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Googleの検索結果1ページ目をまとめたような内容ではありません。Saiはアナリストの手法で市場を分析します。市場規模の算出、プレイヤーの相関図作成、バイヤーの抱える真の不満の特定、そして情報の根拠がどこまで通用するかの見極めまでを行います。
かつて市場調査の障壁は「データへのアクセス」でした。しかし現在は「情報の統合」が障壁となっています。市場の全体像を把握するために必要な情報は、アナリストの要約、資金調達の発表、レビューサイト、求人情報、決算コメント、バイヤーが詳細な不満を書き込むフォーラムなど、すべて公開されています。重要なのは情報を探すことではありません。膨大な情報の中から、どれが信頼に足る根拠で、どれがコンサルティング会社の予測が伝言ゲームのように繰り返されて「合意」と見なされているだけのものかを見極めることです。
これこそがエージェントに任せるべき仕事であり、同時に多くのAIリサーチが失敗するポイントでもあります。AIに市場調査を依頼すると、通常は流暢で自信に満ちた、読みやすい文書が生成されますが、その内容を検証することはできません。この流暢さこそが問題なのです。根拠のない主張と、十分な証拠に基づいた主張が、見た目上は全く同じに見えてしまうからです。
パートナーに提示できるアウトプットとそうでないアウトプットの違いは、いくつかの習慣に集約されます。そのすべてが、このプロンプトによって強制されます。
実際に役立つ市場調査ブリーフは、概ね以下の順序で6つの問いに答える構成になっています。
定義。市場に含まれるものと含まれないもの。些細なことに聞こえるかもしれませんが、市場規模に関する見解の相違のほとんどはここから生じます。「AIインフラ」の規模を算出する際、アナリスト間で数値が食い違うのは、彼らが数値そのものを争っているのではなく、市場の境界線をどこに引くかという前提が異なっているからです。
規模と成長性。TAM（市場全体）とSAM（獲得可能な市場）、成長率、そして何より重要なのは、各数値の出所です。その数値が誰によって、どのような手法で算出されたのかを遡ります。
競合マップ。誰がこの市場で活動し、各社が具体的にどう差別化し、どこに隙があるのか。企業ウェブサイトのポジショニング主張は最も信頼できない情報源です。企業がどのような人材を募集しているか、顧客がレビューで何を語っているかの方が、はるかに優れたシグナルとなります。
バイヤー。誰が予算を握り、何を達成しようとし、何に不満を抱いているのか。レビューサイト、サポートフォーラム、コミュニティのスレッドは、どんなレポートよりも優れています。なぜなら、バイヤーが自身の言葉で課題を語っている唯一の場所だからです。
最近の変化。過去12ヶ月間で何が動いたか（資金調達、新規参入、規制、バイヤーの調達方法の変化など）。市場は往々にして静的なものとして語られがちですが、実際には動的に変化しています。
反論の視点。懐疑的な立場からの意見。構造的な逆風、容易に差を埋められる既存企業、実需に見えて実は一時的な要因に過ぎない需要など。
チャットボットに市場分析をさせれば、上記のような内容を出力することは可能です。しかし、決定的な違いは、情報源の選定における規律と、読み込む情報の幅広さにあります。Saiは単に検索結果の1ページ目を要約するのではなく、複数の情報源を横断的に調査します。また、複数の場所で言及されている数値が、それぞれ独立したデータなのか、それとも一つの元データに遡るものなのかを照合し、引用元を明記したドキュメントを作成します。そのため、確認者は調査をやり直すことなく、重要な主張の根拠をすぐに検証できます。
出力結果は適切な見出しを備えた構造化ドキュメントとして提供されます。これは言葉以上に重要な点です。利用する前に再フォーマットが必要な調査資料は、結局使われないことが多いためです。