Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist etwas schief gelaufen.
Von der Beschreibung Ihres idealen Kunden bis hin zu kontaktierten, qualifizierten Leads – mit Sai.
Sie geben eine Anweisung. Sai erledigt alle weiteren Schritte.
Geben Sie an, an wen Sie verkaufen und was einen Lead für Sie wertvoll macht.
Sai sucht, prüft jedes Unternehmen und sammelt Belege – während Sie in Meetings sind.
Sai bewertet jeden Lead, verlinkt die Quellen und schreibt die erste E-Mail.
Öffnen Sie die Tabelle, klicken Sie auf die Quellen und geben Sie frei, was versendet werden soll.
Die meisten Agenten sind darauf ausgelegt, zu beeindrucken. Sai ist darauf ausgelegt, Ergebnisse zu liefern – jede Woche, vollautomatisch und direkt in Ihren gewohnten Tools.
Beschaffung, Recherche, Bewertung und Entwurf laufen als ein einziger Workflow ab, statt über vier Abonnements, die nicht miteinander kommunizieren.
Jede Bewertung enthält das Signal und den Quellenlink, der sie hervorgebracht hat. Wenn Sai etwas nicht verifizieren kann, gibt das System dies an, anstatt das Feld einfach auszufüllen.
Sai arbeitet in einem echten Browser innerhalb Ihrer eigenen angemeldeten Sitzungen und erreicht so Lead-Quellen, CRMs und interne Tools, die über keine öffentliche API verfügen.
Andere Agenten scheitern oft schon bei der 20. Outreach-Nachricht. Sai führt Ihren Lead-Workflow jede Woche unbeaufsichtigt aus – und jede Wiederholung macht den Prozess kostengünstiger und zuverlässiger.
KI-Lead-Generierung ist der Einsatz von künstlicher Intelligenz, um potenzielle Kunden mit minimalem manuellem Aufwand zu finden, zu recherchieren, zu qualifizieren und zu kontaktieren. In der Praxis decken die meisten Tools, die unter diesem Begriff verkauft werden, nur einen Teil dieser Kette ab. Eine Datenbank liefert Kontakte. Ein Anreicherungstool fügt Attribute hinzu. Ein Bewertungstool sortiert sie. Ein Sequenzierungstool versendet die E-Mails. Der Käufer muss vier Abonnements verwalten und die Zusammenführung der Daten dennoch manuell erledigen.
Sai ist ein autonomer KI-Assistent von Simular, der einen echten Browser und echte Anwendungen bedient. Das bedeutet, er kann die gesamte Kette abdecken, statt nur einen Teilbereich. Sai sucht nach Unternehmen, die Ihren Kriterien entsprechen, öffnet jedes einzelne, um Belege zu sammeln, findet den richtigen Ansprechpartner, wendet Ihre Bewertungsregeln an, schreibt die Ergebnisse in Ihre Tabelle und entwirft die erste E-Mail – alles basierend auf einer einzigen Anweisung.
Stellen Sie sich einen Growth-Lead vor, der vor Quartalsende 150 qualifizierte Leads benötigt. Der herkömmliche Weg besteht darin, eine Liste von einem Datenanbieter zu beziehen, sie zu exportieren, durch ein Anreicherungstool laufen zu lassen, ein Bewertungsmodell zu erstellen, die verbleibenden Leads in ein Sequenzierungstool zu importieren und Vorlagen zu schreiben. Das kostet mehrere Tage und mehrere Rechnungen.
Mit Sai genügt ein einziger Prompt. Die Liste wird erstellt, jedes Unternehmen wird anhand Ihrer Regeln recherchiert, die Kontakte werden gefunden, die Bewertungen werden inklusive Quellenlinks geliefert und die Leads mit der höchsten Punktzahl landen als E-Mail-Entwürfe in Ihrem Posteingang, bereit zur Freigabe. Da Sai innerhalb Ihrer eigenen angemeldeten Sitzungen arbeitet, erreicht es Quellen, die geschlossenen Plattformen verborgen bleiben, einschließlich Tools ohne öffentliche API.
Der häufigste Einwand gegen KI-Lead-Generierung ist das Vertrauen, und das ist berechtigt. Eine erfundene E-Mail-Adresse schadet Ihrer Versand-Domain. Eine selbstbewusste Bewertung ohne nachvollziehbare Begründung wird von dem Mitarbeiter, der damit arbeiten soll, ignoriert.
Sai ist so konzipiert, dass es überprüfbar ist. Jede Bewertung wird von dem spezifischen Signal begleitet, das sie erzeugt hat, sowie einem Link zu der Stelle, an der dieses Signal gefunden wurde. Wenn etwas nicht bestätigt werden kann, kann Sai angewiesen werden, es als unverifiziert zu markieren und anzugeben, was geprüft wurde, anstatt die Lücke mit einer plausiblen Vermutung zu füllen. Damit KI-Lead-Scoring die Arbeitsweise eines Teams nachhaltig verändern kann, muss das Ergebnis einer genauen Prüfung standhalten – und das erfordert, die Arbeit offenzulegen, nicht nur die Zahl.
Free your hands from the computer.
Try Sai
