ロボ・セクレタリーとは何か？――自律型コンピュータ群を運用するコンピュータ・エージェント
Palo Alto, California • Oct, 2026
SimularのSaiは、世界初のロボセクレタリーです。単なるコンピュータ操作エージェントにとどまらず、自律的にコンピュータ群全体を操作します。人間と同じようにボタンをクリックし、フォームに入力し、画面を読み取り、アプリケーション間を移動します。Saiは指示を受け取ると、あなたが普段使っているソフトウェア上で作業を行い、指示書ではなく「完了した成果物」を返します。
このカテゴリーを定義するのは2つの明確な能力です。ほとんどのAIエージェントとは異なり、ロボセクレタリーは人間が実行するためのテキスト指示を作成するのではなく、あなたが普段使っているソフトウェアを直接操作します。また、RPAとは異なり、事前のスクリプト作成や人間によるメンテナンスは不要です。画面を認識して次の行動を判断し、インターフェースが変更されても自律的に対応します。
「セクレタリー」の進化
「セクレタリー」という言葉は、かつて「秘密の守護者」を意味していました。数百年の時を経て、側近、閣僚、タイピスト、そしてアシスタントへと役割を変えてきたこの言葉に、私たちはAI時代における新たな定義を与えます。
- 1300年代〜1400年代（秘密の守護者）：王、教皇、貴族の個人的な秘密を託された忠実な側近を指しました。
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- Most reliable in every setting
On complex scientific workflows on ScienceBoard, pass^3 (success in all three repeated runs) improved by 13 percentage points over Claude Opus 5 and by 12.4 points over GPT-5.6 Terra, nearly doubling the base agent's reliability.
On computer desktop automation on OSWorld, pass^3 improved by nearly 16 percentage points over GPT-5.6 Terra. Under Claude Opus 5, whose base agent is already strong at 68.4%, we still see a measurable gain of 3.6 points (to 72.0%). - 3-5x faster
Removing continuous model re-prompting allows tasks to run at traditional software speed. On GPT-5.6-Terra, base agent latency is 4.6x/5.1x over our neuro-symbolic method, and using Opus 5, base agent latency is 3.9x/3.4x over ours.
“Most office work does not consist of one-off novel interactions; it involves recurring, multi-step procedures such as invoice processing in QuickBooks, CRM updates, and data reconciliation," said Ang Li, co-founder and CEO at Simular.
"Running continuous frontier models across every keystroke and mouse click is fundamentally unsustainable: it's too slow, burns thousands of dollars in unnecessary tokens, and introduces stochastic failures into deterministic business operations.”
"Model providers secretly want you to call expensive models for every step of a workflow, regardless of how repetitive it is. Sai frees you from this cost trap by learning repeatable procedures that reduce cost by up to 200x with more reliable success,” added Jiachen Yang, co-founder and CTO at Simular.
About Simular
Simular is a research-driven company building accessible intelligence to free humans from digital labor. Our flagship agent Sai automates workflows by controlling local and cloud computers. Agent S, our open-source agentic framework, was the first to achieve human-level performance on the OSWorld computer-use benchmark. Founded in 2023 by former Google DeepMind researchers, Simular is backed by investors including Felicis, NVentures (Nvidia), South Park Commons, Basic Set, and Lenny Rachitsky.
自律型コンピュータを構築しても、人間が置き換えられるわけではありません。それは協力を意味する。
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