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AIエージェントに最適なクラウドコンピュータを選ぶ際、多くの比較記事で見落とされている重要な問いがあります。それは「マシンを借りて自作のエージェントを動かすのか」、それとも「マシンとエージェントがセットになった完成品を使うのか」という点です。後者の場合、 SimularのSai は、このリストの中で唯一、WindowsまたはLinuxのクラウドコンピュータと、それを操作するエージェントの両方を提供するプラットフォームです。APIやMCPサーバー経由で利用でき、クラウドコンピュータを含む無料枠も用意されています。自作エージェントを構築する場合は、Windowsデスクトップ向けのエンタープライズ向け選択肢である「Windows 365 for Agents」、GUIデスクトップをオプションで利用できる強力なサンドボックスプラットフォームの「E2B」と「Daytona」、そして月額制で最もシンプルに利用できる永続的なLinuxデスクトップ「Orgo」が有力な候補となります。
本ガイドでは、9つのプラットフォームを比較します。各プラットフォームがエージェントに何を提供するか（ヘッドレスVM、GUIデスクトップ、またはコンピュータ付きの管理型エージェント）、どのように隔離されているか、停止時に何が保持されるか、2 vCPU / 4 GBのマシンを1時間利用した際のコスト、そして同時に何台稼働できるかを検証しました。すべての数値は2026年10月10日時点の各ベンダーの価格表やドキュメントに基づいています。ベンダーが数値を公開していない場合は、推測を避け、その旨を明記しています。
AIエージェントのためのクラウドコンピュータとは、プロバイダーがホストする隔離された仮想マシンやデスクトップのことで、AIエージェントが自身のワークスペースとして利用できるものです。コマンドの実行、アプリケーションの起動、ウェブブラウジング、ファイルの読み書きが可能で、タスクを割り当てた人間がノートPCを閉じても作業を継続できます。タスクごとに作成され数分で破棄されるコードサンドボックスとは異なり、クラウドコンピュータは永続性を前提としているため、エージェントがログイン情報やインストールしたツール、中間ファイルを保持したまま、次回の作業を再開できます。
このカテゴリーが存在するのは、エージェントがチャットの枠を超えて進化したためです。テキストを返すことしかできないモデルは、他のすべての作業を人間に頼らざるを得ませんが、コンピュータを使えるモデルなら、銀行の明細をダウンロードし、スプレッドシートで照合し、結果を保存するといった一連の作業を完結できます。また、エージェントごとに専用のマシンを与えることで、隔離の問題も解決されます。ミスや悪意のあるウェブサイト、暴走したスクリプトの影響をそのマシン内に留め、自身のメインPCを守ることができるのです。
この用語を使用する製品は、3つの問いによって分類できます。第一に、エージェントが視覚的に操作できるGUIデスクトップなのか、それともシェル経由で操作するヘッドレスLinux環境なのか。第二に、エージェントが最初から含まれているのか、それとも自分で用意するのか。第三に、永続性があるか、そしてアイドル時のコストはいくらか、という点です。
「AIエージェント向けクラウドコンピュータ」に関する記事の多くは、コーディングエージェント向けに書かれており、ヘッドレスLinux VMの比較に終始しています。しかし、それは3層構造の1つのレイヤーに過ぎません。エージェントに必要なレイヤーは、そのエージェントがどのような作業を行うかによって決まります。
レイヤー1：ヘッドレスVMとサンドボックス シェル、ファイルシステム、ポートを備えたLinuxマシンです。エージェントは通常、SDKやMCPを通じてコマンドを実行します。コーディングエージェントやデータ処理、ターミナルから実行可能なあらゆる作業に最適です。「machine0」、「Fly.io Sprites」、「Modal」、そして「E2B」や「Daytona」の基本プランがこれに該当します。画面がないため、クリック操作はできません。
レイヤー2：デスクトップインフラストラクチャ VNCやブラウザ経由でストリーミングされるフルグラフィカルデスクトップ（Linux、Windows、場合によってはmacOS）で、スクリーンショットやマウス、キーボード操作のためのAPIを備えています。これを操作するエージェントの構築や設定は自分で行う必要があります。「E2B Desktop」、「Orgo」、「Cua Fleet」、「Daytona Computer Use」、そしてMicrosoftの「Windows 365 for Agents」が主な選択肢です。デスクトップアプリやレガシーなポータルサイトなど、APIのない環境での作業が必要な場合に適しています。
レイヤー3：コンピュータ付きの管理型エージェント タスクを送信すると、プラットフォームがコンピュータをプロビジョニングし、デスクトップ操作の知識を持つエージェントがログイン承認などを処理して結果を返します。エージェントのループ処理を自分で書く必要は一切ありません。このリストでは「Sai」がその例です。トレードオフとして制御の制限があります。コンピュータ自体がエージェントに属しているため、SSHでマシンに接続したり、独自のモデルをその上で実行したりすることはできません。
役立つルールとして、エージェントの仕事がターミナルだけで完結するならレイヤー1から始めましょう。クリック操作が必要ならレイヤー2へ。エージェントを構築して管理するよりも、タスク全体を委任したいのであれば、レイヤー3が最短の道です。そして、これこそが多くのサンドボックス比較記事で言及されていない選択肢なのです。
9つのプラットフォームを6つの基準で評価しました。 スコープ：ヘッドレスVM、GUIデスクトップ、コンピュータ付き管理型エージェントのいずれか、および対応OS。 エージェントの有無動作するエージェントを利用する場合と、独自のエージェントを持ち込む場合のどちらにも対応しています。 分離方式VM、マイクロVM、またはコンテナ。 永続性停止後に何が保持されるか、一時停止時にメモリが保存されるか、および最大稼働時間や自動停止の有無。 価格ベンダーがリソース単位の料金を公開している場合は約2 vCPU / 4 GBあたりの時間単価、公開していない場合は月額プラン。さらに無料枠の有無。 同時実行数エントリープランで同時に実行可能なマシンの台数。
すべての価格と制限は、2026年10月10日時点での各ベンダーの価格ページおよびドキュメントに基づいています。「算出」と記載された時間単価は、公開されているvCPUおよびGBあたりの料金から計算したものです。本ガイドはスポンサーシップを受けておらず、発行元であるSimularを最初に掲載しているのは、同社が唯一のレイヤー3プラットフォームであるためです。その他の8社は、デスクトップサポートの充実度、次いで価格の順に並べています。
レイヤー： マネージドエージェント + コンピュータ。 OS： WindowsまたはLinuxのクラウドコンピュータ。BYODモードでは自身のMacまたはWindowsを利用可能。 料金： 無料プラン（共有Windowsクラウドコンピュータ、クレジットは毎日更新）、従量課金プラン（月額50ドルで5万クレジット、稼働時のみ課金される専用クラウドコンピュータ）、Sai Unlimited（月額500ドル、常時稼働コンピュータ）、エンタープライズ（カスタム）。
Saiは、このリストにある他のすべてのサービスとは対照的なアプローチをとっています。マシンを貸し出すだけで難しいエージェント構築をユーザーに任せるのではなく、WindowsまたはLinuxコンピュータをプロビジョニングし、その上で自社製エージェントを動作させます。ユーザーが平易な言葉でタスクを指示すると、Saiは人間のように画面を操作して作業を進めます。デスクトップアプリを開く、ウェブポータルにログインする（承認が必要）、ファイルを移動する、ターミナルコマンドを実行するといった操作が可能です。コンピュータとモデルの両方がプランに含まれているため、モデルの利用料を別途支払う必要はなく、エージェントのループ処理を維持管理する必要もありません。
開発者向けのエントリーポイントは、 Sai API：POST /v1/agents/message を1回呼び出すだけでタスクが開始され、エージェントがアイドル状態になるまで /events をポーリングします。ログインや機密性の高いステップの承認はイベントとして返されるため、1回の呼び出しで応答可能です。同じインターフェースがMCPサーバーとしても利用できるため、コーディングエージェントはGUI作業を1行のコードで引き継ぐことができます：
claude mcp add sai -e SAI_API_KEY=sapi_... -- npx -y @simular-ai/sai-mcp
これにより、Saiはコーディングエージェント（Claude Code、Codex、Cursorなど）を補完する自然なレイヤー3となります。これらのエージェントがコードを記述し、 実際のデスクトップ環境が必要な部分をSaiに委任します。 50ドルのプランでは最大5台のクラウドコンピューターを同時に実行できるため、バッチ処理（顧客ごとにポータルを開く、行ごとにフォームに入力するなど）を並列実行に変換できます。クラウドコンピューターはアイドル時に休止し、次のメッセージで起動します。無制限プランでは、請求期間中ずっと1台を常時稼働させることが可能です。また、Saiは一度手順を学習すれば、インターフェースが変更されるまでスケジュールに従ってリプレイできるため、単発のタスクを自動化されたジョブへと変えることができます。
信頼性こそが、エージェントを自作するのではなくマネージドサービスを選ぶ理由です。OSWorld 2.1において、SimularはSaiがタスクあたり14.34ドルで77.3%のパーシャルスコアを達成したと報告しており、これはClaude Opus 5と同等でありながら低コストです。また、 軌跡が公開されていますこれらはベンダーが報告した数値ですが、このリストにある他のインフラベンダーは、エージェント自体を提供していないため、完了率を一切公開していません。Simularは、Microsoftの「Windows 365 for Agents」のパイロットパートナーにも名を連ねており、企業でCloud PCの標準化を進めている場合には重要な要素となります（項目2を参照）。
GUIインフラを構築するのではなく、GUI作業を完了させたいチームや、信頼性の高いコンピューター操作ツールを必要とするコーディングエージェントに最適です。
レイヤー： デスクトップインフラ。 OS： Windows Cloud PC、および研究者向けコンピューター利用のためのLinux Cloud PC。 料金（米国）： 従量課金制は1時間あたり0.40ドル（1時間未満は切り上げ）。常時利用可能なCloud PCは、利用料とは別に1台あたり月額5ドルです。
Windows 365 for Agents は、エージェントのワークロード専用にWindows 365プラットフォーム上で構築された新しいクラスのCloud PCです。2025年11月のIgniteでプレビュー発表され、2026年6月から一般提供が開始されました。エージェントは、独自のEntra IDアイデンティティを使用して、Intuneで管理されたフル機能のWindowsデスクトップを利用できます。特筆すべきはプールモデルの採用です。エージェントがタスクを実行する際にCloud PCをチェックアウトして作業を行い、完了後に返却する仕組みのため、エージェントごとにPCをプロビジョニングすることなく、部門全体で共有プールを活用して多数のエージェントを運用できます。
これは単体で動作するエージェント製品ではありません。デスクトップは、Copilot Studioのコンピュータ使用機能、Microsoft Agent 365、Researcher、およびパートナープラットフォーム（Simular、Manus、Gensparkなどがパイロットパートナーとして名を連ねています）を通じて利用されます。すでにMicrosoft 365エコシステムを導入しており、コンプライアンスチームが条件付きアクセス、デバイスポリシー、監査ログを用いてユーザーと同様にエージェントを管理したい場合、このリストの中で標準機能としてそれらを実現できる唯一の選択肢となります。
ITガバナンスの下でWindowsの基幹業務アプリを実行するエージェントを必要とする企業向け。
レイヤー： デスクトップアドオンを備えたサンドボックス。 OS： Linux。E2B DesktopはXfceを搭載したLinuxです。 料金： Hobbyプランは0ドル（利用料別途、初回100ドルのクレジット付与）、Proプランは月額150ドル（利用料別途）。コンピューティング料金はvCPUあたり1時間0.0504ドル、GiBあたり1時間0.0162ドル（秒単位の料金から算出）で、2 vCPU / 4 GiBのサンドボックスの場合、1時間あたり約0.166ドルとなります。
E2Bは最も広く利用されているエージェント用サンドボックスであり、「クラウドコンピュータ」の比較記事で中心的に取り上げられるプラットフォームです。各サンドボックスは独自のカーネルを持つFirecrackerマイクロVM内で実行され、約150ミリ秒で起動します。また、メモリ状態を保持したまま一時停止（一時停止にGiBあたり約4秒、再開に約1秒）し、無期限に停止状態を維持することも可能です。オープンソースの E2B Desktop SDKは、スクリーンショット、マウス、キーボードのプリミティブを備えたストリーミング可能なグラフィカルデスクトップを追加し、サンドボックスをレイヤー2のコンピュータ利用環境へと変貌させます。
制約となるのはセッションの長さと範囲です。連続稼働時間はHobbyプランで1時間、Proプランで24時間に制限されています（一時停止すると時間はリセットされ、複数日にわたるセッションはEnterpriseプラン限定です）。また、デスクトップはLinuxのみ対応のため、Windowsアプリケーションは利用できません。エージェント自体はユーザー側で用意する必要があります。E2Bはマシンと入力プリミティブを提供し、どの操作を行うかはユーザーのコードが決定します。
使い捨ての分離されたLinux環境（画面の有無を選択可能）を、自社製エージェント製品に組み込みたい開発者向け。
レイヤー： デスクトップインフラストラクチャ。 OS： 全プランでLinuxに対応。ScaleプランではWindows、EnterpriseプランではMacも利用可能。 料金： Starterプランは月額29ドルでコンピュータ1台（8GB RAM、40GBディスク、月額5ドルのAIクレジット付）、Growthプランは月額99ドルで4台、Scaleプランは月額399ドルで16台（Windows対応）まで利用可能。追加のコンピュータは1台あたり25ドルです。
Orgo は、「エージェントに専用PCを与える」ための選択肢です。各コンピュータはブラウザと標準的なユーザーランドを備えたフルデスクトップであり、HTTPおよびVNC経由でアクセス可能です。停止するまで仮想マシン上で動作し続け、ファイル、インストール済みソフトウェア、設定は停止や再起動後も保持されます。また、CPU、RAM、ディスクのサイズは実行中に変更可能です。秒単位ではなくコンピュータごとの月額料金制であるため、予算管理が最も容易ですが、短時間のバースト的なタスクには不向きです。
純粋なインフラストラクチャプラットフォームとは異なり、OrgoはHermes、OpenClaw、Claude Code、Codexといったエージェントのワンクリックインストールを提供しています。さらに、OpenAI、Anthropic、xAIの各モデルによるコンピュータ利用に対応しており、REST、Python、TypeScriptのSDK、CLI、MCPサーバーを通じてマシンを操作可能です。エージェントの挙動はユーザーが制御しますが、環境構築の手間は不要です。
使用量に応じた課金を避け、常時稼働のエージェントデスクトップを1台または数台必要とする個人および小規模チーム向け。
レイヤー： デスクトップインフラストラクチャ。 OS： クラウド上のLinux（amd64）に対応。Windows、macOS（Lume経由）、Androidはセルフホスト型。 料金： 従量課金制で、vCPU時間あたり0.044625ドル、GiB時間あたり0.0223125ドル（2 vCPU / 4 GiBの場合、1時間あたり約0.178ドル）。ローカルサンドボックスは無料かつオープンソースです。
Cua 「コンピューター利用エージェントのためのDocker」として始まり、現在では完全なスタックへと成長しました。Python、TypeScript、Swift、KotlinのMITライセンスSDK、Rust CLI、コーディングエージェント用のMCPサーバーとして機能するドライバー、Linux・Windows・macOS用のローカルサンドボックスイメージ、そしてgVisorコンテナやKubeVirt VMとしてサンドボックスを実行するクラウド層「Cua Fleet」を備えています。GitHubで2万9000のスターを獲得しており、このカテゴリーで最も人気のあるオープンソースプロジェクトです。ローカルデスクトップで開発し、同じコードをそのままクラウドへスケールできる点が最大の強みです。
過去の情報を参照する際の注意点が2つあります。クラウド層のドキュメントは現在Linuxのみを対象としており（macOSは非対応、Windowsも現在のクラウドドキュメントには含まれていません）、オリジナルのcua-agentパッケージは非推奨となり、SDKやコーディングエージェントを通じて独自のエージェントを持ち込む形式に変更されました。また、永続性は最小限で、プロセスによる更新が停止してから15分でサンドボックスは期限切れとなり、サスペンド機能もありません。
独自のコンピューター利用エージェントを構築し、オープンなツールとクロスOSテストを求めるエンジニアリングチーム向け。
レイヤー： コンピューター利用デスクトップを備えたサンドボックス。 OS： LinuxおよびWindowsデスクトップ（Xvfb、xfce4、noVNC）。macOSサンドボックスについては別途ドキュメント化されています。 料金： vCPU時間あたり0.0504ドル、GiB時間あたり0.0162ドル、WindowsはvCPU時間あたり0.0858ドル。2 vCPU / 4 GiBのLinux環境で1時間あたり約0.166ドル。200ドル分の無料コンピューティング枠あり。秒単位の課金。
Daytona デスクトップサポートを最も充実させたサンドボックスプラットフォームです。Computer Use APIにより、Linuxコンテナ、Linux VM、Windows VMに対してマウス、キーボード、スクリーンショット、画面録画、VNC機能を追加でき、Linuxコンテナでは解像度の設定も可能です。永続化の制御はきめ細かく、コンテナは停止時にファイルシステムを保持し、VMは一時停止時にファイルシステムとメモリを保持します。スナップショットはコンテナではファイルシステムのみ、VMではフルバックアップが可能です。15分間の非アクティブによる自動停止は「無効」に設定することもできます。SDKはPython、TypeScript、Ruby、Go、Javaに対応しています。
2026年の重要な変更点はガバナンスです。DaytonaのGitHub READMEによると、2026年6月以降、コア開発はプライベートなコードベースへ移行しており、72kのスターを獲得しているリポジトリへの更新は今後行われません。ホスト型プラットフォームには影響ありませんが、オープンソースであることがDaytonaを選択した理由であった場合、その前提は失われています。同時実行数は固定ではなくトップアップ（追加チャージ）制で、認証済みメールアドレスで10 vCPU、カード決済で25ドルを追加チャージすると100 vCPUまで利用可能です。
使用量に応じた課金制のサンドボックスAPIでWindowsデスクトップを必要とする開発者向け。
レイヤー： ヘッドレスVM。 OS： Ubuntu 25.10。デスクトップ環境なし。 料金： CPU時間あたり0.0385ドル、GB時間あたり0.021875ドル、ホットストレージはGB月あたり約0.50ドル。アイドル時のコンピューティング料金は無料。30ドル分のトライアルクレジットあり。
SpritesはFly.ioによる 後から作業を再開できる環境を必要とするエージェントのための回答です。各Spriteは、100 GBの永続ディスクと、多数のプリインストール済みランタイムおよびコーディングエージェント（Claude CLI、Gemini CLI、Codex、Cursor）を備えた専用マイクロVMです。約30秒間アイドル状態になると「ウォーム」状態に移行し、メモリ内のすべてをフリーズして100〜500ミリ秒で復帰します。さらに時間が経過すると「コールド」状態になり、メモリを解放して1〜2秒で起動します。スリープ中のコンピューティング料金は一切かかりません。
アクセスはCLI、REST API、JavaScript/Go/Elixir/Pythonの各SDK、およびリモートMCPエンドポイント経由で行うため、コーディングエージェントに専用の環境を簡単に提供できます。画面は存在せず、Spritesはシェル作業用であり、クリック操作を目的としたものではありません。
低コストで永続的な環境を必要とする、コーディングエージェントや長時間実行されるターミナルワークロード向け。
レイヤー： ヘッドレスVM。 OS: UbuntuまたはNixOS（ツールプリインストール済み）、デスクトップ環境なし。 料金： 分単位課金。1 vCPU / 1 GBで0.013ドル/時間から、2 vCPU / 4 GBで0.052ドル/時間。GPUは0.836ドル/時間から。最低チャージ額は5ドル。
machine0は、本リストの中で最もシンプルな製品であり、それこそが魅力です。静的パブリックIP、HTTPS URL、SSH、全コマンドに--jsonフラグを備えたCLI、そしてエージェント自身がマシンの作成、サイズ変更、一時停止、破棄を行えるリモートMCPサーバーを備えた、本格的なVMです。VPSのように停止するまで稼働し続け、一時停止するとVMのスナップショットがストレージに保存され、料金は1GBあたり月額0.078ドルとなります。2 vCPU / 4 GBで0.052ドル/時間という価格は、常時稼働するマシンとしては、従量課金制サンドボックスの約3分の1のコストです。
また、本リストの中で最も新しいプラットフォーム（2026年3月一般公開）であり、機能も最小限です。デスクトップ環境やSDKはなく、同時実行数の制限も「最初のチャージまでは1台まで」という以外は公開されておらず、ハイパーバイザーも明示されていません。コンピュータ操作環境というよりは、エージェント向けの安価でスクリプト可能なVPSとして扱うのが適しています。
エージェントがMCP経由で管理できる、安価で永続的なLinux環境を求める開発者向け。
レイヤー:ヘッドレスサンドボックス。OS: Linux（デスクトップ環境なし）。 料金： サンドボックスCPUは約0.142ドル/物理コア時間、メモリは約0.024ドル/GiB時間（秒単位の料金から算出）。Starterプランは0ドル＋従量課金（月額30ドル分の無料クレジット付）、Teamプランは月額250ドル（月額100ドル分のクレジット付）。
Modalのサンドボックスは、サーバーレス関数を実行するのと同じプラットフォーム内で信頼できないエージェントコードを実行します。これにより、T4からB300までのGPUが利用可能で、無料のStarterプランで100個、Teamプランで5,000個のコンテナを同時実行できます。デフォルトのランタイムはgVisorですが、2026年10月より、Docker、FUSE、または独自のカーネルを必要とするワークロード向けに、Cloud HypervisorベースのVMサンドボックスが一般提供（GA）されました。寿命はデフォルトの5分から最大24時間までで、永続化のためにファイルシステムのスナップショットが利用可能です。
エージェントの作業がインタラクティブな操作よりも計算負荷の高い処理（モデル推論、データパイプラインなど）である場合に、Modalは最適な選択肢です。デスクトップ環境やメモリを保持したままの一時停止機能はなく、サンドボックスの料金はModalの標準的な関数料金よりも高いため、長時間アイドル状態のマシンを維持する用途には適していません。
負荷の高いコンピューティングジョブを実行し、すでにサーバーレススタック上で稼働しているエージェント。