後に「編集はせず、改善案のドラフトを作成してください」と指示しているのは意図的なものです。
プロフィールの編集内容はネットワークのフィードに表示されることがあり、これは単なるデータ項目ではなく、あなたのプロフェッショナルとしてのアイデンティティそのものです。ドラフトを確認し、自分らしい表現に調整した上で、ご自身で貼り付けていただくのが最適です。そのため、レビュー可能なドキュメント形式で出力するようにしています。
また、SaiはあなたのLinkedInアカウントに何もインストールしません。ブラウザに常駐してページを読み取る権限を持つ拡張機能とは異なり、その必要がないという点も安心材料の一つです。
期間ではなく、ターゲットが変わるたびに行うのが適切です。
特定の職種に合わせて調整されたプロフィールは、別の職種には最適ではありません。そのため、最適化のタイミングは時間の経過ではなく、新しい目標ができた時です。別の肩書きを目指す場合、業界を変える場合、あるいは個人コントリビューター（IC）からマネジメント職へ移行する場合など、新しい求人票（JD）に合わせて再度最適化を行う必要があります。
積極的に求職活動をしている場合は、同じ職種の求人情報を2〜3件ピックアップして最適化を行うのも有効です。それらに共通するキーワードこそが重要であり、違いは単なる各社の社内用語に過ぎません。
