Hoppla! Beim Absenden des Formulars ist etwas schief gelaufen.
Sai recherchiert jedes Konto, bevor es bewertet wird – so ist jede Zahl mit den entsprechenden Belegen untermauert.
Sie beschreiben einmal, was ein gutes Konto ausmacht. Sai erledigt den Rest.
Geben Sie Sai Ihre Liste und beschreiben Sie, was ein Konto wertvoll macht.
Sai öffnet jedes Konto und prüft, was das Unternehmen aktuell tatsächlich tut.
Sai erstellt einen Score, eine Zeile zur Begründung und den entsprechenden Quellenlink.
Öffnen Sie die Tabelle, prüfen Sie stichprobenartig einige Quellen und geben Sie Ihren Vertriebsmitarbeitern die obersten Zeilen.
Ein Score ist nur dann nützlich, wenn ein Vertriebsmitarbeiter ihm vertraut. Sai legt seine Arbeitsweise offen und bewertet wöchentlich neu, wenn sich Konten verändern.
Die meisten Scoring-Systeme gewichten lediglich Felder neu, die bereits in Ihrem CRM vorhanden sind. Sai öffnet jedes Konto individuell und bewertet, was das Unternehmen aktuell tut – nicht das, was jemand vor einem Jahr in ein Formular eingetippt hat.
Neben jeder Kennzahl finden Sie eine Begründung sowie einen Quellenlink. Wenn Sai ein Signal nicht verifizieren kann, markiert es die Zeile als ungeprüft, anstatt zu raten.
Sai arbeitet in einem echten Browser innerhalb Ihrer eigenen angemeldeten Sitzungen. Dadurch kann es CRMs, Portale und interne Tools lesen und aktualisieren, die über keine öffentliche API verfügen.
Unternehmen verändern sich: Sie stellen ein, sammeln Kapital oder schlagen neue Richtungen ein. Sai bewertet Ihre gesamte Liste regelmäßig und automatisch neu, markiert Veränderungen – und wird mit jedem Durchlauf kostengünstiger und zuverlässiger.
KI-gestütztes Fit-Scoring für eine ICP-Leadliste ist der Prozess, bei dem ein KI-Agent jedes Konto auf Ihrer Zielliste anhand Ihres idealen Kundenprofils (ICP) bewertet und einstuft, damit Ihre Vertriebsmitarbeiter zuerst die am besten passenden Konten bearbeiten. Die meisten Tools verfolgen einen Filteransatz: Sie legen Attribute fest, und passende Datensätze werden ausgegeben. Das erzeugt eine Liste von Unternehmen, die auf dem Papier wie Ihr ICP aussehen. Es verrät Ihnen jedoch nicht, welche dieser Unternehmen aktuell echtes Kaufinteresse zeigen.
Sai ist ein autonomer KI-Assistent von Simular, der einen echten Browser bedient und somit wie ein Analyst bewertet. Er öffnet die Unternehmenswebsite, liest die Karriereseite, prüft aktuelle Finanzierungsrunden, analysiert Aktivitäten der Führungsebene auf LinkedIn und wendet Ihre Gewichtungsregeln auf die tatsächlich gefundenen Informationen an. Jeder Score wird mit der zugrunde liegenden Begründung und einem Quellenlink geliefert, wodurch die Liste nachvollziehbar bleibt und keine Blackbox darstellt.
Sai wählt einen anderen Ansatz. Anstatt vorhandene Datensätze nur neu zu gewichten, öffnet es jedes Konto, liest die Website sowie öffentliche Profile und prüft genau das, was auch ein Vertriebsmitarbeiter prüfen würde: Wächst die Mitarbeiterzahl? Werden Rollen gesucht, die auf Ihr spezifisches Problem hindeuten? Gab es kürzlich eine Finanzierungsrunde? Was macht das Produkt aktuell wirklich? Der Score basiert auf dieser Recherche und wird durch eine Begründung sowie einen Quellenlink belegt. Ein Mitarbeiter kann einem Score innerhalb von zehn Sekunden widersprechen, anstatt die Spalte einfach zu ignorieren.
Das Scoring ist nur die halbe Miete – die Ergebnisse müssen dort ankommen, wo Ihr Team arbeitet. Viele CRMs, Branchenportale und interne Deal-Systeme bieten keine öffentliche API oder verlangen dafür teure Upgrades. Sai umgeht dieses Problem vollständig, indem es einen echten Browser in Ihren eigenen angemeldeten Sitzungen nutzt. Was ein Mensch anklicken kann, kann Sai ausführen. Das bedeutet, es kann Ihre Kontenliste lesen und die Scores direkt in das System zurückschreiben, das Ihre Mitarbeiter bereits täglich nutzen.
Ein Account, der im letzten Quartal mit 4 bewertet wurde, kann heute eine 8 sein – etwa weil das Unternehmen eine Finanzierungsrunde abgeschlossen hat, neue Mitarbeiter einstellt oder ein Produkt auf den Markt gebracht hat, das zu Ihrem Angebot passt. Eine einmal erstellte Liste ist nur eine Momentaufnahme, die schnell an Wert verliert. Sai speichert Ihre Scoring-Vorgaben als wiederkehrenden Workflow, bewertet die gesamte Liste in Ihrem gewünschten Rhythmus vollautomatisch neu und markiert jeden Account, dessen Score sich verändert hat. So sieht Ihr Team direkt die Entwicklung und nicht nur eine statische Zahl. Der hundertste Durchlauf ist dabei kostengünstiger und fehlerfreier als der erste.
Free your hands from the computer.
Try Sai
