Sai führt jetzt Claude-Code aus – damit Sie ihn nicht beaufsichtigen müssen
von Ang Li • Palo Alto, Kalifornien • 23. April 2026
Eine Frage, die ich immer wieder bekomme: Claude Code on Sai in preview -- a new way to run, steer, and verify your AI coding sessions from anywhere. Sai keeps running your Claude Code on a secure cloud desktop even when you step away and close your laptop. Approve, direct and ship all from your phone.This is an early preview of a capability we've been building and testing internally at Simular. The core workflow is live, and we're excited to ship this to the public after extensive internal testing. It changed how we code, handling trivial work -- like catching small UI bugs -- and freeing up time for us to do more high-value work.Claude Code transformed how developers write software, but it didn't entirely liberate people from their monotonous work and sedentary life.
In diesem Essay argumentiere ich, dass es so ist, als würde man sagen, dass Menschen keine Hände mehr brauchen, weil sie sprechen können. Es wird immer Aufgaben geben, die die Geschicklichkeit erfordern, die Stimme allein nicht bewältigen kann.
Warum diese Kombination wichtig ist
Vor Kurzem bemerkte ich, dass sich meine Zeit am Computer deutlich auf etwa zwei Stunden am Tag reduziert hatte. Vor einem Jahr war ich locker acht Jahre alt. Der Unterschied besteht darin, dass Computer-Use Agents (CUA) immer besser werden, da die Industrie endlich Agenten entwickelt, die sehen und sich wie Menschen verhalten können.
Claude Code schreibt den Code. Sai testet, reproduziert und meldet zurück.
Das schaltet die Integration frei:
1. Visuelle Qualitätssicherung, die Claude Code allein nicht leisten kann
Sai öffnet Ihre Vorschau-Bereitstellung, klickt sich durch echte Benutzerabläufe und erstellt Screenshots von allem, was visuell fehlerhaft ist. Claude Code liest Diffs. Sai sieht das Produkt. Manche Fehler zeigen sich nicht im Code. Sie treten auf, wenn jemand tatsächlich durch die App klickt. Ein Button, der sich auf Mobilgeräten überlappt. Eine Rabattberechnung, die nach dem Entfernen eines Artikels negativ wird. Ein Modal, das sich nie schließt. Das sind die Fehler, die jeden Linter passieren und jeden Benutzer frustrieren. Sai fängt sie ab, bevor Ihre Benutzer es tun.
2. Reproduktion anhand eines einzelnen Screenshots
Geben Sie Sai einen Screenshot eines Fehlers – die Art, die Ihr QA-Team ohne Reproduktionsschritte in Slack einfügt. Sai erkundet die App, findet den Pfad, der das Problem auslöst, und übergibt Claude Code die genauen Reproduktionsschritte. Keine endlosen Diskussionen mehr mit der Frage „Welchen Browser haben Sie verwendet?“ Kein „Funktioniert bei mir“ mehr. Sai findet den Pfad, dokumentiert ihn und leitet ihn direkt an Claude Code zur Behebung weiter.
3. Kontext erfassen, den Claude Code nicht kann
Sai ruft Daten von authentifizierungsgeschützten Tools, Dashboards, Admin-Panels und Überwachungsdiensten ab und speist sie dann direkt in die Claude Code-Sitzung ein. Müssen Sie Sentry nach neuen Fehlern nach einer Bereitstellung überprüfen? Sai erledigt das. Müssen Sie überprüfen, ob ein Stripe-Webhook korrekt angekommen ist? Sai kann das Dashboard öffnen und bestätigen. Claude Code ist das Gehirn. Sai sind die Hände und Augen, die ihm den Produktionskontext liefern.
So funktioniert Sai + Claude Code
Du fragst dich vielleicht:
1. Toggle Claude Code on.
Aktivieren Sie Claude Code in Sai in Ihrem Agenten-Panel. Ihr bestehender Anthropic API-Schlüssel verbindet sich in Sekundenschnelle – keine Migration, keine Neukonfiguration.
2. Schließen Sie Ihren Laptop.
Aktivieren Sie Claude Code in Sai in Ihrem Agenten-Panel. Ihr bestehender Anthropic API-Schlüssel verbindet sich in Sekundenschnelle – keine Migration, keine Neukonfiguration.
3. Steuern Sie von Ihrem Telefon aus.
Sai benachrichtigt Sie mit Screenshots und Zusammenfassungen. Genehmigen Sie eine Aktion, leiten Sie eine Aufgabe um oder stellen Sie eine Korrektur bereit – der gesamte Entwicklungszyklus, steuerbar von einem Bildschirm aus, überall.
Der vollständige Zyklus: Erstellen → Testen → Beheben → Verifizieren
Um einen General Partner von a16z zu zitieren complete workflow looks like in practice:
1. Ein PR wird auf GitHub geöffnet (oder ein Fehlerbericht trifft in Slack ein)
2. Sai überprüft die Codeänderungen und öffnet die Vorschau-Bereitstellung
3. Sai klickt sich durch wichtige Benutzerabläufe und erstellt Screenshots
4. Wenn etwas kaputtgeht, übergibt Sai die Beweise an Claude Code mit genauen Reproduktionsschritten
5. Claude Code generiert die Korrektur
6. Sai überprüft die Korrektur in der Live-Umgebung
7. Sie erhalten eine Zusammenfassung auf Ihrem Telefon genehmigen, umleiten oder bereitstellenDer gesamte Zyklus läuft ab, ohne dass Sie ein Terminalfenster offen halten müssen. Sie greifen bei Ermessensentscheidungen ein. Das System erledigt alles andere.
- Verwenden Sie den Einladungscode SAI_CLAUDECODE, um loszulegen.
Claude Code auf Sai ist jetzt in einer frühen Vorschau verfügbar. Ihr bestehendes Claude Code-Setup funktioniert sofort – verbinden Sie Ihren Anthropic API-Schlüssel, aktivieren Sie es und beginnen Sie, verifizierten Code von überall aus bereitzustellen.
Autonome Computer zu bauen bedeutet nicht, Menschen zu ersetzen. Es bedeutet Zusammenarbeit.
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