Sai exécute désormais le code de Claude – pour que vous n'ayez pas à le surveiller
par Ang Li • Palo Alto, Californie • 23 avril 2026
Une question que je reçois sans cesse : Claude Code on Sai in preview -- a new way to run, steer, and verify your AI coding sessions from anywhere. Sai keeps running your Claude Code on a secure cloud desktop even when you step away and close your laptop. Approve, direct and ship all from your phone.This is an early preview of a capability we've been building and testing internally at Simular. The core workflow is live, and we're excited to ship this to the public after extensive internal testing. It changed how we code, handling trivial work -- like catching small UI bugs -- and freeing up time for us to do more high-value work.Claude Code transformed how developers write software, but it didn't entirely liberate people from their monotonous work and sedentary life.
Dans cet essai, je soutiens que c'est comme dire que les humains n'ont plus besoin de mains parce qu'ils peuvent parler. Il y aura toujours des tâches qui demanderont une dextérité que la voix seule ne peut accomplir.
Pourquoi cette combinaison est importante
Récemment, j'ai remarqué que le temps que je passais devant l'ordinateur avait été considérablement réduit à environ deux heures par jour. Il y a un an, j'avais facilement huit ans. La différence, c'est que les agents informatiques (CUA) s'améliorent de plus en plus à mesure que l'industrie fabrique enfin des agents capables de voir et d'agir comme des humains.
Claude Code écrit le code. Sai teste, reproduit et fait un rapport.
Voici ce que l'intégration débloque :
1. Assurance qualité visuelle que Claude Code ne peut pas faire seul
Sai ouvre votre déploiement de prévisualisation, parcourt les véritables parcours utilisateur et prend des captures d'écran de tout ce qui est visuellement défectueux. Claude Code lit les différences. Sai voit le produit. Certains bugs n'apparaissent pas dans le code. Ils apparaissent lorsque quelqu'un navigue réellement dans l'application. Un bouton qui se superpose sur mobile. Un calcul de réduction qui devient négatif après la suppression d'un article. Une modale qui ne se ferme jamais. Ce sont les bugs qui passent tous les linters et échouent pour chaque utilisateur. Sai les détecte avant vos utilisateurs.
2. Reproduire à partir d'une seule capture d'écran
Donnez à Sai une capture d'écran de bug – le genre que votre équipe QA colle dans Slack sans étapes de reproduction. Sai explore l'application, trouve le chemin qui déclenche le problème et transmet à Claude Code les étapes de reproduction exactes. Fini les allers-retours pour demander « sur quel navigateur étiez-vous ? » Fini le « ça marche sur ma machine ». Sai trouve le chemin, le documente et le transmet directement à Claude Code pour le correctif.
3. Accéder à un contexte que Claude Code ne peut pas atteindre
Sai extrait des données d'outils protégés par authentification, de tableaux de bord, de panneaux d'administration et de services de surveillance, puis les transmet directement à la session de Claude Code. Besoin de vérifier Sentry pour de nouvelles erreurs après un déploiement ? Sai s'en charge. Besoin de vérifier qu'un webhook Stripe a bien été reçu ? Sai peut ouvrir le tableau de bord et confirmer. Claude Code est le cerveau. Sai est les mains et les yeux qui lui donnent le contexte de production.
Comment Sai + Claude Code fonctionne
Vous pourriez vous demander :
1. Activez Claude Code.
Dans Sai, activez Claude Code dans votre panneau Agents. Votre clé API Anthropic existante se connecte en quelques secondes – aucune migration, aucune reconfiguration.
2. Fermez votre ordinateur portable.
Dans Sai, activez Claude Code dans votre panneau Agents. Votre clé API Anthropic existante se connecte en quelques secondes – aucune migration, aucune reconfiguration.
3. Pilotez depuis votre téléphone.
Sai vous alerte avec des captures d'écran et des résumés. Approuvez une action, redirigez une tâche ou déployez un correctif – la boucle de développement complète, contrôlable depuis un seul écran, n'importe où.
La boucle complète : Construire → Tester → Corriger → Vérifier
Pour citer le partenaire général d'a16z complete workflow looks like in practice:
1. Une PR s'ouvre sur GitHub (ou un rapport de bug arrive sur Slack)
2. Sai examine les modifications de code et ouvre le déploiement de prévisualisation
3. Sai parcourt les principaux parcours utilisateur et capture des captures d'écran
4. Si quelque chose ne fonctionne pas, Sai transmet les preuves à Claude Code avec les étapes de reproduction exactes
5. Claude Code génère le correctif
6. Sai vérifie le correctif dans l'environnement de production
7. Vous recevez un résumé sur votre téléphone : approuvez, redirigez ou déployez. Le cycle entier s'exécute sans que vous ayez besoin de garder une fenêtre de terminal ouverte. Vous intervenez pour les décisions critiques. Le système gère tout le reste.
- Utilisez le code d'invitation SAI_CLAUDECODE pour commencer.
Claude Code sur Sai est maintenant disponible en préversion. Votre configuration Claude Code existante fonctionne immédiatement : connectez votre clé API Anthropic, activez-la et commencez à déployer du code vérifié depuis n'importe où.
Construire des ordinateurs autonomes ne signifie pas remplacer les humains. Cela signifie coopération.
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